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Universitätsklinikum Köln AöR
vor 15 Tagen

Studentische Hilfskraft für die medizinische Datenwissenschaft(m/w/x)

Köln
ab 13,98 / Stunde
TeilzeitBefristeter VertragVor Ort
AI/ML
Data Science

Beschreibung

In dieser Rolle unterstützt du laufende Projekte in der medizinischen Datenwissenschaft, entwickelst eine automatisierte Datenanalyse-Pipeline und hast die Chance, deine Ergebnisse international zu veröffentlichen. Du arbeitest in einem vielfältigen Team und lernst moderne Analysemethoden sowie interdisziplinäre Kommunikation kennen.

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Anforderungen

  • •Eingeschriebene/r Student/in der Informatik oder verwandtem technischen Fach
  • •Fundierte Programmiererfahrung mit Python oder vergleichbar
  • •Verständnis von Methoden des maschinellen Lernens und Deep Learning
  • •Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch oder Deutsch
  • •Strukturierte, organisierte und zuverlässige Arbeitsweise
  • •Erfahrung in NLP, Computer Vision, XAI, Knowledge Graphs oder graphbasierten Datenstrukturen
  • •Erfahrung im Umgang mit medizinischen Daten oder medizinischen Standards

Ausbildung

Laufendes Studium

Aufgaben

  • •Laufende Projekte im Bereich der medizinischen Datenwissenschaft unterstützen
  • •Automatisierte Datenanalyse-Pipeline entwickeln und testen
  • •Relevante Ergebnisse für die internationale Forschungsgemeinschaft veröffentlichen
  • •Moderne Methoden der Datenanalyse kennenlernen
  • •Kommunikation in der interdisziplinären Forschung fördern
  • •Neueste Entwicklungen in der datengetriebenen medizinischen Forschung verfolgen

Tools & Technologien

Python

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Englisch – verhandlungssicher

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • •Flexibles Arbeitszeitkonto
  • •Wunschdienstpläne

Startup-Atmosphäre

  • •Interdisziplinäres Team

Sonstige Vorteile

  • •Wertschätzung und Hilfsbereitschaft
  • •Starke Perspektiven
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Universitätsklinikum Köln AöR erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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