Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Tech Lead ML & Data - Retail Banking(m/w/x)
Technische Gesamtarchitektur und -vision für KI-basierte Dokumentenerkennung in Retail Banking verantworten. Fundierte Kenntnisse moderner Daten-/KI-Technologien (z.B. Python, OpenAI SDK) erforderlich. Flexibles und mobiles Arbeiten, Jobrad.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Erfahrung in Konzernen, FinTechs, Beratungen oder Tech-Unternehmen
- Fundierte Kenntnisse moderner Daten-/KI-Technologien (z.B. Python, OpenAI SDK)
- Praxisnahes AWS-Know-how (z.B. Redshift, SageMaker, Glue)
- Erfahrung mit modularen, skalierbaren Datenarchitekturen
- Effiziente Integration von Use Cases in Plattformstrukturen
- Erfahrung in Lösung komplexer technischer Herausforderungen
- Erfahrung in Skalierung von Datenplattformen
- Erfahrung in Optimierung von Entwicklungsprozessen
- Verständliche Erklärung technischer Sachverhalte
- Überzeugende Vertretung strategischer Entscheidungen
- Sichere Kommunikation mit Management, Fachbereichen und Entwicklerteams
- Nachweisbare Erfahrung in Führung crossfunktionaler Teams (lateral)
- Fähigkeit zu Alignment, Entscheidungsfindung und Konfliktlösung
- Motivation zur Unterstützung von Produktteams (2 Tage/Woche in Berlin)
Aufgaben
- Technische Gesamtarchitektur und -vision verantworten
- Datengetriebene, personalisierte und automatisierte Kund:innenbegleitung vorantreiben
- Technische Verantwortung für KI-basierte Dokumentenerkennung übernehmen
- Produktiv-Einsatz von OCR-, KI- und ML-Lösungen vorantreiben
- Stabile Backend-Architektur sicherstellen
- Skalierbare Integration in operative Prozesse sicherstellen
- Technische Weiterentwicklung des CRM-Systems verantworten
- Kundeninteraktionen personalisieren
- Analytische Selektionen durchführen
- E-Mail-Marketing-Kampagnen steuern
- Skalierbarkeit, Datenqualität, Performance und Compliance fokussieren
- Data & Analytics-Team begleiten
- Reporting verantworten
- Advanced Analytics verantworten
- Machine-Learning-Modelle verantworten
- Klare Zielarchitekturen definieren
- Saubere Schnittstellen definieren
- Sinnvolle Engineering-Standards definieren
- Aktives Tech-Debt-Management betreiben
- Nachhaltige Delivery-Geschwindigkeit sicherstellen
- Datenbasierte Architektur- und Technologieentscheidungen treffen
- Outcome-orientiert arbeiten
- Abhängigkeiten managen
- Risiken managen
- Transparenz über Teams und Stakeholder hinweg managen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- OpenAI SDK
- AWS
- Redshift
- SageMaker
- Glue
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexibles und mobiles Arbeiten
Mitarbeiterrabatte
- Benefits Pass
Öffi Tickets
- Jobticket
Firmenfahrrad
- Jobrad
Moderne Technikausstattung
- Moderne Technik-ausstattung
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Duz-Kultur
- Kein Dresscode
Mentale Gesundheitsförderung
- Externe Mitarbeitenden-beratung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Angebote zum Gesundenbleiben
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Sonstige Vorteile
- Versicherungsschutz
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Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - Atos Group
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Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Fürth, Hamburg, Essen, München, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Stuttgart
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Technische Gesamtarchitektur und -vision für KI-basierte Dokumentenerkennung in Retail Banking verantworten. Fundierte Kenntnisse moderner Daten-/KI-Technologien (z.B. Python, OpenAI SDK) erforderlich. Flexibles und mobiles Arbeiten, Jobrad.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Erfahrung in Konzernen, FinTechs, Beratungen oder Tech-Unternehmen
- Fundierte Kenntnisse moderner Daten-/KI-Technologien (z.B. Python, OpenAI SDK)
- Praxisnahes AWS-Know-how (z.B. Redshift, SageMaker, Glue)
- Erfahrung mit modularen, skalierbaren Datenarchitekturen
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- Erfahrung in Lösung komplexer technischer Herausforderungen
- Erfahrung in Skalierung von Datenplattformen
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- Sichere Kommunikation mit Management, Fachbereichen und Entwicklerteams
- Nachweisbare Erfahrung in Führung crossfunktionaler Teams (lateral)
- Fähigkeit zu Alignment, Entscheidungsfindung und Konfliktlösung
- Motivation zur Unterstützung von Produktteams (2 Tage/Woche in Berlin)
Aufgaben
- Technische Gesamtarchitektur und -vision verantworten
- Datengetriebene, personalisierte und automatisierte Kund:innenbegleitung vorantreiben
- Technische Verantwortung für KI-basierte Dokumentenerkennung übernehmen
- Produktiv-Einsatz von OCR-, KI- und ML-Lösungen vorantreiben
- Stabile Backend-Architektur sicherstellen
- Skalierbare Integration in operative Prozesse sicherstellen
- Technische Weiterentwicklung des CRM-Systems verantworten
- Kundeninteraktionen personalisieren
- Analytische Selektionen durchführen
- E-Mail-Marketing-Kampagnen steuern
- Skalierbarkeit, Datenqualität, Performance und Compliance fokussieren
- Data & Analytics-Team begleiten
- Reporting verantworten
- Advanced Analytics verantworten
- Machine-Learning-Modelle verantworten
- Klare Zielarchitekturen definieren
- Saubere Schnittstellen definieren
- Sinnvolle Engineering-Standards definieren
- Aktives Tech-Debt-Management betreiben
- Nachhaltige Delivery-Geschwindigkeit sicherstellen
- Datenbasierte Architektur- und Technologieentscheidungen treffen
- Outcome-orientiert arbeiten
- Abhängigkeiten managen
- Risiken managen
- Transparenz über Teams und Stakeholder hinweg managen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- OpenAI SDK
- AWS
- Redshift
- SageMaker
- Glue
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexibles und mobiles Arbeiten
Mitarbeiterrabatte
- Benefits Pass
Öffi Tickets
- Jobticket
Firmenfahrrad
- Jobrad
Moderne Technikausstattung
- Moderne Technik-ausstattung
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Duz-Kultur
- Kein Dresscode
Mentale Gesundheitsförderung
- Externe Mitarbeitenden-beratung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Angebote zum Gesundenbleiben
Betriebliche Altersvorsorge
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Sonstige Vorteile
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Über das Unternehmen
DKB AG
Branche
FinancialServices
Beschreibung
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