Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Unit Lead Data Engineering(m/w/x)
Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data-Lakehouse-Architekturen mit Databricks. Mindestens 5 Jahre Data-Engineering-Erfahrung und Führungserfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Mobile Office.
Anforderungen
- Berufserfahrung, Studium oder Ausbildung im IT-Bereich
- 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering
- Erfahrung mit Databricks (Delta Lake, Spark, Workflows)
- Erfahrung in Teamführung oder Projektleitung
- Kenntnisse moderner Datenarchitekturen (Data Lakehouse, Data Mesh)
- Umgang mit Python, SQL oder Scala
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) und DevOps-/DataOps-Praktiken (CI/CD, Git, Terraform)
- Strukturierte und selbständige Arbeitsweise
- Gute Kommunikationsfähigkeit und schnelle Auffassungsgabe
- Deutsch (C2) und Englisch (B2)
Aufgaben
- Fachliche und disziplinarische Führung des Data-Engineering-Teams übernehmen
- Innovative Datenprojekte vorantreiben
- Zukunftsweisende technologische Lösungen entwickeln
- Moderne Datenplattformen und Data-Lakehouse-Architekturen aufbauen, konzipieren und weiterentwickeln
- Unsere Kund:innen strategisch bei der Einführung und Skalierung datengetriebener Plattformen beraten
- ETL-/ELT-Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen entwickeln und optimieren
- Qualität, Best Practices und technische Exzellenz im Team sicherstellen
- Code Reviews durchführen
- Architekturentscheidungen treffen
- Standards für DataOps und CI/CD etablieren
- Unit-Strategie und Portfolio aktiv mitgestalten
- Go-to-Market- und Pre-Sales-Aktivitäten unterstützen
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Databricks
- Delta Lake
- Spark
- Workflows
- Data Lakehouse
- Data Mesh
- Python
- SQL
- Scala
- Azure
- AWS
- GCP
- DevOps
- DataOps
- CI/CD
- Git
- Terraform
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Modernes Büro
- Moderner Arbeitsplatz
Moderne Technikausstattung
- Mobile Office
Betriebliche Altersvorsorge
- Altersvorsorge
Lockere Unternehmenskultur
- Teamorientierte Unternehmenskultur
Team Events & Ausflüge
- Teamevents
Weiterbildungsangebote
- Fachliche Weiterbildung
Firmenfahrrad
- Jobrad
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits Programm
Noch nicht perfekt?
- Kuraray EuropeVollzeitmit HomeofficeManagementHattersheim
- BRITA SE
Teamlead Data Analytics(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorTaunusstein - ilume Informatik ag
Lead Developer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementMainz - UKA Umweltgerechte Kraftanlagen GmbH & Co. KG
AI Knowledge / Data Integration Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Köln, Essen, Dresden, Hannover, Bielefeld, Kiel, Magdeburg, Halle (Saale), Mainz - ilume Informatik ag
Cloud & DevOps Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMainz
Unit Lead Data Engineering(m/w/x)
Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data-Lakehouse-Architekturen mit Databricks. Mindestens 5 Jahre Data-Engineering-Erfahrung und Führungserfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Mobile Office.
Anforderungen
- Berufserfahrung, Studium oder Ausbildung im IT-Bereich
- 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering
- Erfahrung mit Databricks (Delta Lake, Spark, Workflows)
- Erfahrung in Teamführung oder Projektleitung
- Kenntnisse moderner Datenarchitekturen (Data Lakehouse, Data Mesh)
- Umgang mit Python, SQL oder Scala
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) und DevOps-/DataOps-Praktiken (CI/CD, Git, Terraform)
- Strukturierte und selbständige Arbeitsweise
- Gute Kommunikationsfähigkeit und schnelle Auffassungsgabe
- Deutsch (C2) und Englisch (B2)
Aufgaben
- Fachliche und disziplinarische Führung des Data-Engineering-Teams übernehmen
- Innovative Datenprojekte vorantreiben
- Zukunftsweisende technologische Lösungen entwickeln
- Moderne Datenplattformen und Data-Lakehouse-Architekturen aufbauen, konzipieren und weiterentwickeln
- Unsere Kund:innen strategisch bei der Einführung und Skalierung datengetriebener Plattformen beraten
- ETL-/ELT-Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen entwickeln und optimieren
- Qualität, Best Practices und technische Exzellenz im Team sicherstellen
- Code Reviews durchführen
- Architekturentscheidungen treffen
- Standards für DataOps und CI/CD etablieren
- Unit-Strategie und Portfolio aktiv mitgestalten
- Go-to-Market- und Pre-Sales-Aktivitäten unterstützen
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Databricks
- Delta Lake
- Spark
- Workflows
- Data Lakehouse
- Data Mesh
- Python
- SQL
- Scala
- Azure
- AWS
- GCP
- DevOps
- DataOps
- CI/CD
- Git
- Terraform
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Modernes Büro
- Moderner Arbeitsplatz
Moderne Technikausstattung
- Mobile Office
Betriebliche Altersvorsorge
- Altersvorsorge
Lockere Unternehmenskultur
- Teamorientierte Unternehmenskultur
Team Events & Ausflüge
- Teamevents
Weiterbildungsangebote
- Fachliche Weiterbildung
Firmenfahrrad
- Jobrad
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits Programm
Noch nicht perfekt?
- Kuraray Europe
Senior Manager Decision Intelligence(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementHattersheim - BRITA SE
Teamlead Data Analytics(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorTaunusstein - ilume Informatik ag
Lead Developer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementMainz - UKA Umweltgerechte Kraftanlagen GmbH & Co. KG
AI Knowledge / Data Integration Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Köln, Essen, Dresden, Hannover, Bielefeld, Kiel, Magdeburg, Halle (Saale), Mainz - ilume Informatik ag
Cloud & DevOps Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMainz