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Student:in - Optimierung elektrischer Maschinen(m/w/x)
Optimierung elektrischer Maschinen für zukünftige Straßen- und Schienenfahrzeuge. Grundkenntnisse in Python und elektrischer Antriebstechnik erforderlich. Eigenverantwortliches Arbeiten in einem international anerkannten Institut.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Laufendes Studium in Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Energietechnik, Ingenieurinformatik, Luft- und Raumfahrttechnik oder ähnlichen Natur-/Ingenieurswissenschaften
- Interesse an elektrischen Maschinen und nachhaltiger Zukunft
- Grundkenntnisse in Python, Git und elektrischer Antriebstechnik
- Erfahrung in objektorientierter Programmierung
- Selbstständigkeit, strukturierte Arbeitsweise und gute Englischkenntnisse
- Teamfähigkeit
Aufgaben
- Literaturrecherche durchführen
- In bestehende Tools einarbeiten
- Optimierungsmöglichkeiten vergleichen
- Ein Optimierungskonzept erarbeiten
- Das Optimierungskonzept in das vorhandene Toolkit implementieren
- Exemplarisch eine elektrische Maschine optimieren
- Die durchgeführten Arbeiten dokumentieren
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Eigenverantwortliches Arbeiten
- Individuelle Weiterentwicklung
- Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Vielfalt
- Wertschätzung
- Gleichstellung
- Chancengerechtigkeit
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR)Über das Unternehmen
Das DLR ist ein Zentrum für Forschung und Innovation im Bereich Luft- und Raumfahrt, das mit rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen nachhaltige Technologien entwickelt und globale Herausforderungen löst.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
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