Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Technical Expert Databricks(m/w/x)
Entwicklung und Verwaltung der Azure-Databricks-Infrastruktur mit Terraform für eine führende Bank. Mehrjährige Erfahrung in Terraform und Azure DevOps erforderlich. Aufbau von Netzwerken für skalierbare, sichere und wartbare Plattformen.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Medieninformatik oder vergleichbar)
- Praktische Erfahrung mit Databricks (Plattformbereitstellung, Expertise)
- Mehrjährige Erfahrung in Terraform-Entwicklung und Azure DevOps, Kenntnisse in Unity Catalog und Microsoft Entra ID Berechtigungsmanagement
- Erfahrung in Bereitstellung von Microsoft Fabric und Power BI (Lakehouse/Data Warehouse, Berechtigungen, Deployment, Reporting)
- Sehr gute konzeptionelle/architektonische Fähigkeiten, Erfahrung mit Data Lakehouse/Medaillon-Architekturen und Delta Lake
- Erfahrung im Plattformbetrieb/SRE (Monitoring, Incident-/Problem-Management)
- Sehr gute Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, SQL; Erfahrung im verteilten Rechnen auf Databricks
- Hohe Umsetzungskompetenz, Teamorientierung, Freude an gemeinsamer Gestaltung
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Aufgaben
- Technische Weiterentwicklung der Data Management & Analytics Plattform gestalten
- Grundlagen für moderne Data-, Analytics-, BI- und KI-Anwendungsfälle schaffen
- Azure-Databricks-Infrastruktur mit Terraform entwickeln, automatisieren und verwalten
- Benötigte Netzwerke für skalierbare, sichere, stabile und wartbare Plattformen aufbauen und pflegen
- Integration von Microsoft Fabric und Power BI gestalten
- Best Practices für CI/CD-Pipelines in Azure DevOps implementieren
- Plattform um Schnittstellen, technische Komponenten, Features und 3rd-Party-Analytics-Werkzeuge erweitern
- Lakehouse-Architektur auf Basis von Delta Lake gestalten
- Nutzer bei der Modellierung robuster Bronze/Silver/Gold-Datenstrukturen und Data Pipelines beraten
- Fachliche Anforderungen in effiziente technische Lösungen überführen
- Stabilen produktiven Betrieb der Plattform sicherstellen
- Monitoring, Fehleranalyse und Automatisierung für kontinuierliche Verbesserung durchführen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Databricks
- Terraform
- Azure DevOps
- Unity Catalog
- Microsoft Entra ID
- Microsoft Fabric
- Power BI
- Delta Lake
- Python
- Spark/PySpark
- SQL
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Technical Expert Databricks(m/w/x)
Entwicklung und Verwaltung der Azure-Databricks-Infrastruktur mit Terraform für eine führende Bank. Mehrjährige Erfahrung in Terraform und Azure DevOps erforderlich. Aufbau von Netzwerken für skalierbare, sichere und wartbare Plattformen.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Medieninformatik oder vergleichbar)
- Praktische Erfahrung mit Databricks (Plattformbereitstellung, Expertise)
- Mehrjährige Erfahrung in Terraform-Entwicklung und Azure DevOps, Kenntnisse in Unity Catalog und Microsoft Entra ID Berechtigungsmanagement
- Erfahrung in Bereitstellung von Microsoft Fabric und Power BI (Lakehouse/Data Warehouse, Berechtigungen, Deployment, Reporting)
- Sehr gute konzeptionelle/architektonische Fähigkeiten, Erfahrung mit Data Lakehouse/Medaillon-Architekturen und Delta Lake
- Erfahrung im Plattformbetrieb/SRE (Monitoring, Incident-/Problem-Management)
- Sehr gute Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, SQL; Erfahrung im verteilten Rechnen auf Databricks
- Hohe Umsetzungskompetenz, Teamorientierung, Freude an gemeinsamer Gestaltung
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Aufgaben
- Technische Weiterentwicklung der Data Management & Analytics Plattform gestalten
- Grundlagen für moderne Data-, Analytics-, BI- und KI-Anwendungsfälle schaffen
- Azure-Databricks-Infrastruktur mit Terraform entwickeln, automatisieren und verwalten
- Benötigte Netzwerke für skalierbare, sichere, stabile und wartbare Plattformen aufbauen und pflegen
- Integration von Microsoft Fabric und Power BI gestalten
- Best Practices für CI/CD-Pipelines in Azure DevOps implementieren
- Plattform um Schnittstellen, technische Komponenten, Features und 3rd-Party-Analytics-Werkzeuge erweitern
- Lakehouse-Architektur auf Basis von Delta Lake gestalten
- Nutzer bei der Modellierung robuster Bronze/Silver/Gold-Datenstrukturen und Data Pipelines beraten
- Fachliche Anforderungen in effiziente technische Lösungen überführen
- Stabilen produktiven Betrieb der Plattform sicherstellen
- Monitoring, Fehleranalyse und Automatisierung für kontinuierliche Verbesserung durchführen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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- Terraform
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Über das Unternehmen
LBBW
Branche
FinancialServices
Beschreibung
Die LBBW ist eine der größten Banken Deutschlands und setzt auf Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein.