Veact
Technical Lead – Data & Analytics(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSenior
München
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
JUJUNGLÜCK
Technical Lead – BI & Operations (Automation-First)(m/w/x)
Oberhaching
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Übersetzung operativer Shop-Prozesse in eine hocheffiziente, eigenentwickelte Architektur. Erfahrung mit SQL, Python, JavaScript und Cloud-Backends wie Supabase erforderlich. Automatisierung von Ineffizienzen mit Make.com oder n8n wird vorausgesetzt.
Anforderungen
- Wohlfühlen an der Schnittstelle zwischen Software-Engineering und Operations
- Hacker-Mindset und Freude an der Beseitigung von Ineffizienzen
- Beherrschung von SQL, Python und JavaScript
- Erfahrung mit modernen Cloud-Backends (Supabase)
- Nachweisbare Erfolge in Automatisierung mit Make.com oder n8n
- Verständnis von MLOps-Prinzipien (Bereitstellung, Monitoring, Model Drift)
- Erfahrung mit Real-Time Data Pipelines (Kafka/PubSub)
- Anspruch, eigene Codebases zu bauen (Product Engineering)
Aufgaben
- Operative Shop-Prozesse in eine hocheffiziente Architektur übersetzen
- Technologische Unabhängigkeit sichern
- Shop-Infrastruktur „in-house“ neu denken
- Abhängigkeiten von Drittanbietern auflösen
- Manuelle Projektarbeit durch intelligente Architektur ersetzen
- Daten in strategische Werkzeuge verwandeln
- Eine in-house „Single Source of Truth“ (SSOT) aufbauen
- Komplexe Datenströme modellieren
- Predictive Analytics (LTV, Churn, Inventory Forecasting) durchführen
- Entscheidungen auf automatisierten, validen Datenflüssen basieren lassen
- KI-Kultur als Katalysator fördern
- Teammitglieder zu AI-Native-Experten coachen und entwickeln
- Organisation befähigen, KI-Tools souverän einzusetzen
- Technologische Hürden selbstständig überwinden
- Projektlandschaft des Shopify-Shops in skalierbare, automatisierte Workflows übersetzen
- Manuelle Projektarbeit (LP Redesigns, SKU-Pflege) beenden
- Business-Logiken über Make.com oder n8n orchestrieren
- APIs (Shopify, Meta, KI-Agents) nahtlos verbinden
- Skalierbares und performantes Daten-Backend mit Supabase aufbauen
- App-Anbieter durch eigene Infrastruktur ablösen
- Aufbau der eigenen SST-Infrastruktur leiten
- Externe Tools durch eigene SST-Infrastruktur ablösen
- Datenqualität und Kostenkontrolle maximieren
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Python
- JavaScript
- Supabase
- Make.com
- n8n
- Kafka
- PubSub
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens JUNGLÜCK erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- XITASO GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtSeniorAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruheab 76.000 / Jahr - Futrue
Data & Business Intelligence Manager(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenGräfelfing - CHECK24 GmbH
Teamleiter Fullstack Softwareentwicklung Search & AI Services(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenMünchen - Futrue
Team Lead E-Commerce Marktplätze(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtManagementGräfelfing
JUJUNGLÜCK
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Oberhaching
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Nejo KI-Zusammenfassung
Übersetzung operativer Shop-Prozesse in eine hocheffiziente, eigenentwickelte Architektur. Erfahrung mit SQL, Python, JavaScript und Cloud-Backends wie Supabase erforderlich. Automatisierung von Ineffizienzen mit Make.com oder n8n wird vorausgesetzt.
Anforderungen
- Wohlfühlen an der Schnittstelle zwischen Software-Engineering und Operations
- Hacker-Mindset und Freude an der Beseitigung von Ineffizienzen
- Beherrschung von SQL, Python und JavaScript
- Erfahrung mit modernen Cloud-Backends (Supabase)
- Nachweisbare Erfolge in Automatisierung mit Make.com oder n8n
- Verständnis von MLOps-Prinzipien (Bereitstellung, Monitoring, Model Drift)
- Erfahrung mit Real-Time Data Pipelines (Kafka/PubSub)
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Aufgaben
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- Skalierbares und performantes Daten-Backend mit Supabase aufbauen
- App-Anbieter durch eigene Infrastruktur ablösen
- Aufbau der eigenen SST-Infrastruktur leiten
- Externe Tools durch eigene SST-Infrastruktur ablösen
- Datenqualität und Kostenkontrolle maximieren
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
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- Deutsch – verhandlungssicher
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Über das Unternehmen
JUNGLÜCK
Branche
Retail
Beschreibung
Das Unternehmen macht authentische Kosmetik, bei der man genau weiß, was in den Produkten ist.
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Senior AI Engineer(m/w/x)
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Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenGräfelfing - CHECK24 GmbH
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Vollzeitnur vor OrtManagementGräfelfing