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Studentische Aushilfe - Statische Ladeinfrastruktur(m/w/x)
Aufbereitung und Kontextualisierung statischer Ladeinfrastrukturdaten für das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt. Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenbanken erforderlich. Eigenverantwortliches Arbeiten mit individueller Weiterentwicklung.
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Anforderungen
- Master-Studium (M.Sc.) in Informatik oder vergleichbar
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit Datenbanken, ETL-Pipelines, Parallelisierung oder Geodatenbibliotheken
- Schnelle Auffassungsgabe, zielorientierte und selbständige Arbeitsweise
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Bestehende Implementierungen auf neue Datenquellen anpassen
- Statische Informationen zur Ladeinfrastruktur aus verschiedenen Datenquellen akquirieren und aufbereiten
- Ladestationsdaten kontextualisieren, beispielsweise durch Verknüpfung mit Katasterdaten und Open Street Map Produkten
- Daten bereinigen und Qualität sichern
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung
- Eigenverantwortliches Arbeiten
- Individuelle Weiterentwicklung
- Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V.Über das Unternehmen
Das DLR ist ein Zentrum für Luft- und Raumfahrt, das mit rund 12.000 Mitarbeitenden nachhaltige Technologien entwickelt und globale Herausforderungen löst.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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