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Studentische Hilfskraft im Bereich Semantic Music Technologies(m/w/x)
In dieser Rolle arbeitest du an spannenden Projekten im Bereich der semantischen Analyse von Musikdaten. Dein Alltag umfasst die Implementierung von Algorithmen sowie die Erweiterung innovativer Verfahren zur Musikannotation und -erkennung.
Anforderungen
- Erfahrung in Algorithmenentwicklung mit Python
- Kenntnisse in Digitaler Signalverarbeitung, Maschinellen Lernverfahren, Deep Learning
- Erfahrung in Softwareentwicklung mit C++
- Erfahrungen in Web-Programmierung (Javascript etc.)
- Erfahrungen mit Web-APIs, Cloudplattformen wie AWS
- Interesse an Musik, Kenntnisse in Musiktheorie
Aufgaben
- Algorithmen aus Deep Learning und Audiosignalverarbeitung implementieren
- Verfahren zur automatischen Musikannotation erweitern
- Musikähnlichkeit analysieren
- Musiktranskription durchführen
- Instrumentenerkennung verbessern
- Akkord- und Beaterkennung erweitern
- Grafische Benutzeroberflächen und Webschnittstellen (APIs) erweitern
- Audio, Video und Bilder manuell annotieren
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeitmodelle
- •Mobiles Arbeiten
Familienfreundlichkeit
- •Mit-Kind-Büro
Weiterbildungsangebote
- •Fachliche Fort- und Weiterbildung
Moderne Technikausstattung
- •Hervorragende technische Infrastruktur
Lockere Unternehmenskultur
- •Offene Feedback-Kultur
Parkplatz & Pendelvorteile
- •Gute Verkehrsanbindung
Mitarbeiterrabatte
- •Attraktive Sparangebote
- Fraunhofer-GesellschaftTeilzeitWerkstudentmit HomeofficeIlmenau
- Fraunhofer-Gesellschaft
Hilfswissenschaftler(m/w/x)
TeilzeitPraktikummit HomeofficeIlmenau, Görlitz - Ottobock SE & Co. KGaA
Werkstudent Prozessoptimierung(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeKönigsee - IGS INGENIEURE
Student:in im Studiengang Bachelor/ Master Bauingenieurwesen DUAL(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufseinsteigerSuhl
Studentische Hilfskraft im Bereich Semantic Music Technologies(m/w/x)
In dieser Rolle arbeitest du an spannenden Projekten im Bereich der semantischen Analyse von Musikdaten. Dein Alltag umfasst die Implementierung von Algorithmen sowie die Erweiterung innovativer Verfahren zur Musikannotation und -erkennung.
Anforderungen
- Erfahrung in Algorithmenentwicklung mit Python
- Kenntnisse in Digitaler Signalverarbeitung, Maschinellen Lernverfahren, Deep Learning
- Erfahrung in Softwareentwicklung mit C++
- Erfahrungen in Web-Programmierung (Javascript etc.)
- Erfahrungen mit Web-APIs, Cloudplattformen wie AWS
- Interesse an Musik, Kenntnisse in Musiktheorie
Aufgaben
- Algorithmen aus Deep Learning und Audiosignalverarbeitung implementieren
- Verfahren zur automatischen Musikannotation erweitern
- Musikähnlichkeit analysieren
- Musiktranskription durchführen
- Instrumentenerkennung verbessern
- Akkord- und Beaterkennung erweitern
- Grafische Benutzeroberflächen und Webschnittstellen (APIs) erweitern
- Audio, Video und Bilder manuell annotieren
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeitmodelle
- •Mobiles Arbeiten
Familienfreundlichkeit
- •Mit-Kind-Büro
Weiterbildungsangebote
- •Fachliche Fort- und Weiterbildung
Moderne Technikausstattung
- •Hervorragende technische Infrastruktur
Lockere Unternehmenskultur
- •Offene Feedback-Kultur
Parkplatz & Pendelvorteile
- •Gute Verkehrsanbindung
Mitarbeiterrabatte
- •Attraktive Sparangebote
Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
- Fraunhofer-Gesellschaft
student assistant(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeIlmenau - Fraunhofer-Gesellschaft
Hilfswissenschaftler(m/w/x)
TeilzeitPraktikummit HomeofficeIlmenau, Görlitz - Ottobock SE & Co. KGaA
Werkstudent Prozessoptimierung(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeKönigsee - IGS INGENIEURE
Student:in im Studiengang Bachelor/ Master Bauingenieurwesen DUAL(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufseinsteigerSuhl