DKB AG
Tech Lead Retail Banking(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSenior
Berlin
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
DKDKB AG
Tech Lead ML & Data - Retail Banking(m/w/x)
Berlin
Teilzeit, Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Technische Gesamtarchitektur und -vision für KI-basierte Dokumentenerkennung in der Retail-Banking-Branche verantworten. Fundierte Kenntnisse moderner Daten- und KI-Technologien (z.B. Python, OpenAI SDK) sowie AWS-Know-how erforderlich. Flexibles und mobiles Arbeiten, Jobticket und Jobrad.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Erfahrung in Konzernen, FinTechs, Beratungen oder Tech-Unternehmen
- Fundierte Kenntnisse moderner Daten- und KI-Technologien (z.B. Python, OpenAI SDK) und praxisnahes AWS-Know-how (z.B. Redshift, SageMaker, Glue)
- Erfahrung mit modularen, skalierbaren Datenarchitekturen und effizienter Use Case Integration
- Erfahrung in Lösung komplexer technischer Herausforderungen, Skalierung von Datenplattformen und Optimierung von Entwicklungsprozessen
- Verständliche Erklärung technischer Sachverhalte, überzeugende Vertretung strategischer Entscheidungen und sichere Kommunikation mit Management, Fachbereichen und Entwicklerteams
- Nachweisbare Erfahrung in Führung crossfunktionaler Teams (auch lateral): Alignment, Entscheidungsfindung und Konfliktlösung
Aufgaben
- Technische Gesamtarchitektur und -vision verantworten
- Datengetriebene, personalisierte und automatisierte Kund:innenbegleitung vorantreiben
- Technische Verantwortung für KI-basierte Dokumentenerkennung übernehmen
- Produktiv-Einsatz von OCR-, KI- und ML-Lösungen vorantreiben
- Stabile Backend-Architektur sicherstellen
- Skalierbare Integration in operative Prozesse sicherstellen
- Technische Weiterentwicklung des CRM-Systems verantworten
- Kundeninteraktionen personalisieren
- Analytische Selektionen durchführen
- E-Mail-Marketing-Kampagnen steuern
- Skalierbarkeit, Datenqualität, Performance und Compliance fokussieren
- Data & Analytics-Team begleiten
- Reporting verantworten
- Advanced Analytics verantworten
- Machine-Learning-Modelle verantworten
- Klare Zielarchitekturen definieren
- Saubere Schnittstellen definieren
- Sinnvolle Engineering-Standards definieren
- Aktives Tech-Debt-Management betreiben
- Nachhaltige Delivery-Geschwindigkeit sicherstellen
- Datenbasierte Architektur- und Technologieentscheidungen treffen
- Outcome-orientiert arbeiten
- Abhängigkeiten managen
- Risiken managen
- Transparenz über Teams und Stakeholder hinweg managen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- OpenAI SDK
- AWS
- Redshift
- SageMaker
- Glue
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexibles und mobiles Arbeiten
Mitarbeiterrabatte
- Benefits Pass
Öffi Tickets
- Jobticket
Firmenfahrrad
- Jobrad
Moderne Technikausstattung
- Moderne Technik-ausstattung
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Duz-Kultur
- Kein Dresscode
Mentale Gesundheitsförderung
- Externe Mitarbeitenden-beratung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Angebote zum Gesundenbleiben
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Sonstige Vorteile
- Versicherungsschutz
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens DKB AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- EUROPACE AG
Technical Lead - flexibel(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeManagementBerlin - DKB AG
Senior Data Scientist - Customer Intelligence(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - Atos Group
Solution Architect(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - Atos Group
Data & AI Solution Architect - Forward Deployed(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Fürth, Hamburg, Essen, München, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Stuttgart
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Teilzeit, Vollzeitmit HomeofficeSenior
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Nejo KI-Zusammenfassung
Technische Gesamtarchitektur und -vision für KI-basierte Dokumentenerkennung in der Retail-Banking-Branche verantworten. Fundierte Kenntnisse moderner Daten- und KI-Technologien (z.B. Python, OpenAI SDK) sowie AWS-Know-how erforderlich. Flexibles und mobiles Arbeiten, Jobticket und Jobrad.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Erfahrung in Konzernen, FinTechs, Beratungen oder Tech-Unternehmen
- Fundierte Kenntnisse moderner Daten- und KI-Technologien (z.B. Python, OpenAI SDK) und praxisnahes AWS-Know-how (z.B. Redshift, SageMaker, Glue)
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- Verständliche Erklärung technischer Sachverhalte, überzeugende Vertretung strategischer Entscheidungen und sichere Kommunikation mit Management, Fachbereichen und Entwicklerteams
- Nachweisbare Erfahrung in Führung crossfunktionaler Teams (auch lateral): Alignment, Entscheidungsfindung und Konfliktlösung
Aufgaben
- Technische Gesamtarchitektur und -vision verantworten
- Datengetriebene, personalisierte und automatisierte Kund:innenbegleitung vorantreiben
- Technische Verantwortung für KI-basierte Dokumentenerkennung übernehmen
- Produktiv-Einsatz von OCR-, KI- und ML-Lösungen vorantreiben
- Stabile Backend-Architektur sicherstellen
- Skalierbare Integration in operative Prozesse sicherstellen
- Technische Weiterentwicklung des CRM-Systems verantworten
- Kundeninteraktionen personalisieren
- Analytische Selektionen durchführen
- E-Mail-Marketing-Kampagnen steuern
- Skalierbarkeit, Datenqualität, Performance und Compliance fokussieren
- Data & Analytics-Team begleiten
- Reporting verantworten
- Advanced Analytics verantworten
- Machine-Learning-Modelle verantworten
- Klare Zielarchitekturen definieren
- Saubere Schnittstellen definieren
- Sinnvolle Engineering-Standards definieren
- Aktives Tech-Debt-Management betreiben
- Nachhaltige Delivery-Geschwindigkeit sicherstellen
- Datenbasierte Architektur- und Technologieentscheidungen treffen
- Outcome-orientiert arbeiten
- Abhängigkeiten managen
- Risiken managen
- Transparenz über Teams und Stakeholder hinweg managen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- OpenAI SDK
- AWS
- Redshift
- SageMaker
- Glue
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexibles und mobiles Arbeiten
Mitarbeiterrabatte
- Benefits Pass
Öffi Tickets
- Jobticket
Firmenfahrrad
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Moderne Technikausstattung
- Moderne Technik-ausstattung
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Duz-Kultur
- Kein Dresscode
Mentale Gesundheitsförderung
- Externe Mitarbeitenden-beratung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Angebote zum Gesundenbleiben
Betriebliche Altersvorsorge
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Sonstige Vorteile
- Versicherungsschutz
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Über das Unternehmen
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Branche
FinancialServices
Beschreibung
Die DKB ist eine Bank, die Vielfalt und Chancengerechtigkeit fördert.
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