Fraunhofer-Gesellschaft
Studien-/Abschlussarbeit - Learning MPC & Safe RL auf IEDs für Batteriezellfertigung(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Stuttgart
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
FRFraunhofer-Gesellschaft
Studien-/Abschlussarbeit - Physics-Informed ML in der Batteriezellfertigung (Wickelprozess)(m/w/x)
Stuttgart
VollzeitBefristeter VertragVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Synchronisation von SPS-Sensordaten mit optischen Profilometriedaten einer Wickelanlage. Sehr gute Python-Kenntnisse und Physik-Grundverständnis erforderlich. Echte Industrierelevanz, Spitzentechnologie und Zugang zu leistungsstarker Rechenhardware.
Anforderungen
- Studium in Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Kybernetik, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Mathematik, Mechatronik, Physik, Regelungstechnik, Softwareengineering, technische Informatik, Data Science, KI, Robotik oder vergleichbar
- Immatrikulation Masterstudium (Data Science, Kybernetik, Informatik, Automatisierungstechnik, Maschinenbau oder vergleichbar)
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX)
- Solides Physik-Grundverständnis (Mechanik, Differenzialgleichungen) und idealerweise Erfahrung mit Scientific Machine Learning oder Graphennetzen
- Hands-on-Mentalität, Eigeninitiative und Motivation
Aufgaben
- Hochfrequente SPS-Sensordaten einer Wickelanlage mit optischen Profilometriedaten synchronisieren
- Valide Ground-Truth für geometrische Zelldefekte schaffen
- Differenzialgleichungen der Bahnmechanik formulieren
- Physikalischen Regularisierungsterm in die Loss-Funktion eines neuronalen Netzes integrieren
- Geometry-Informed Neural Networks zur Abbildung geometrischer Zusammenhänge nutzen
- Zusammenhänge zwischen Rezeptparametern und produzierten Produkten erlernen
- Möglichkeiten und Einschränkungen eines echtzeitfähigen, kombinierten Surrogat-Modells untersuchen
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- JAX
Benefits
Sonstige Vorteile
- Echte Industrierelevanz
- Exzellente Betreuung
- Möglichkeit zur Co-Autorschaft an Journal-Publikationen
- Förderung der Vielfalt
- Bevorzugte Einstellung von Schwerbehinderten
Moderne Technikausstattung
- Spitzentechnologie
- Zugang zu leistungsstarker Rechenhardware
Karriere- und Weiterentwicklung
- Zugang zu erstklassigem wissenschaftlichem Netzwerk
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Vielfalt der Kompetenzen
Sinnstiftende Arbeit
- Gemeinsame Lösungsfindung für Bewerber*innen mit Behinderung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
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Masterand - Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenOstfildern - STIHL
Abschlussarbeit Modellierung von Lithium-Ionen Batterien(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtWaiblingenab 1.000 / Monat - STIHL
Praktikum Erweiterung und Automatisierung von Batterie-Prüfständen(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtWaiblingenab 2.117 / Monat - Fraunhofer-Gesellschaft
Studien-/Abschlussarbeit - Modellierung und Simulation des Beschichtungsprozesses von Sägewerkzeugen(m/w/x)
VollzeitWerkstudentnur vor OrtStuttgart
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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