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EV
Everllence
vor 8 Tagen

Thesis: Modeling Aerodynamic Excitations and Damping for Intentionally Mistuned Blisks(m/w/x)

Augsburg
VollzeitVor Ort
AI/ML

Beschreibung

You will tackle industrial turbomachinery challenges by modeling aerodynamic excitations, using everything from CFD simulations to machine learning to extend component lifetimes.

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Anforderungen

  • Master’s student in Mechanical Engineering, Aerospace Engineering, or comparable field
  • Experience with CFD simulations
  • Basic knowledge of turbomachinery (desirable)
  • Basic knowledge of Python (advantageous)
  • Interest in machine learning (advantageous)
  • Strong analytical skills
  • Interest in interdisciplinary topics

Ausbildung

Laufendes Studium

Aufgaben

  • Analyze aerodynamic excitation using CFD simulations
  • Investigate operating conditions and geometric variations
  • Develop efficient aerodynamic modeling approaches
  • Apply data-driven methods to support development
  • Combine CFD and aeroelastic research methods

Tools & Technologien

NUMECA FineTurboANSYS CFXPython

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Benefits

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • Canteen

Sonstige Zulagen

  • Meal allowance

Sonstige Vorteile

  • Accessibility
  • Women’s network

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Workplace health management
  • Company doctor
  • Gym

Parkplatz & Pendelvorteile

  • Parking
  • Good transport links

Mitarbeiterrabatte

  • Employee discounts

Startup-Atmosphäre

  • Student network
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Everllence erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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