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Studentische Hilfskraft: FEM-Simulation und Programmierung (m/w/x)
Mitwirkung an Abaqus-Simulationen für Glasformungsprozesse mit Python-Programmierung. Fortgeschrittene Python-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit zur Abschlussarbeit.
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Anforderungen
- Studium in Computational Engineering, Maschinenbau, Simulationswissenschaften oder vergleichbar
- Fortgeschrittene Python-Kenntnisse
- Grundkenntnisse in Fortran (von Vorteil)
- Erfahrung mit FEM-Simulationssoftware (Abaqus, ANSYS)
- Kenntnisse in User-Subroutine-Implementierung (von Vorteil)
- Gute analytische Fähigkeiten
- Spaß an interdisziplinärer Projektarbeit
- Eigeninitiative
- Gute Kommunikationsfähigkeiten
- Freude an Teamarbeit
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Deutschkenntnisse (von Vorteil)
Aufgaben
- Unser Team bei FEM-Simulationen und der Programmierung mit Python unterstützen
- Mit einem erfahrenen, interdisziplinären Forschungsteam zusammenarbeiten
- An der Entwicklung von Abaqus-Simulationen für Glasformungsprozesse mitwirken
- Modellaufbau durchführen
- Vernetzung durchführen
- Fehleranalyse durchführen
- Simulationsergebnisse extrahieren
- Simulationsergebnisse mit Python nachbearbeiten und auswerten
- Simulationsdaten mit Python für Optimierungs- und Machine-Learning-Anwendungen verarbeiten
- Das Team bei der Verbesserung der Genauigkeit des FEM-Simulationsmodells unterstützen
- Programmierung mit Python durchführen
- Datenanalyse mit Python durchführen
- Visualisierung mit Python durchführen
- Numerische Modellierung und Programmierung zur Modelloptimierung und für Machine-Learning-Anwendungen durchführen
- Materialcharakterisierungen verschiedener optischer Glasmaterialien durchführen
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexibles Arbeiten
- Praktische Erfahrungen sammeln
- Mitwirkung an Forschungs- und Industrieprojekten
- Vielfalt der Kompetenzen fördern
- Möglichkeit zur Abschlussarbeit
- Edge-Cloud-Systeme
- Gleichstellung bei gleicher Eignung für Schwerbehinderte
- Zusammenarbeit mit Forschungsteam
- Forschungserfahrung sammeln
- Modernste Maschinen und Anlagen
- 5G-Infrastruktur
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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