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Studentische Hilfskraft: Software development & data science in der vernetzten adaptiven Produktion(m/w/x)
Konzeption und Entwicklung von ML-Methoden für vernetzte adaptive Produktion, auch für mobile AR/VR-Systeme, bei angewandter Forschung mit 76 Instituten. Studium der Informatik oder vergleichbares Fach erforderlich. Flexible Arbeitszeiten von 12-19 Stunden, exzellente Maschinenausstattung.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Studium in Informatik oder vergleichbarem Fach
- Gute Kenntnisse in einer Programmiersprache
- Gute Kenntnisse in Datenbanken
- Erste Erfahrung mit Projektverwaltungstools
- Kenntnisse in Serveradministration von Vorteil
- Themen wie Software-Architekturen bekannt
- Hohes Maß an Eigeninitiative und Teamgeist
- Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Aufgaben
- Neue Softwaresysteme entwickeln unterstützen
- Anwendungen für adaptive Produktion programmieren
- Methoden des maschinellen Lernens konzipieren und entwickeln
- Software für mobile Systeme in Augmented oder Virtual Reality entwickeln
- Softwareentwicklungen managen und betreuen
- In Forschungs- und Industrieprojekten mitarbeiten
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Ideale Rahmenbedingungen für Praxiserfahrungen
- Flexible Arbeitszeiten von 12-19 Stunden
- Exzellente Ausstattung an Maschinen
- Engagiertes und kollegiales Team
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Fraunhofer-GesellschaftÜber das Unternehmen
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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