Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Sustainability Engineer - KI & Systems Engineering(m/w/x)
Entwicklung datengetriebener Konzepte und Prototypen im Sustainability Engineering für die Fraunhofer-Gesellschaft. Erfahrung mit LCA, PCF, DPP und KI/ML erforderlich. Hohe Wertschätzung und familienfreundliche Arbeitsatmosphäre.
Anforderungen
- Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (technisch/wirtschaftswissenschaftlich)
- Erfahrung/Methoden-/Toolkenntnisse in LCA, PCF, DPP; idealerweise KI/ML-Kenntnisse
- Gutes Know-how Produktlebenszyklus (z.B. Systems Engineering, MBSE, Produktentwicklung)
- Fähigkeit zur Einarbeitung in neue Domänen/Regularien; Analyse komplexer Zusammenhänge; Entwicklung datenbasierter Konzepte
- Freude an überzeugender Vertretung technischer Inhalte
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten Deutsch (C1) und Englisch
Aufgaben
- Nachhaltigkeitspotenziale identifizieren und strukturieren
- Methodische Konzepte für Nachhaltigkeit entwickeln
- Technische Umsetzungen und Validierungen durchführen
- Datengetriebene Methoden entwickeln und implementieren
- Prototypen im Sustainability Engineering entwickeln und implementieren
- Demonstratoren im Sustainability Engineering entwickeln und implementieren
- Life Cycle Assessments (LCA) entwickeln und implementieren
- Product Carbon Footprints (PCF) entwickeln und implementieren
- Digitale Produktpässe (DPP) entwickeln und implementieren
- Künstliche Intelligenz zur Analyse und Automatisierung einsetzen
- Nachhaltigkeitsbewertungen integrieren
- KI-gestützte Funktionen integrieren
- Mehrwert von Nachhaltigkeitsbewertungen und KI bewerten
- Ergebnisse adressatengerecht aufbereiten
- Ergebnisse überzeugend präsentieren
- Ergebnisse in Fachbeiträgen veröffentlichen
- An Workshops mitwirken
- An Schulungen mitwirken
- An Akquiseaktivitäten mitwirken
- Weiterentwicklung des Themenfelds vorantreiben
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Life Cycle Assessment
- Product Carbon Footprint (PCF)
- Digitaler Produktpass (DPP)
- KI/ML
- Systems Engineering
- Model-Based Systems Engineering (MBSE)
- Produktentwicklung
Benefits
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Boni & Prämien
- Leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile
Lockere Unternehmenskultur
- Hohe Wertschätzung und Vertrauen
- Angenehme und familienfreundliche Arbeitsatmosphäre
Team Events & Ausflüge
- Teamevents
- Gemeinsame Mittagessen
Modernes Büro
- Modern ausgestattetes Arbeitsumfeld
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office-Regelung
Öffi Tickets
- Jobticket
Mitarbeiterrabatte
- Attraktive Mitarbeiterrabatte
Karriere- und Weiterentwicklung
- Gezielte Laufbahnplanung
Weiterbildungsangebote
- Fachliche und persönliche Weiterbildungen
Mentoring & Coaching
- Begleitung zur Promotion
- Talenta-Förderprogramm für Frauen in der Forschung
Familienfreundlichkeit
- Familienfreundliches Unternehmen
Gefällt dir diese Stelle?
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Anforderungen
- Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (technisch/wirtschaftswissenschaftlich)
- Erfahrung/Methoden-/Toolkenntnisse in LCA, PCF, DPP; idealerweise KI/ML-Kenntnisse
- Gutes Know-how Produktlebenszyklus (z.B. Systems Engineering, MBSE, Produktentwicklung)
- Fähigkeit zur Einarbeitung in neue Domänen/Regularien; Analyse komplexer Zusammenhänge; Entwicklung datenbasierter Konzepte
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- Product Carbon Footprints (PCF) entwickeln und implementieren
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- Künstliche Intelligenz zur Analyse und Automatisierung einsetzen
- Nachhaltigkeitsbewertungen integrieren
- KI-gestützte Funktionen integrieren
- Mehrwert von Nachhaltigkeitsbewertungen und KI bewerten
- Ergebnisse adressatengerecht aufbereiten
- Ergebnisse überzeugend präsentieren
- Ergebnisse in Fachbeiträgen veröffentlichen
- An Workshops mitwirken
- An Schulungen mitwirken
- An Akquiseaktivitäten mitwirken
- Weiterentwicklung des Themenfelds vorantreiben
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Life Cycle Assessment
- Product Carbon Footprint (PCF)
- Digitaler Produktpass (DPP)
- KI/ML
- Systems Engineering
- Model-Based Systems Engineering (MBSE)
- Produktentwicklung
Benefits
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Boni & Prämien
- Leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile
Lockere Unternehmenskultur
- Hohe Wertschätzung und Vertrauen
- Angenehme und familienfreundliche Arbeitsatmosphäre
Team Events & Ausflüge
- Teamevents
- Gemeinsame Mittagessen
Modernes Büro
- Modern ausgestattetes Arbeitsumfeld
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office-Regelung
Öffi Tickets
- Jobticket
Mitarbeiterrabatte
- Attraktive Mitarbeiterrabatte
Karriere- und Weiterentwicklung
- Gezielte Laufbahnplanung
Weiterbildungsangebote
- Fachliche und persönliche Weiterbildungen
Mentoring & Coaching
- Begleitung zur Promotion
- Talenta-Förderprogramm für Frauen in der Forschung
Familienfreundlichkeit
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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