NTT DATA Deutschland GmbH
Senior AI & GenAI Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
München
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
CACapgemini Engineering
Solution Architect AI(m/w/x)
München
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von End-to-End-Architekturen für KI- und Generative-AI-Lösungen, inklusive RAG-Systemen und Agentenarchitekturen. Mehrjährige Erfahrung in der Architektur von KI- oder datengetriebenen Systemen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsprogramme und fachspezifische Schulungen.
Anforderungen
- Studium in Informatik, Data Science, KI oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung in Architektur von AI- oder datengetriebenen Systemen
- Tiefes Verständnis von Generative-AI-Technologien (LLMs, RAG, Agentenframeworks, Wissensgraphen)
- Expertise in Cloud-Architekturen, DevOps/MLOps, Containertechnologien (Docker, Kubernetes) und CI/CD
- Starke Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten, Erfahrung mit Stakeholdern
- Strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative, Begeisterung für innovative Lösungsansätze
Aufgaben
- End-to-End-Architekturen für AI- und Generative-AI-Lösungen entwickeln
- RAG-Systeme, Agentenarchitekturen und Knowledge-Repositories konzipieren
- Datenplattformen und Integrationslösungen konzipieren
- Effizienten und sicheren Einsatz von LLMs, Graphdatenbanken und Data-Pipelines ermöglichen
- Modulare, sichere und performante Systemlandschaften in Cloud-Umgebungen designen
- Technische Anforderungen in Architekturstandards übersetzen
- Technische Umsetzung leiten
- Automatisierte Codegenerierung, CI/CD-Pipelines und MLOps-Methoden anwenden
- Best Practices definieren
- Architekturen dokumentieren
- Technische Qualität und Konsistenz sicherstellen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Generative AI
- LLMs
- RAG
- Agentenframeworks
- Wissensgraphen
- Cloud-Architekturen
- DevOps
- MLOps
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsprogramme
- Fachspezifische Schulungen
Mentoring & Coaching
- Mentoring
- Gegenseitige Unterstützung und Austausch
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Innovative Projekte
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Örtliche Flexibilität
- Flexible Standorte
Lockere Unternehmenskultur
- Diverses und offenes Team
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Capgemini Engineering erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Capgemini
Senior GenAI Solution Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Erfurt - Atos Group
AI Solution Architect - Forward Deployed(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Frankfurt am Main, Fürth, Essen, München, Hamburg, Düsseldorf, Stuttgart - Capgemini
Senior GenAI Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Hannover, Lübeck, München, Hamburg, Stuttgart, Ratingen - Atos Group
Data & AI Solution Architect - Forward Deployed(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Fürth, Hamburg, Essen, München, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Stuttgart
CACapgemini Engineering
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AI/ML
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Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von End-to-End-Architekturen für KI- und Generative-AI-Lösungen, inklusive RAG-Systemen und Agentenarchitekturen. Mehrjährige Erfahrung in der Architektur von KI- oder datengetriebenen Systemen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsprogramme und fachspezifische Schulungen.
Anforderungen
- Studium in Informatik, Data Science, KI oder vergleichbar
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- Tiefes Verständnis von Generative-AI-Technologien (LLMs, RAG, Agentenframeworks, Wissensgraphen)
- Expertise in Cloud-Architekturen, DevOps/MLOps, Containertechnologien (Docker, Kubernetes) und CI/CD
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Aufgaben
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- Automatisierte Codegenerierung, CI/CD-Pipelines und MLOps-Methoden anwenden
- Best Practices definieren
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- Technische Qualität und Konsistenz sicherstellen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
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Benefits
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsprogramme
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Abwechslungsreiche Aufgaben
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Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
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Über das Unternehmen
Capgemini Engineering
Branche
Engineering
Beschreibung
Das Unternehmen unterstützt Organisationen bei ihrer dualen Transformation für eine digitalere und nachhaltigere Welt.
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