VALUE AG
Engineering Manager / Tech Lead / Engineering Lead(m/w/x)
VollzeitRemoteManagement
Leipzig, Berlin, Hamburg, Lübeck
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
VIVivecti Group GmbH
Team Lead / Head of Product Engineering(m/w/x)
Berlin
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Technische Weiterentwicklung und Skalierung globaler SaaS-Produkte, inklusive Legacy-zu-Cloud-Migrationen. Mehrjährige Erfahrung als Engineering Manager oder Tech Lead in SaaS/Plattform-Umfeld erforderlich. Flexibles und Remote-Arbeiten mit Entwicklungsmöglichkeiten.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung als Engineering Manager, Tech Lead oder Head of Engineering in SaaS/Plattform-Umfeld, idealerweise mit Verantwortung für Produktmodernisierung
- Nachweisbare Erfahrung im Refactoring und Migration von Systemarchitekturen (Legacy zu Cloud-native) ohne Stillstand
- Erfahrung mit global ausgerollten Produkten (Lokalisierung, regulatorische Unterschiede, regionale Datenanforderungen)
- Solides Verständnis moderner Softwarearchitekturen (Cloud-native, Microservices, eventbasiert) und Erfahrung mit Hyperscalern (Azure, AWS oder GCP)
- Hands-on Mentalität: Programmieren, Code-Reviews, Architektur- und Datenmodelle diskutieren, Teamführung
- Erfahrung mit komplexen Datenmodellen und Schnittstellen zu Drittsystemen
- Praktische Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen und Begeisterung für KI im Engineering
- Klare Führungskompetenz mit Erfahrung in lean aufgestellten Teams: Performance, Feedback, Standards, Arbeitsumgebung
- Hiring und Team-Entwicklung als Kernkompetenz: Engineers gewinnen, weiterentwickeln, Teamaufbau
- Souveränes Stakeholder-Management bis C-/GF-Ebene und Zusammenarbeit mit Business Development, Product, Customer Success
- Starke Delivery-Orientierung: Denken in Outcomes und Verlässlichkeit
- Souveräne Kommunikation auf Deutsch und Englisch mit Stakeholdern aus Produkt, Management und Kundenumfeld
- Unternehmerischer, ergebnisorientierter Arbeitsstil und Spaß an der Arbeit
Aufgaben
- Technische Weiterentwicklung des Produkts verantworten
- Ein Engineering-Team führen
- Das Produkt für mehrere globale Märkte skalieren
- Architektur, Delivery und technische Weiterentwicklung des Produkts verantworten
- Hands-on entwickeln und gleichzeitig ein Team führen
- Mit Team, Produkt und Verantwortung wachsen
- Technische Gesamtverantwortung für die Weiterentwicklung des Produkts übernehmen
- Architektur, Datenmodell, Backend, Frontend und Schnittstellen weiterentwickeln
- Legacy-Stack refactoren
- Bestehende Codebasis analysieren
- Zielarchitektur definieren
- Schrittweise und risikobewusst Richtung Cloud-native, modulare Services und sauber geschnittene APIs entwickeln
- KI-basierten Entwicklungsprozess weiterentwickeln
- Einsatz von KI-Tools entlang des gesamten SDLC etablieren und skalieren
- KI-gestütztes Arbeiten zum Standard im Team machen
- Produkt-Roadmap für mehrere globale Märkte erstellen
- Markt- und regionsspezifische Anforderungen in eine technische Roadmap übersetzen
- Hiring, Coaching und Weiterentwicklung eines Engineering-Teams übernehmen
- Die richtigen Engineers gewinnen
- Engineers aktiv weiterentwickeln
- Standards setzen
- Delivery-Exzellenz etablieren
- Skalierbare Entwicklungsprozesse etablieren
- CI/CD etablieren
- Automatisiertes Testing etablieren
- Observability etablieren
- Incident-Management etablieren
- Verlässlich Releases sicherstellen
- Eng mit Geschäftsführung, Business Development, Product Management, Customer Success und Stakeholdern zusammenarbeiten
- Strategische und kommerzielle Ziele in technische Lösungen übersetzen
- Plattformstabilität, Security, Datenschutz und Compliance sicherstellen
- KI-gestützte Methoden im Produkt einsetzen
- Datenanreicherung im Produkt durchführen
- Klassifikation im Produkt durchführen
- Decision Support im Produkt durchführen
- Aktiven Beitrag zur gruppenweiten Tech-Strategie leisten
- API-Harmonisierung vorantreiben
- Gemeinsame Datenmodelle entwickeln
- Cross-Entity-Initiativen vorantreiben
- Tech Due Diligence bei neuen Akquisitionen durchführen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Azure
- AWS
- GCP
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexibles Arbeiten
- Remote-Arbeit
Karriere- und Weiterentwicklung
- Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb der Gruppe
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Vivecti Group GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Anforderungen
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- Nachweisbare Erfahrung im Refactoring und Migration von Systemarchitekturen (Legacy zu Cloud-native) ohne Stillstand
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- Datenanreicherung im Produkt durchführen
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- API-Harmonisierung vorantreiben
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Über das Unternehmen
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Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen gestaltet die Digitalisierung des Gesundheitswesens und vernetzt Krankenhäuser, Lieferanten und Partner.
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