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DRDRIVE Consulting GmbH

Team Lead Data Science – Industrial & Automotive Consulting(m/w/x)

München
VollzeitVor OrtSenior
Data Science

Entwicklung skalierbarer Datenpipelines für Industrie- und Automotive-Beratungsprojekte. Mehrjährige Erfahrung in Data Science und Python/SQL erforderlich. Dienstwagen für private Nutzung.

Anforderungen

  • Mehrjährige Berufserfahrung (ca. 3–6+ Jahre) in Data Analytics, Data Science oder Data Engineering
  • Fundiertes Verständnis für datengetriebene Entscheidungsprozesse
  • Souveräner Umgang mit Python und/oder SQL (inkl. Queries, Joins, Window Functions, Performance-Optimierung)
  • Effiziente Analyse und Aufbereitung komplexer Datenstrukturen
  • Hands-on Erfahrung im Aufbau und Weiterentwicklung von Cloud-basierten Daten- und Dashboard-Pipelines
  • Erfahrung in der Strukturierung und Harmonisierung von Daten
  • Fundierte Erfahrung im Dashboarding
  • Ausgeprägtes Gespür für UX-Design und Interaktivität
  • Adressatengerechte Aufbereitung von Informationen
  • Sehr gute Kenntnisse in gängigen BI-Tools (z. B. AWS QuickSight, Grafana, Tableau, etc.)
  • Analytisches und konzeptionelles Denken (End-to-End)
  • Eigenständige Strukturierung komplexer Fragestellungen
  • Lieferung belastbarer Ergebnisse auch unter Zeitdruck
  • Erfahrung mit Prozessen in der Automobilindustrie (Entwicklungs-, Produktions-, Defect-, Änderungs-, Anlaufmanagement)
  • Sicherer Umgang im Projektumfeld
  • Adressatengerechte Kommunikation mit unterschiedlichen Stakeholdern
  • Kompetentes Auftreten als Ansprechpartner gegenüber Kunden
  • Bereitschaft zur regelmäßigen Arbeit vor Ort bei Kunden
  • Bereitschaft zur Übernahme von Verantwortung in Projekten

Aufgaben

  • Verantwortung für ein wachsendes Data-Science-Team übernehmen
  • Arbeitspakete strukturieren
  • Sprints planen
  • Hohe Ergebnisqualität durch Reviews und Abnahmen sicherstellen
  • Skalierbare Datenpipelines entwickeln und betreiben
  • Datenpipelines zwischen Cloud-Quellen und Analytics-/Dashboard-Tools verbinden
  • Qualität, Automatisierung und Performance von Datenpipelines sicherstellen (insbesondere über SQL)
  • Management-Dashboards mit hoher Usability und klarem Storytelling konzipieren und realisieren
  • Dashboards als zentrale Entscheidungsgrundlage für das Management etablieren
  • Komplexe und heterogene Datenstrukturen analysieren
  • Datenquellen strukturieren und harmonisieren
  • Belastbare Datenbasis für Analysen und Entscheidungen schaffen
  • Ad-hoc-Analysen und explorative Auswertungen durchführen
  • Ergebnisse klar, prägnant und adressatengerecht kommunizieren
  • Eng mit Projektleitung und zentralen Stakeholdern zusammenarbeiten
  • Expertise in Architekturfragen, Priorisierungen und Risikobewertungen einbringen
  • Datengetriebene Initiativen aktiv mitgestalten
  • Analytische Expertise im Austausch mit Fachbereichen, IT, Data Engineers und Management einbringen
  • Als zentrale Ansprechperson für datengetriebene Fragestellungen fungieren
  • Standards, Best Practices und Methoden für Analytics-Lösungen weiterentwickeln
  • Weiterentwickelte Standards, Best Practices und Methoden in Kundenprojekte einbringen
  • Potenziale innerhalb von Projekten erkennen
  • Datengetriebene Ansätze weiterentwickeln
  • Zum Ausbau des Analytics-Bereichs beitragen

Berufserfahrung

  • 3 - 6 Jahre

Ausbildung

  • Abgeschlossene BerufsausbildungODER
  • Bachelor-AbschlussODER
  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Deutschverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • SQL
  • AWS QuickSight
  • Grafana
  • Tableau
  • Data Analytics
  • Data Science
  • Data Engineering
  • BI-Tools
  • Cloud Analytics

Benefits

Mentoring & Coaching

  • Individuelles Coaching
  • Persönliches Buddy-Programm

Firmenwagen

  • Dienstwagen

Firmenfahrrad

  • Jobrad

Öffi Tickets

  • Jobticket

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • Täglicher Lunch-Zuschuss

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • EGYM Wellpass

Mitarbeiterrabatte

  • Attraktive Mitarbeiterrabatte

Betriebliche Altersvorsorge

  • Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge

Snacks & Getränke

  • Obst, Kaffee und Erfrischungsgetränke
  • Monatliches Happy Friday Frühstück

Team Events & Ausflüge

  • Regelmäßige Teamevents

Gemeinnützige Ausrichtung

  • 100 € Spendenbudget

Workation & Sabbatical

  • Sabbatical-Optionen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens DRIVE Consulting GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

  • DRIVE Consulting GmbH

    Data Analyst – Industrial & Automotive Consulting(m/w/x)

    Vollzeitnur vor OrtJunior
    München
  • Veact

    Technical Lead – Data & Analytics(m/w/x)

    Vollzeitnur vor OrtSenior
    München
  • accilium Group GmbH

    Senior Consultant – Automotive & Digitalization(m/w/x)

    Vollzeitnur vor OrtSenior
    Berlin, München, Wien, Köln, Stuttgart, Hamburg
    ab 5.850 / Monat
  • The Nunatak Group

    Consultant AI & Data Analytics / Data Science(m/w/x)

    Vollzeitnur vor OrtJunior
    München
  • Roland Berger

    Senior Data Scientist(m/w/x)

    Vollzeitnur vor OrtSenior
    München
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