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SYSymbiotic

Trading & Onchain Data Analyst(m/w/x)

Zürich
VollzeitRemoteBerufserfahren
AI/ML
Data Science

Analyzing large-scale on-chain trading activity and modeling address-level portfolio behavior for a universal staking protocol. Experience with large complex trading datasets and Dune/SQL power user expected. Direct work with specialized on-chain data infrastructure.

Anforderungen

  • Background in financial markets or trading
  • Experience with large complex trading datasets
  • Understanding of DEX and CEX mechanics
  • Power user of Dune and SQL
  • Proficiency in SQL, Python, and pandas
  • Ability to derive structured market insights
  • AI-native workflow using LLMs
  • Ownership in fast-moving ambiguous environments
  • Experience in software development or engineering
  • Experience building data pipelines or infrastructure
  • Experience with smart contracts or DeFi
  • Collaboration with product or trading teams

Aufgaben

  • Analyze large-scale on-chain trading activity
  • Model address-level portfolio behavior and performance
  • Extract and structure DEX and CEX data
  • Integrate trade-level, liquidity, and pricing data
  • Query internal and external data sources
  • Build reliable datasets for research
  • Research liquidity design and incentive structures
  • Evaluate protocol positioning and staking models
  • Design AI-driven research and automation pipelines
  • Translate complex data into actionable insights
  • Support product decisions regarding capital allocation
  • Collaborate with teams to optimize trading metrics

Ausbildung

  • Bachelor-AbschlussODER
  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Dune
  • SQL
  • Python
  • pandas
  • LLMs
  • Solidity
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Symbiotic erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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