Beschreibung

In dieser Rolle übernimmst du die technische Leitung anspruchsvoller Kundenprojekte im Bereich NLP und Generative KI. Du gestaltest innovative Systeme, berätst das Team und bringst dein Fachwissen aktiv in die Weiterentwicklung interner Produkte und Dienstleistungen ein.

Anforderungen

• •Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, NLP, Machine Learning oder Generative KI
• •Tiefgehende Expertise in NLP- und LLM-basierten Systemen
• •Umfangreiche Erfahrung mit gängigen Tools, Frameworks und Methoden für NLP- und LLM-Use-Cases
• •Sehr gute Kenntnisse in modernen ML-Frameworks wie PyTorch
• •Fähigkeit, sauberen, performanten und skalierbaren Code zu entwickeln
• •Erfahrung mit Cloud-basierten Architekturen sowie MLOps- und Deployment-Workflows
• •Sichere Kommunikation komplexer Sachverhalte gegenüber Kunden
• •Strukturierte, vorausschauende und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens auf C1-Niveau
• •At least five years of hands-on professional experience in data science, NLP, machine learning, or generative AI
• •Deep expertise in NLP- and LLM-based systems
• •Strong experience with common tools, frameworks, and methods for NLP and LLM use cases
• •Solid experience with modern ML frameworks such as PyTorch
• •Ability to write clean, performant, and scalable code
• •Experience designing cloud-based architectures and working with MLOps and deployment workflows
• •Confident communication of complex topics to technical and business audiences
• •Highly structured, proactive, and independent working style
• •Very good German and English skills at least at C1 level

Aufgaben

• •Als fachlicher Experte für NLP, LLM und Agenten-Systeme agieren
• •Mehrere Projekte parallel unterstützen und Kolleg:innen beraten
• •End-to-End-Verantwortung für fachliche Schwerpunktthemen im Bereich NLP und Generative KI übernehmen
• •Als erste fachliche Anlaufstelle fungieren
• •Generative-AI- und NLP-Systeme konzipieren, die Kundenanforderungen optimal adressieren
• •Regelmäßig mit internen Stakeholdern und Kundenvertretern abstimmen
• •Technische Lösungskonzepte präsentieren und fachliche Kommunikation im Rahmen von Angebotsprozessen übernehmen
• •Weniger erfahrene Teammitglieder fachlich anleiten und konstruktives Feedback geben
• •Aktiv an der Weiterentwicklung interner Produkte mitwirken
• •Am Ausbau des Serviceportfolios mitarbeiten
• •Fachliche Marketing- und Thought-Leadership-Inhalte erstellen
• •Aktuelle Entwicklungen im Bereich NLP und KI kontinuierlich verfolgen
• •Neues Wissen gezielt in Projekte und Kundenlösungen einbringen

Tools & Technologien

Benefits