Fraunhofer-Gesellschaft
Studien-/Abschlussarbeit - Architektur zur Anomalie-Lokalisierung: Konzeption und Implementierung(m/w/x)
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Stuttgart
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FR
Fraunhofer-GesellschaftStudien-/Abschlussarbeit PV-Eigenverbrauchsoptimierung anhand Day-Ahead-Prognosen(m/w/x)
Stuttgart
VollzeitPraktikummit Homeoffice
Green Job
Beschreibung
In dieser Abschlussarbeit analysierst du, wie die Dimensionierung von PV-Anlagen die Planung flexibler Verbraucher beeinflusst. Du erforschst Prognosefehler, erstellst Simulationen und bewertest die Mehrkosten, um optimale Einsatzstrategien zu entwickeln.
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Anforderungen
- •Studium in Elektrotechnik, Informatik, Kybernetik, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Mathematik, Mechatronik, Physik, Regelungstechnik, Softwaredesign, Softwareengineering, technische Informatik, Technologiemanagement, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
- •Gültige Immatrikulation an einer deutschen Hochschule/Universität
- •Intrinsische Motivation für das Arbeiten in dem Themenfeld und Freude am Forschen
- •Gute Programmierkenntnisse in Python
- •Eigenständige, sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise
- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- •Hohes Maß an Zuverlässigkeit
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
ODER
Laufendes Studium
Aufgaben
- •Einfluss der PV-Anlagengröße auf flexible Verbraucher untersuchen
- •Typische Fehlergrößen bei der PV-Prognose identifizieren
- •Öffentliche Prognose-Modelle recherchieren
- •Künstliche Prognosen und Szenarien erstellen
- •Einfluss des Prognosefehlers auf Mehrkosten analysieren
- •Literaturrecherche durchführen und Bearbeitungsrahmen festlegen
- •Suchkriterien definieren und systematische Datensuche durchführen
- •Unternehmensdaten einbinden und Daten vorverarbeiten
- •PV-Prognosen verschiedener Genauigkeit modellieren und einbinden
- •Einsatz-Optimierung für flexible Lasten entwickeln
- •Simulationsergebnisse bewerten und Mehrkosten quantifizieren
- •Parameter variieren und Ergebnisse für verschiedene Profile wiederholen
- •Datenverständnis erarbeiten und zur Verfügung gestellte Datensätze explorieren
- •In das Themenfeld der PV-Erzeugungsprognose einarbeiten
- •PV-Forecasts mit unterschiedlichen Fehlerordnungen erstellen
- •Flexible Verbraucher modellieren und Einsatzstrategie einbinden
- •Mehrkosten durch Prognoseunsicherheit ableiten
- •Dokumentation und Veröffentlichung der Ergebnisse
Tools & Technologien
Python
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Ortsunabhängiges Arbeiten
Lockere Unternehmenskultur
- •Angenehme Arbeitsatmosphäre
Startup-Atmosphäre
- •Motiviertes Team
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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In dieser Abschlussarbeit analysierst du, wie die Dimensionierung von PV-Anlagen die Planung flexibler Verbraucher beeinflusst. Du erforschst Prognosefehler, erstellst Simulationen und bewertest die Mehrkosten, um optimale Einsatzstrategien zu entwickeln.
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Anforderungen
- •Studium in Elektrotechnik, Informatik, Kybernetik, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Mathematik, Mechatronik, Physik, Regelungstechnik, Softwaredesign, Softwareengineering, technische Informatik, Technologiemanagement, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
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- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- •Hohes Maß an Zuverlässigkeit
Ausbildung
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Aufgaben
- •Einfluss der PV-Anlagengröße auf flexible Verbraucher untersuchen
- •Typische Fehlergrößen bei der PV-Prognose identifizieren
- •Öffentliche Prognose-Modelle recherchieren
- •Künstliche Prognosen und Szenarien erstellen
- •Einfluss des Prognosefehlers auf Mehrkosten analysieren
- •Literaturrecherche durchführen und Bearbeitungsrahmen festlegen
- •Suchkriterien definieren und systematische Datensuche durchführen
- •Unternehmensdaten einbinden und Daten vorverarbeiten
- •PV-Prognosen verschiedener Genauigkeit modellieren und einbinden
- •Einsatz-Optimierung für flexible Lasten entwickeln
- •Simulationsergebnisse bewerten und Mehrkosten quantifizieren
- •Parameter variieren und Ergebnisse für verschiedene Profile wiederholen
- •Datenverständnis erarbeiten und zur Verfügung gestellte Datensätze explorieren
- •In das Themenfeld der PV-Erzeugungsprognose einarbeiten
- •PV-Forecasts mit unterschiedlichen Fehlerordnungen erstellen
- •Flexible Verbraucher modellieren und Einsatzstrategie einbinden
- •Mehrkosten durch Prognoseunsicherheit ableiten
- •Dokumentation und Veröffentlichung der Ergebnisse
Tools & Technologien
Python
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Ortsunabhängiges Arbeiten
Lockere Unternehmenskultur
- •Angenehme Arbeitsatmosphäre
Startup-Atmosphäre
- •Motiviertes Team
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
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