Fraunhofer-Gesellschaft
Student assistant: FEM Simulation and Programming(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor Ort
Aachen
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
FRFraunhofer-Gesellschaft
Student assistant: Physics-based Machine Learning for Process Optimization in Machining Domain(m/w/x)
Aachen
TeilzeitWerkstudentVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Development of ML algorithms for dynamic phenomena in milling processes at research organization with 76 institutes. Solid Python or C++ programming skills required. Flexible working hours, access to state-of-the-art machine park.
Anforderungen
- Studies in Mechanical Engineering, Computer Science, Mechatronics or comparable subject
- Solid background in programming (Python or C++)
- Experience with machining processes or ML approaches (advantageous)
- High degree of motivation, initiative, and independence
- Good language skills in German and/or English
Aufgaben
- Develop machine learning algorithms for milling processes
- Implement algorithms to model dynamic phenomena
- Analyze dynamic phenomena in milling processes
- Explore Physics-Informed and Physics-Guided Machine Learning
- Apply Physics-Informed and Physics-Guided Machine Learning
- Design cloud-based microservices for industrial manufacturing
- Develop cloud-based microservices for industrial manufacturing
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- C++
- ML approaches
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible working
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Innovative research projects
- Diverse and adaptable tasks
Sonstige Vorteile
- Practical knowledge implementation
- Edge cloud systems
- Practice-oriented thesis opportunity
Moderne Technikausstattung
- State-of-the-art machine park
- 5G infrastructure
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Student assistant: Software Developer for Data-Driven Applications(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtAachen - Fraunhofer-Gesellschaft
Student Assistant in the Development of EUV Radiation Sources and Systems(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtAachen - Fraunhofer-Gesellschaft
Student Assistant for the Development of High-Power Ultrashort-Pulse Lasers(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtAachen - Weichai Power European Science and Technology Innovation Center
Working student/student thesis AI enhanced control(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtAachen
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Student assistant: Physics-based Machine Learning for Process Optimization in Machining Domain(m/w/x)
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TeilzeitWerkstudentVor Ort
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Nejo KI-Zusammenfassung
Development of ML algorithms for dynamic phenomena in milling processes at research organization with 76 institutes. Solid Python or C++ programming skills required. Flexible working hours, access to state-of-the-art machine park.
Anforderungen
- Studies in Mechanical Engineering, Computer Science, Mechatronics or comparable subject
- Solid background in programming (Python or C++)
- Experience with machining processes or ML approaches (advantageous)
- High degree of motivation, initiative, and independence
- Good language skills in German and/or English
Aufgaben
- Develop machine learning algorithms for milling processes
- Implement algorithms to model dynamic phenomena
- Analyze dynamic phenomena in milling processes
- Explore Physics-Informed and Physics-Guided Machine Learning
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Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
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Tools & Technologien
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Benefits
Flexibles Arbeiten
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Abwechslungsreiche Aufgaben
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Sonstige Vorteile
- Practical knowledge implementation
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Moderne Technikausstattung
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Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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Working student/student thesis AI enhanced control(m/w/x)
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