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Tech Analyst - ETL-Platform(m/w/x)
Sicherstellung stabiler Datenflüsse und Anbindung neuer Datenquellen auf einer ETL-Plattform in einer Bankumgebung. Sehr gute SQL-Skills und Erfahrung mit Datenpipelines/ETL-Konzepten erforderlich. Temporäres Arbeiten im EU-Ausland möglich.
Anforderungen
- Erfahrung im Data-, Analytics- oder Tech-Umfeld
- Studium oder vergleichbare Ausbildung im Tech-/Data-Umfeld
- Starkes analytisches Denken, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
- Sehr gute SQL-Skills (Bonus: Redshift/Postgres), Python-Basics, Automatisierung oder DQ-Frameworks
- Erfahrung mit Datenpipelines, ETL-/ELT-Konzepten oder Data Warehouses (z.B. Ab Initio, Cloud Infrastruktur) (Plus)
- Klare Kommunikation auf Deutsch (min. C1) und Englisch
- Agilität, Pragmatismus, Lösungsorientierung und Kommunikationsstärke
Aufgaben
- Zusammenspiel zwischen fachlichen Anforderungen und Datenplattform gestalten
- Anforderungsmanagement für neue Datenbedarfe übernehmen
- Aufbau passender ETL-Strecken begleiten
- Stabile, skalierbare und regulatorisch konforme Datenflüsse sicherstellen
- Neue Datenquellen anbinden
- Anforderungen an Regulatorik und Performance erarbeiten
- Operativen Betrieb sicherstellen
- Komplexe fachliche Fragestellungen übersetzen
- Klare User Stories, Datenmappings und Spezifikationen erstellen
- Testfälle präzise definieren
- Datenqualität mit SQL prüfen
- Akzeptanzkriterien definieren
- Automatisierte Tests mit Python/SQL entwickeln
- Datenflüsse analysieren
- Datenfluss-Abhängigkeiten erkennen
- Engineers beim Troubleshooting unterstützen
- In neue Datenquellen, Technologien und Spezifikationen einarbeiten
- Fachliche Zusammenhänge verknüpfen
- Mit BI, Data Engineers, Fachbereichen und Governance kooperieren
- Echtes Alignment schaffen
- Status quo hinterfragen
- Standards für Prozesse und Qualität vorantreiben
- Standards für Dokumentation und Transparenz vorantreiben
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Redshift
- Postgres
- Python
- Ab Initio
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexibles und mobiles Arbeiten
Workation & Sabbatical
- Temporäres Arbeiten im EU-Ausland
Mitarbeiterrabatte
- Benefits Pass
Öffi Tickets
- Jobticket
Firmenfahrrad
- Jobrad
Moderne Technikausstattung
- Moderne Technikausstattung
- Moderner Tool Stack
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Duz-Kultur
- Kein Dresscode
Mentale Gesundheitsförderung
- Externe Mitarbeitendenberatung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Angebote zum Gesundbleiben
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Sicherer Arbeitsplatz
- Versicherungsschutz
Noch nicht perfekt?
- DKB AGVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin
- DKB AG
Data Analyst - Retail Banking(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin - DKB AG
Data Analyst - Data Quality(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin - solvistas GmbH
Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWien, Linz, Berlinab 3.175 - 3.700 / Monat - DKB AG
Senior Data Engineer - Customer Service(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin
Tech Analyst - ETL-Platform(m/w/x)
Sicherstellung stabiler Datenflüsse und Anbindung neuer Datenquellen auf einer ETL-Plattform in einer Bankumgebung. Sehr gute SQL-Skills und Erfahrung mit Datenpipelines/ETL-Konzepten erforderlich. Temporäres Arbeiten im EU-Ausland möglich.
Anforderungen
- Erfahrung im Data-, Analytics- oder Tech-Umfeld
- Studium oder vergleichbare Ausbildung im Tech-/Data-Umfeld
- Starkes analytisches Denken, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
- Sehr gute SQL-Skills (Bonus: Redshift/Postgres), Python-Basics, Automatisierung oder DQ-Frameworks
- Erfahrung mit Datenpipelines, ETL-/ELT-Konzepten oder Data Warehouses (z.B. Ab Initio, Cloud Infrastruktur) (Plus)
- Klare Kommunikation auf Deutsch (min. C1) und Englisch
- Agilität, Pragmatismus, Lösungsorientierung und Kommunikationsstärke
Aufgaben
- Zusammenspiel zwischen fachlichen Anforderungen und Datenplattform gestalten
- Anforderungsmanagement für neue Datenbedarfe übernehmen
- Aufbau passender ETL-Strecken begleiten
- Stabile, skalierbare und regulatorisch konforme Datenflüsse sicherstellen
- Neue Datenquellen anbinden
- Anforderungen an Regulatorik und Performance erarbeiten
- Operativen Betrieb sicherstellen
- Komplexe fachliche Fragestellungen übersetzen
- Klare User Stories, Datenmappings und Spezifikationen erstellen
- Testfälle präzise definieren
- Datenqualität mit SQL prüfen
- Akzeptanzkriterien definieren
- Automatisierte Tests mit Python/SQL entwickeln
- Datenflüsse analysieren
- Datenfluss-Abhängigkeiten erkennen
- Engineers beim Troubleshooting unterstützen
- In neue Datenquellen, Technologien und Spezifikationen einarbeiten
- Fachliche Zusammenhänge verknüpfen
- Mit BI, Data Engineers, Fachbereichen und Governance kooperieren
- Echtes Alignment schaffen
- Status quo hinterfragen
- Standards für Prozesse und Qualität vorantreiben
- Standards für Dokumentation und Transparenz vorantreiben
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
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- Postgres
- Python
- Ab Initio
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexibles und mobiles Arbeiten
Workation & Sabbatical
- Temporäres Arbeiten im EU-Ausland
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Moderne Technikausstattung
- Moderne Technikausstattung
- Moderner Tool Stack
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten
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- Duz-Kultur
- Kein Dresscode
Mentale Gesundheitsförderung
- Externe Mitarbeitendenberatung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Angebote zum Gesundbleiben
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Sicherer Arbeitsplatz
- Versicherungsschutz
Über das Unternehmen
DKB AG
Branche
FinancialServices
Beschreibung
Die DKB ist eine Bank, die Vielfalt und Chancengerechtigkeit fördert.
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Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin - DKB AG
Data Analyst - Retail Banking(m/w/x)
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Data Analyst - Data Quality(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin - solvistas GmbH
Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin