Fraunhofer-Gesellschaft
Studentische Hilfskraft(m/w/x)
MinijobBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufseinsteiger
Münster
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Studentische Hilfskraft Entwicklung einer Frontend-gestützten Datenaggregationspipeline(m/w/x)
Münster
Mini JobBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufseinsteiger
Nejo KI-Zusammenfassung
Datenextraktion, -zusammenführung und -aufbereitung für eine Frontend-gestützte Datenaggregationspipeline bei der Fraunhofer-Gesellschaft. Grundkenntnisse in Apache SeaTunnel oder vergleichbaren ETL/ELT-Plattformen sowie Messaging-/Streaming-Technologien sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und 24 Urlaubstage p.a.
Anforderungen
- Studium (technische-) Informatik, Computer Engineering oder vergleichbar
- Interesse an Datenverarbeitung und -integration
- Grundkenntnisse Apache SeaTunnel oder vergleichbare ETL/ELT-Plattformen
- Grundkenntnisse Messaging-/Streaming-Technologien (z. B. Kafka, Redpanda)
- Solide Kenntnisse Datenbanken (SQL, NoSQL)
- Grundlegende Erfahrung Abfragen, Modellierung und Performance-Optimierung
- Erste Programmierkenntnisse in Python
- Erste Kenntnisse Frontend-Entwicklung
- Weitere Sprachen (z. B. SQL, Java/Scala) von Vorteil
- Eigenverantwortliche, sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise
- Offene, teamkompetente Persönlichkeit
- Fortgeschrittene Deutschkenntnisse
- Fortgeschrittene Englischkenntnisse
Aufgaben
- Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren
- Gewonnene Daten innerhalb der Pipeline zusammenführen
- Daten für die weitere Verarbeitung aufbereiten
- In Produktionsdatenbanken und Anwendungen einarbeiten
- Datenbankstrukturen analysieren
- Datenpipelines aufbauen
- Team bei der konzeptionellen Weiterentwicklung der Datenpipeline unterstützen
- Workshops mit Anwendern organisieren und moderieren
- Recherchen zu analytischen Datenbanken durchführen
- Forschungsergebnisse verständlich aufbereiten
- Konkrete Optimierungsvorschläge ableiten
- Kleine Data-Engineering-Lösungen entwickeln
- Prototypen oder POCs implementieren
- Machbarkeit von Lösungen im Praxisbetrieb überprüfen
- Ergebnisse dokumentieren
- Best Practices anwenden
- Ergebnisse dem Team präsentieren
- Eigene Kenntnisse, Ideen und kreative Ansätze einbringen
Ausbildung
- Pflichtschulabschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Apache SeaTunnel
- ETL
- ELT
- Kafka
- Redpanda
- SQL
- NoSQL
- Python
- Java
- Scala
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice
Mehr Urlaubstage
- Rosenmontag als Feiertag
- Heiligabend als Feiertag
- Silvester als Feiertag
Lockere Unternehmenskultur
- Kollegiales und wertschätzendes Arbeitsumfeld
- Flache Hierarchien
Team Events & Ausflüge
- Weihnachtsfeste
- Sommerfeste
- Teamtreffen
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Vielfalt der Kompetenzen
Sonstige Vorteile
- Förderung der Vielfalt
- Lösungen für Bewerber*innen mit Behinderung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Nejo KI-Zusammenfassung
Datenextraktion, -zusammenführung und -aufbereitung für eine Frontend-gestützte Datenaggregationspipeline bei der Fraunhofer-Gesellschaft. Grundkenntnisse in Apache SeaTunnel oder vergleichbaren ETL/ELT-Plattformen sowie Messaging-/Streaming-Technologien sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und 24 Urlaubstage p.a.
Anforderungen
- Studium (technische-) Informatik, Computer Engineering oder vergleichbar
- Interesse an Datenverarbeitung und -integration
- Grundkenntnisse Apache SeaTunnel oder vergleichbare ETL/ELT-Plattformen
- Grundkenntnisse Messaging-/Streaming-Technologien (z. B. Kafka, Redpanda)
- Solide Kenntnisse Datenbanken (SQL, NoSQL)
- Grundlegende Erfahrung Abfragen, Modellierung und Performance-Optimierung
- Erste Programmierkenntnisse in Python
- Erste Kenntnisse Frontend-Entwicklung
- Weitere Sprachen (z. B. SQL, Java/Scala) von Vorteil
- Eigenverantwortliche, sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise
- Offene, teamkompetente Persönlichkeit
- Fortgeschrittene Deutschkenntnisse
- Fortgeschrittene Englischkenntnisse
Aufgaben
- Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren
- Gewonnene Daten innerhalb der Pipeline zusammenführen
- Daten für die weitere Verarbeitung aufbereiten
- In Produktionsdatenbanken und Anwendungen einarbeiten
- Datenbankstrukturen analysieren
- Datenpipelines aufbauen
- Team bei der konzeptionellen Weiterentwicklung der Datenpipeline unterstützen
- Workshops mit Anwendern organisieren und moderieren
- Recherchen zu analytischen Datenbanken durchführen
- Forschungsergebnisse verständlich aufbereiten
- Konkrete Optimierungsvorschläge ableiten
- Kleine Data-Engineering-Lösungen entwickeln
- Prototypen oder POCs implementieren
- Machbarkeit von Lösungen im Praxisbetrieb überprüfen
- Ergebnisse dokumentieren
- Best Practices anwenden
- Ergebnisse dem Team präsentieren
- Eigene Kenntnisse, Ideen und kreative Ansätze einbringen
Ausbildung
- Pflichtschulabschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Apache SeaTunnel
- ETL
- ELT
- Kafka
- Redpanda
- SQL
- NoSQL
- Python
- Java
- Scala
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice
Mehr Urlaubstage
- Rosenmontag als Feiertag
- Heiligabend als Feiertag
- Silvester als Feiertag
Lockere Unternehmenskultur
- Kollegiales und wertschätzendes Arbeitsumfeld
- Flache Hierarchien
Team Events & Ausflüge
- Weihnachtsfeste
- Sommerfeste
- Teamtreffen
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Vielfalt der Kompetenzen
Sonstige Vorteile
- Förderung der Vielfalt
- Lösungen für Bewerber*innen mit Behinderung
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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