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Fraunhofer-Gesellschaft
vor 7 Tagen

Studien-/Abschlussarbeit - Architektur zur Anomalie-Lokalisierung: Konzeption und Implementierung(m/w/x)

Stuttgart
VollzeitWerkstudentmit Homeoffice

Beschreibung

In dieser Masterarbeit entwickelst du eine intelligente Systemarchitektur zur Anomalie-Lokalisierung in Druckluftanlagen. Du verbindest Maschinelles Lernen mit Physik, um die Energieeffizienz in der Industrie 4.0 zu steigern.

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Anforderungen

  • Studium Informatik, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Mathematik, Softwareengineering, technische Informatik, Technologiemanagement oder vergleichbar
  • Immatrikulation an einer deutschen Universität oder Hochschule
  • Analytische Fähigkeiten
  • Programmierkenntnisse in Python
  • Interesse an datengetriebenen und physikbasierten Methoden
  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
  • Teamfähigkeit

Ausbildung

Laufendes Studium

Aufgaben

  • Systematische Literaturrecherche zu Leckage-Lokalisierung und PINNs durchführen
  • Anforderungen an eine modulare Anomalie-Lokalisierungsarchitektur analysieren
  • Konzeptionelle und softwareseitige Gesamtarchitektur entwerfen
  • Experimente zur Generierung praxisnaher Datensätze konzipieren und durchführen
  • Architektur inklusive Baseline- und PINN-Modellvarianten implementieren
  • Architektur und integrierte Modelle quantitativ evaluieren
  • Robustheit und industrielle Eignung der Architektur validieren

Tools & Technologien

Python

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Einteilung der Arbeitszeit
  • Homeoffice-Arbeit nach Absprache

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • Spannendes und innovatives Themenfeld

Lockere Unternehmenskultur

  • Angenehme Arbeitsatmosphäre
  • Motiviertes Team

Mentoring & Coaching

  • Enge Betreuung

Sinnstiftende Arbeit

  • Mitwirken an Veröffentlichungen
  • Theorie-Praxis-Transfer

Sonstige Vorteile

  • Arbeiten mit realen Daten
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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