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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent

LELeibniz-Rechenzentrum der Bayerischen Akademie der Wissenschaften

Studentische Hilfskraft für Service-Entwicklung f. Forschungsdatenmanagement(m/w/x)

Garching bei München
ab 15,2 - 15,75 / Stunde
TeilzeitWerkstudentVor Ort

Weiterentwicklung von Kernkomponenten mit Python und Ansible, Implementierung von Metadaten-Schemata und Erstellung von CI/CD-Pipelines. Studium der Informatik oder IT-affinen naturwissenschaftlichen Studiengang erforderlich. Flexibles Arbeitszeitmodell mit elektronischer Zeiterfassung.

Anforderungen

  • Studium der Informatik oder IT-affinen naturwissenschaftlichen Studiengang
  • Selbstständige und gewissenhafte Arbeitsweise
  • Kenntnisse in Softwareentwicklung (IDEs, Code Review, Git, Testing)
  • Erfahrung mit Python oder JavaScript
  • Gute Englischkenntnisse
  • Erfahrung mit REST APIs
  • Erfahrung mit Docker

Aufgaben

  • Kernkomponenten weiterentwickeln (Python, Ansible, Celery Pipelines)
  • Metadaten-Schemata implementieren (z.B. DataCite-Erweiterungen)
  • CI/CD-Pipelines erstellen
  • Web-Services entwickeln (JavaScript, React)
  • Web-Services für Kubernetes anpassen

Ausbildung

  • Laufendes Studium

Sprachen

  • Englischfortgeschritten

Tools & Technologien

  • Python
  • JavaScript
  • REST APIs
  • Docker
  • IDEs
  • Code Review
  • Git
  • Testing

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexibles Arbeitszeitmodell

Sonstige Vorteile

  • Vorzüge des öffentlichen Dienstes
  • Förderung von Diversität
  • Berücksichtigung von Menschen mit Behinderungen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Leibniz-Rechenzentrum der Bayerischen Akademie der Wissenschaften erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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