Thales Deutschland GmbH
Werkstudent Cyber Security Requirement Engineering(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit Homeoffice
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THThales Deutschland GmbH
Werkstudent Adversarial Machine Learning (AML) für autonome Netzwerksicherheitssysteme(m/w/x)
Stuttgart
TeilzeitWerkstudentmit Homeoffice
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Erforschung und Entwicklung von AML-Techniken für autonome Netzwerksicherheitssysteme in der Verteidigungs- und Sicherheitsbranche mit generativer KI und LLMs. Studium in Informatik oder vergleichbar sowie Kenntnisse in KI/ML und Netzwerksicherheit erforderlich. Einblicke in die Forschung eines globalen Technologiekonzerns.
Anforderungen
- Studium Informatik, Kommunikationssysteme, Mathematik, Netzwerksicherheit, KI oder vergleichbar
- Erfahrung mit Netzwerksicherheitstechnologien und -praktiken
- Erfahrung mit Netzwerksimulationsumgebungen von Vorteil
- Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen
- Kenntnisse in Python, Java, C oder C++
- Kenntnisse in Netzwerksicherheit und Intrusion Detection Systemen von Vorteil
- Kenntnisse in Regel-basierten Systemen oder autonomen Agentensystemen von Vorteil
- Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit und selbständige Arbeitsweise
- Anpassungsfähigkeit und Offenheit für Feedback
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- AML-Techniken für die autonome Cyberabwehr erforschen und entwickeln
- Abwehrmechanismen durch automatisierte Penetrationstests mittels generativer KI verbessern
- Robustheit von Netzwerksicherheitssystemen bei der Malware-Analyse erhöhen
- Automatisiertes Blue- und Red-Teaming mit LLMs entwickeln
- Blue Agents durch kontinuierliche Interaktionen optimieren
- Schwachstellen in Netzwerksystemen identifizieren und beheben
- AML in einer Netzwerk-Simulationsumgebung implementieren und evaluieren
- Wirksamkeit von AML-Techniken in Laborumgebungen analysieren
- Mit dem Blue und Red Team zur Verbesserung der Abwehr interagieren
- Forschungsergebnisse dokumentieren und präsentieren
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Java
- C
- C++
- Intrusion Detection Systemen
- Netzwerksimulationsumgebungen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Thales Deutschland GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
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Erforschung und Entwicklung von AML-Techniken für autonome Netzwerksicherheitssysteme in der Verteidigungs- und Sicherheitsbranche mit generativer KI und LLMs. Studium in Informatik oder vergleichbar sowie Kenntnisse in KI/ML und Netzwerksicherheit erforderlich. Einblicke in die Forschung eines globalen Technologiekonzerns.
Anforderungen
- Studium Informatik, Kommunikationssysteme, Mathematik, Netzwerksicherheit, KI oder vergleichbar
- Erfahrung mit Netzwerksicherheitstechnologien und -praktiken
- Erfahrung mit Netzwerksimulationsumgebungen von Vorteil
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- Kenntnisse in Python, Java, C oder C++
- Kenntnisse in Netzwerksicherheit und Intrusion Detection Systemen von Vorteil
- Kenntnisse in Regel-basierten Systemen oder autonomen Agentensystemen von Vorteil
- Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit und selbständige Arbeitsweise
- Anpassungsfähigkeit und Offenheit für Feedback
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Aufgaben
- AML-Techniken für die autonome Cyberabwehr erforschen und entwickeln
- Abwehrmechanismen durch automatisierte Penetrationstests mittels generativer KI verbessern
- Robustheit von Netzwerksicherheitssystemen bei der Malware-Analyse erhöhen
- Automatisiertes Blue- und Red-Teaming mit LLMs entwickeln
- Blue Agents durch kontinuierliche Interaktionen optimieren
- Schwachstellen in Netzwerksystemen identifizieren und beheben
- AML in einer Netzwerk-Simulationsumgebung implementieren und evaluieren
- Wirksamkeit von AML-Techniken in Laborumgebungen analysieren
- Mit dem Blue und Red Team zur Verbesserung der Abwehr interagieren
- Forschungsergebnisse dokumentieren und präsentieren
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Tools & Technologien
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Über das Unternehmen
Thales Deutschland GmbH
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen ist Teil eines weltweit führenden Technologiekonzerns in den Märkten Verteidigung und Sicherheit, Raumfahrt sowie digitale Identität und Sicherheit.
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