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FR
Fraunhofer-Gesellschaft
vor 3 Tagen

Student assistant in the field of data science and machine learning(m/w/x)

Berlin
TeilzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science

Beschreibung

You will tackle complex technical problems by developing machine learning models and semantic networks, playing a key role in the end-to-end lifecycle of the company's data science projects.

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Anforderungen

  • Degree in data science, statistics, mathematics, computer science, media informatics, business informatics, or similar
  • Experience in data science, machine learning, or AI model development
  • Good German and English skills
  • Teamwork and independent work skills
  • Programming and software development experience
  • Knowledge of natural language processing and large language models
  • Knowledge of semantic technologies, ontologies, etc.

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Berufserfahrung

ca. 1 - 4 Jahre

Aufgaben

  • Research scientific and technical problems
  • Design, develop, and test data science solutions
  • Select and train machine learning models
  • Evaluate and deploy machine learning models
  • Create and utilize semantic networks
  • Work with graph databases

Tools & Technologien

Machine learningAI model developmentNatural language processingLarge language modelsSemantic technologiesOntologies

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Englischverhandlungssicher

Benefits

Lockere Unternehmenskultur

  • Open and collegial atmosphere

Flexibles Arbeiten

  • Flexible working hours

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • Exciting and varied role

Sinnstiftende Arbeit

  • Current research project participation

Sonstige Vorteile

  • Modern technologies insight
  • Innovative manufacturing processes insight
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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