zollsoft
Softwareentwickler:in Machine- / Deep-Learning(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeJunior
Jena, Hamburg, Berlin
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
STStadtwerke Energie Jena-Pößneck GmbH
Spezialist für Maschinelles Lernen in der Energiebeschaffung(m/w/x)
Jena
TeilzeitBefristeter Vertragmit Homeoffice
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption und Betrieb skalierbarer Datenpipelines für energiewirtschaftliche Daten, inklusive ML-Modellentwicklung und -deployment. Fundierte Python-Kenntnisse mit ML-Bibliotheken und Erfahrung im Datenpipeline-Aufbau erforderlich. Garantierte jährliche Sonderzahlung und 29 Tage Urlaub.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Physik oder vergleichbar
- Fundierte Erfahrung in Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch)
- Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines (Airflow, Spark oder ähnlich)
- Kenntnisse in der Arbeit mit Datenbanken (SQL/NoSQL)
- Erfahrung im Deployment von ML-Modellen und Umgang mit virtualisierten Infrastrukturen
- Kenntnisse der Energiewirtschaft (Marktprozesse, Bilanzkreise, Fahrplanmanagement) von Vorteil
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit
Aufgaben
- Skalierbare Datenpipelines für energiewirtschaftliche Daten konzipieren, aufbauen und betreiben
- Große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen integrieren und verarbeiten
- Machine-Learning-Modelle zur Verbesserung energiewirtschaftlicher Prozesse entwickeln, implementieren und optimieren
- ML-Modelle auf Virtualisierungsservern bzw. in virtualisierten Umgebungen deployen und betreiben
- Datenqualität, Monitoring und Performance der Datenpipelines sicherstellen
- Eng mit Fachabteilungen zusammenarbeiten
- Neue Technologien und Methoden im Bereich Machine Learning und Data Engineering evaluieren und einführen
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- TensorFlow
- PyTorch
- Airflow
- Spark
- SQL
- NoSQL
Benefits
Boni & Prämien
- Garantierte jährliche Sonderzahlung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
Familienfreundlichkeit
- Work-Life Balance
Mehr Urlaubstage
- 29 Tage Urlaub
- Dienstfrei an Weihnachten und Silvester
Sonstige Zulagen
- Betriebliche Sozialleistungen
Öffi Tickets
- Jobticket
Kinderbetreuung
- Kindergartenzuschüsse
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
Moderne Technikausstattung
- Leistungsstarker Laptop
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Höhenverstellbarer Schreibtisch
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Subventioniertes Mittagessen
Team Events & Ausflüge
- Teamseminare
- After-Work Partys
Sinnstiftende Arbeit
- Verantwortungsvolle Aufgaben
Lockere Unternehmenskultur
- Gute Atmosphäre
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Stadtwerke Energie Jena-Pößneck GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- JENOPTIK AG
Werkstudent:in(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeBerlin, Jena, Villingen-Schwenningen, Triptis, Monheim, Dresden, Hildesheim - zollsoft
Spezialist:in für (digitales) Lernen(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitRemoteBerufserfahrenJena - zollsoft
DevOps Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorJena, Hamburg, Berlin, Stuttgart, Frankfurt am Main, München - Ed. Züblin AG
TGA Expert:innen Planung(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorMünchen, Pocking, Köln, Stuttgart, Berlin, Hamburg, Jena
STStadtwerke Energie Jena-Pößneck GmbH
Spezialist für Maschinelles Lernen in der Energiebeschaffung(m/w/x)
Jena
TeilzeitBefristeter Vertragmit Homeoffice
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption und Betrieb skalierbarer Datenpipelines für energiewirtschaftliche Daten, inklusive ML-Modellentwicklung und -deployment. Fundierte Python-Kenntnisse mit ML-Bibliotheken und Erfahrung im Datenpipeline-Aufbau erforderlich. Garantierte jährliche Sonderzahlung und 29 Tage Urlaub.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Physik oder vergleichbar
- Fundierte Erfahrung in Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch)
- Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines (Airflow, Spark oder ähnlich)
- Kenntnisse in der Arbeit mit Datenbanken (SQL/NoSQL)
- Erfahrung im Deployment von ML-Modellen und Umgang mit virtualisierten Infrastrukturen
- Kenntnisse der Energiewirtschaft (Marktprozesse, Bilanzkreise, Fahrplanmanagement) von Vorteil
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit
Aufgaben
- Skalierbare Datenpipelines für energiewirtschaftliche Daten konzipieren, aufbauen und betreiben
- Große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen integrieren und verarbeiten
- Machine-Learning-Modelle zur Verbesserung energiewirtschaftlicher Prozesse entwickeln, implementieren und optimieren
- ML-Modelle auf Virtualisierungsservern bzw. in virtualisierten Umgebungen deployen und betreiben
- Datenqualität, Monitoring und Performance der Datenpipelines sicherstellen
- Eng mit Fachabteilungen zusammenarbeiten
- Neue Technologien und Methoden im Bereich Machine Learning und Data Engineering evaluieren und einführen
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- TensorFlow
- PyTorch
- Airflow
- Spark
- SQL
- NoSQL
Benefits
Boni & Prämien
- Garantierte jährliche Sonderzahlung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
Familienfreundlichkeit
- Work-Life Balance
Mehr Urlaubstage
- 29 Tage Urlaub
- Dienstfrei an Weihnachten und Silvester
Sonstige Zulagen
- Betriebliche Sozialleistungen
Öffi Tickets
- Jobticket
Kinderbetreuung
- Kindergartenzuschüsse
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
Moderne Technikausstattung
- Leistungsstarker Laptop
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Höhenverstellbarer Schreibtisch
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Subventioniertes Mittagessen
Team Events & Ausflüge
- Teamseminare
- After-Work Partys
Sinnstiftende Arbeit
- Verantwortungsvolle Aufgaben
Lockere Unternehmenskultur
- Gute Atmosphäre
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
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Über das Unternehmen
Stadtwerke Energie Jena-Pößneck GmbH
Branche
EnergyAutomation
Beschreibung
Das Unternehmen steht für nachhaltige Energieversorgung vor Ort mit Strom, Gas, Wärme und innovativen Dienstleistungen.
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Spezialist:in für (digitales) Lernen(m/w/x)
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