Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Studentische Hilfskraft Professur für Clinical Computational Medical Imaging Research(m/w/x)
Kurieren und Analysieren medizinischer Daten, Implementieren von KI-Algorithmen für Computational Medical Imaging. Starke Programmierkenntnisse in Python, C/C++ erforderlich. Flexible Zeiteinteilung, Möglichkeit remote zu arbeiten.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Laufendes Studium (Medizin-)Informatik oder verwandte Studiengänge (idealerweise ab 4. Semester B.Sc. / 2. Semester M.Sc.) an deutscher Hochschule
- Interesse an KI-gestützter medizinischer Bildgebung
- Starke Programmierkenntnisse (Python, C/C++) zur Datenverarbeitung/-analyse
- Erfahrung in Bildverarbeitung und Machine Learning (auch nicht medizinisch) von Vorteil
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)
Aufgaben
- Medizinische Daten kurieren und analysieren
- Existierende Algorithmen (z.B. Open-Source) in lokaler Infrastruktur deployen
- KI-Algorithmen implementieren
- Die IT-Infrastruktur der Arbeitsgruppe unterstützen
- An der Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen, Berichten und Präsentationen mitwirken
- Ohrspeicheldrüsen-Tumoren mittels verschiedener Ultraschall-Modalitäten (inkl. 3D Ultraschall) und tabellarischer Patientendaten klassifizieren
- Einen multimodalen Datensatz (MRT/PET/CT/Berichte/Laborwerte) aufbauen
- Statistiken aus KI-generierten Ergebnissen (PET/CT und Spektral-CT Radiomics) auswerten
- Physiologische und pathologische Anreicherungen in PSMA PET/CT und FDG PET/CT segmentieren
- Daten für longitudinale CT-Registrierung aufbereiten und KI-Algorithmen trainieren
- Endoskopische Videos automatisch analysieren
- Bei der Durchführung und Auswertung einer klinischen Studie zur Bewegungserfassung während PET oder CT mittels Druckmatten und RGB-D-Kameras mitwirken
- Krankheitsverläufe aus multimodalen (longitudinalen) Daten (u.a. PET/CT oder Spektral-CT) prognostizieren
- An anderen Forschungsprojekten im Bereich Ultraschall, Onkologie, Gastroenterologie, Kardiologie, Neonatologie, Endokrinologie, usw. mitwirken
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexible Zeiteinteilung
- Möglichkeit remote zu arbeiten
- Einarbeitung mit erfahrenen Kollegen
- Individuelle Entwicklungs- und Fortbildungsmöglichkeiten
- Angebote im betrieblichen Gesundheitsmanagement
- Mitarbeitervergünstigungen
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Universitätsklinikum Augsburg erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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The company is a large-scale care provider with 1699 patient beds in 22 clinics and approximately 2800 employees.
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