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FRFraunhofer-Gesellschaft

Thesis "Machine Learning-Based Kinetic Modeling of Methanol Synthesis"(m/w/x)

Freiburg im Breisgau
TeilzeitWerkstudentmit Homeoffice
Green Job
AI/ML
Data Science

You will bridge the gap between chemical engineering and AI by developing ML-based kinetic models, ultimately comparing your findings against conventional methods to complete your thesis.

Anforderungen

  • Studies in Data Science, Environmental Sciences, Chemical Engineering or comparable field
  • Initial experience in machine learning and neural networks
  • Expertise in programming and MATLAB or comparable language
  • Advantageous experience with different optimisation algorithms
  • Independent work planning, proactivity, and time management
  • Teamwork skills and goal orientation in interdisciplinary environments
  • Confident presentation skills and ability to convince others
  • Very good English skills

Aufgaben

  • Research methanol synthesis and reactor modelling fundamentals
  • Learn the company's MATLAB-based simulation platform
  • Develop concepts for embedding ML models into the platform
  • Select approaches using simplified fitting campaigns
  • Fit all available measurement data using selected models
  • Compare conventional and ML-based model results
  • Analyze strengths and weaknesses of both modeling approaches
  • Present research results to the team
  • Summarize all findings in a formal thesis

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

MATLABNeural networksOptimisation algorithms

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible working hours
  • Remote work options

Sinnstiftende Arbeit

  • Insight into everyday research

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • Experimental and theoretical work

Mentoring & Coaching

  • Professional supervision and feedback

Sonstige Vorteile

  • Teamwork experience
  • Equal opportunities and diversity

Team Events & Ausflüge

  • After-work events
  • Annual employee parties
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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