Capgemini
Data Consultant Automotive(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Erfurt
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CACapgemini
Solution Architect Automotive(m/w/x)
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Erfurt
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Architekturverantwortung für Cloud Data Analytics in Automotive-Projekten (z.B. Connected Car) mit Azure, AWS, Google. MINT-Abschluss und langjährige Erfahrung in Beratung/Cloud Data Analytics erforderlich. Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Anforderungen
- Abschluss in MINT Studiengang oder vergleichbar
- Langjährige Berufserfahrung Beratung, Cloud Data Analytics Projekte
- Praxiserprobte Kenntnisse Cloud Data Analytics, ggf. Zertifikate (Cloud Architecture, Data Engineering, Machine Learning, Cloud Technologie)
- Erfahrung in Digital Manufacturing und IoT, Customer Analytics, Connected Car and Digital Services, Autonomes Fahren, Software Defined Vehicle oder Catena-X
- Idealerweise praktische Erfahrung in Teamführung
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse, projektbezogene Reisebereitschaft
Aufgaben
- Cloud Data Analytics Plattformen für Automobilkunden gestalten
- Data Engineering für Automobilkunden gestalten
- Analytics für Automobilkunden gestalten
- Artificial Intelligence für Automobilkunden gestalten
- Kund:innen in datengetriebenen Automotive-Projekten beraten
- Architekturthemen und Lösungsszenarien für Cloud Data Analytics Platformen gestalten
- Architekturthemen und Lösungsszenarien für Data Engineering gestalten
- Architekturthemen und Lösungsszenarien für Data Integration gestalten
- Architekturthemen und Lösungsszenarien für Data Streaming gestalten
- Architekturthemen und Lösungsszenarien für Data Mesh gestalten
- Architekturthemen und Lösungsszenarien für Lakehouse gestalten
- Architekturthemen und Lösungsszenarien für Data Ops gestalten
- Architekturthemen und Lösungsszenarien für ML Ops gestalten
- Lösungen unter Darstellung der Data Analytics-Möglichkeiten vorstellen
- Best Practices bei der Lösungsvorstellung verwenden
- Entwickler:innen Team fachlich anleiten
- Verschiedene Automotive-Projekte bei Kund:innen führen
- Entwickelte Lösungen hinsichtlich Performance optimieren
- Entwickelte Lösungen hinsichtlich Kosten optimieren
- Entwickelte Lösungen hinsichtlich Mehrwert optimieren
- Daten- und AI-Lösungen weiterentwickeln
- Mit Spezialist:innen weltweit interagieren
- In internen Communities engagieren
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- IoT
- Catena-X
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
Firmenfahrrad
- Jobfahrrad-Programm
Sonstige Zulagen
- Mobilitätsbudget
Weiterbildungsangebote
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Lockere Unternehmenskultur
- Internationales Netzwerk
Familienfreundlichkeit
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Work-life-balance
Betriebliche Altersvorsorge
- Deferred Compensation
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsangebote
Sonstige Vorteile
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
Team Events & Ausflüge
- Team- und Sportevents
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Capgemini erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Atos Group
Data & AI Solution Architect - Forward Deployed(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Fürth, Hamburg, Essen, München, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Stuttgart - Computacenter
(Senior) Architect - Data & Analytics Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Nürnberg, Köln, Düsseldorf, Essen - Atos Group
AI Solution Architect - Forward Deployed(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Frankfurt am Main, Fürth, Essen, München, Hamburg, Düsseldorf, Stuttgart - Capgemini
Senior GenAI Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Hannover, Lübeck, München, Hamburg, Stuttgart, Ratingen
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Nejo KI-Zusammenfassung
Architekturverantwortung für Cloud Data Analytics in Automotive-Projekten (z.B. Connected Car) mit Azure, AWS, Google. MINT-Abschluss und langjährige Erfahrung in Beratung/Cloud Data Analytics erforderlich. Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Anforderungen
- Abschluss in MINT Studiengang oder vergleichbar
- Langjährige Berufserfahrung Beratung, Cloud Data Analytics Projekte
- Praxiserprobte Kenntnisse Cloud Data Analytics, ggf. Zertifikate (Cloud Architecture, Data Engineering, Machine Learning, Cloud Technologie)
- Erfahrung in Digital Manufacturing und IoT, Customer Analytics, Connected Car and Digital Services, Autonomes Fahren, Software Defined Vehicle oder Catena-X
- Idealerweise praktische Erfahrung in Teamführung
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse, projektbezogene Reisebereitschaft
Aufgaben
- Cloud Data Analytics Plattformen für Automobilkunden gestalten
- Data Engineering für Automobilkunden gestalten
- Analytics für Automobilkunden gestalten
- Artificial Intelligence für Automobilkunden gestalten
- Kund:innen in datengetriebenen Automotive-Projekten beraten
- Architekturthemen und Lösungsszenarien für Cloud Data Analytics Platformen gestalten
- Architekturthemen und Lösungsszenarien für Data Engineering gestalten
- Architekturthemen und Lösungsszenarien für Data Integration gestalten
- Architekturthemen und Lösungsszenarien für Data Streaming gestalten
- Architekturthemen und Lösungsszenarien für Data Mesh gestalten
- Architekturthemen und Lösungsszenarien für Lakehouse gestalten
- Architekturthemen und Lösungsszenarien für Data Ops gestalten
- Architekturthemen und Lösungsszenarien für ML Ops gestalten
- Lösungen unter Darstellung der Data Analytics-Möglichkeiten vorstellen
- Best Practices bei der Lösungsvorstellung verwenden
- Entwickler:innen Team fachlich anleiten
- Verschiedene Automotive-Projekte bei Kund:innen führen
- Entwickelte Lösungen hinsichtlich Performance optimieren
- Entwickelte Lösungen hinsichtlich Kosten optimieren
- Entwickelte Lösungen hinsichtlich Mehrwert optimieren
- Daten- und AI-Lösungen weiterentwickeln
- Mit Spezialist:innen weltweit interagieren
- In internen Communities engagieren
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- IoT
- Catena-X
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
Firmenfahrrad
- Jobfahrrad-Programm
Sonstige Zulagen
- Mobilitätsbudget
Weiterbildungsangebote
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Lockere Unternehmenskultur
- Internationales Netzwerk
Familienfreundlichkeit
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Work-life-balance
Betriebliche Altersvorsorge
- Deferred Compensation
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsangebote
Sonstige Vorteile
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
Team Events & Ausflüge
- Team- und Sportevents
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Über das Unternehmen
Capgemini
Branche
IT
Beschreibung
Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen, der bei der digitalen und nachhaltigen Transformation unterstützt.
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