Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
System Engineer Simulation / Künstliche Intelligenz (KI)(m/w/x)
Entwicklung von KI-Ansätzen für autonome Planung und Missionsmanagement-Systeme für Drohnen-Schwarmsysteme bei einem Luftfahrtunternehmen. Abgeschlossenes Studium (Diplom/Master/Promotion) in Informatik/Ingenieurwesen mit KI/Simulation-Vertiefung erforderlich. 30 Tage Urlaub.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) oder Promotion der Informatik oder Ingenieurwesen mit Vertiefung in Künstlicher Intelligenz (KI) und/oder Simulation
- Gute praktische Programmiererfahrung in Python und ML Bibliotheken (z.B. Tensorflow, PyTorch, Rlib/Ray)
- Erfahrungen im Bereich Simulationsentwicklung/Game Engines mit Python und/oder C++ (oder vergleichbar)
- Gute praktische Erfahrungen im Software-Engineering (u.a. Erstellung von Software-Architekturen)
- Praktische Erfahrung im Umgang mit Container/Kubernetes/Docker Umgebungen und Verteilsystemen (z.B. Ray)
- Sicherer Umgang mit CI/CD-Umgebungen wie GitHub/Gitlab, PyCharm, Visual Studio (idealerweise auf Windows und Linux)
- Erfahrungen im agilen technischen Führen von Projektteams; Kenntnisse im Umgang mit dem ATLASSIAN Toolstack (JIRA, Confluence)
- Nationale und internationale Reisebereitschaft
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Technische Leitung in der Entwicklung von KI-Ansätzen zur autonomen Planung
- Verantwortung für die Umsetzung von Studien in Zeit, Kosten und Qualität
- Vorbereitung und Durchführung von Kundenpräsentationen
- Erstellung von Softwarearchitekturen für KI-Trainings in Container/Kubernetes-Umgebungen
- Design und Entwicklung eines Missionsmanagement-Systems für Drohnen-Schwarmsysteme
- Führung des technischen Austauschs mit Fachabteilungen und Projektpartnern
- Implementieren und Optimieren von Deep Reinforcement Learning Verfahren
- Technische Angebotsleitung für Studien und Projekte
- Praxisnahe Umsetzung in Kooperation mit Fachabteilungen und Partnern
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Tensorflow
- PyTorch
- Rlib
- Ray
- C++
- Docker
- Kubernetes
- GitHub
- Gitlab
- PyCharm
- Visual Studio
- JIRA
- Confluence
Benefits
Boni & Prämien
- Attraktive Vergütung und Sonderzahlungen
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
- Zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe
Weiterbildungsangebote
- Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten
Karriere- und Weiterentwicklung
- Internationale Entwicklungsperspektiven
Betriebliche Altersvorsorge
- Arbeitgeberfinanzierte Altersversorgung
Attraktive Vergütung
- Mitarbeiteraktienoptionen
Firmenwagen
- Vergünstigtes Autoleasing
Mitarbeiterrabatte
- Sonderkonditionen für Versicherungen
- Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen
Öffi Tickets
- Bezuschussung im öffentlichen Personennahverkehr
Kinderbetreuung
- Standortnaher Kindergarten
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Arzt für Check-ups
- Betriebssportgruppen
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Kantine und Cafeteria mit Seeblick
Team Events & Ausflüge
- Freizeitaktivitäten wie Segeln, Tennis und Wintersport
Familienfreundlichkeit
- Vereinbarkeit von Familie & Beruf
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
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Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) oder Promotion der Informatik oder Ingenieurwesen mit Vertiefung in Künstlicher Intelligenz (KI) und/oder Simulation
- Gute praktische Programmiererfahrung in Python und ML Bibliotheken (z.B. Tensorflow, PyTorch, Rlib/Ray)
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- Sicherer Umgang mit CI/CD-Umgebungen wie GitHub/Gitlab, PyCharm, Visual Studio (idealerweise auf Windows und Linux)
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- Implementieren und Optimieren von Deep Reinforcement Learning Verfahren
- Technische Angebotsleitung für Studien und Projekte
- Praxisnahe Umsetzung in Kooperation mit Fachabteilungen und Partnern
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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- Rlib
- Ray
- C++
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- Kubernetes
- GitHub
- Gitlab
- PyCharm
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Benefits
Boni & Prämien
- Attraktive Vergütung und Sonderzahlungen
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
- Zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe
Weiterbildungsangebote
- Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten
Karriere- und Weiterentwicklung
- Internationale Entwicklungsperspektiven
Betriebliche Altersvorsorge
- Arbeitgeberfinanzierte Altersversorgung
Attraktive Vergütung
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Firmenwagen
- Vergünstigtes Autoleasing
Mitarbeiterrabatte
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Gesundheits- & Fitnessangebote
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Familienfreundlichkeit
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Über das Unternehmen
Airbus Defence and Space GmbH
Branche
Aerospace
Beschreibung
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment.
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