SAP
Architect for Foundation Model and Data Platform(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSenior
Potsdam, Walldorf, Berlin, München
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
BEBeam AI
Software Architect(m/w/x)
Berlin
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Architecting GenAI and agentic systems with LLMs, RAG, and vector databases. 3+ years architecting AI/ML systems at scale required. High trust, high standards, candid feedback.
Anforderungen
- 10+ years software engineering experience
- 3+ years architecting AI/ML systems at scale
- Expertise in LLMs, agentic frameworks, RAG, vector databases, orchestration layers
- Strong backend engineering skills in Node.js, Python, or Go
- Deep understanding of cloud platforms (AWS, GCP, or Azure)
- Deep understanding of MLOps tooling
- Aligning architecture with business strategy and measurable outcomes
- Exceptional communication skills across technical and executive audiences
- Proven mentorship and technical leadership experience
- Experience with LangChain, LangGraph, LlamaIndex, or similar orchestration frameworks
- Familiarity with open-source model stacks (Llama, Mistral)
- Familiarity with commercial APIs (OpenAI, Anthropic)
- Exposure to multi-agent systems
- Exposure to long-running autonomous workflows
- Bachelor's Degree
Aufgaben
- Define architecture vision for GenAI and agentic systems
- Design modular, scalable systems for LLMs and RAG
- Architect agentic workflows for multi-step reasoning
- Lead technical decisions for key systems
- Build frameworks for experimentation and iteration
- Partner with teams to launch new features
- Drive scalability across inference pipelines
- Translate architecture into business impact
- Mentor senior engineers and shape standards
Berufserfahrung
- 10 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Node.js
- Python
- Go
- AWS
- GCP
- Azure
- MLOps
- LangChain
- LangGraph
- LlamaIndex
- Llama
- Mistral
- OpenAI
- Anthropic
Benefits
Mentoring & Coaching
- Room to grow
Lockere Unternehmenskultur
- High trust
- Candid feedback
Sonstige Vorteile
- High standards
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Beam AI erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Journee Technologies GmbH
VP of Technology(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtManagementBerlin - Fieldfisher X
AI Software Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBerlin - Capco
AI Architect(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin, Frankfurt am Main - CoreTylynt
Chief Technology Officer(m/w/x)
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Architecting GenAI and agentic systems with LLMs, RAG, and vector databases. 3+ years architecting AI/ML systems at scale required. High trust, high standards, candid feedback.
Anforderungen
- 10+ years software engineering experience
- 3+ years architecting AI/ML systems at scale
- Expertise in LLMs, agentic frameworks, RAG, vector databases, orchestration layers
- Strong backend engineering skills in Node.js, Python, or Go
- Deep understanding of cloud platforms (AWS, GCP, or Azure)
- Deep understanding of MLOps tooling
- Aligning architecture with business strategy and measurable outcomes
- Exceptional communication skills across technical and executive audiences
- Proven mentorship and technical leadership experience
- Experience with LangChain, LangGraph, LlamaIndex, or similar orchestration frameworks
- Familiarity with open-source model stacks (Llama, Mistral)
- Familiarity with commercial APIs (OpenAI, Anthropic)
- Exposure to multi-agent systems
- Exposure to long-running autonomous workflows
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Aufgaben
- Define architecture vision for GenAI and agentic systems
- Design modular, scalable systems for LLMs and RAG
- Architect agentic workflows for multi-step reasoning
- Lead technical decisions for key systems
- Build frameworks for experimentation and iteration
- Partner with teams to launch new features
- Drive scalability across inference pipelines
- Translate architecture into business impact
- Mentor senior engineers and shape standards
Berufserfahrung
- 10 Jahre
Ausbildung
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Sprachen
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Tools & Technologien
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Benefits
Mentoring & Coaching
- Room to grow
Lockere Unternehmenskultur
- High trust
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Sonstige Vorteile
- High standards
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Über das Unternehmen
Beam AI
Branche
IT
Beschreibung
Beam AI builds self-learning AI agents and an organizational OS, helping enterprises become AI-native with adaptive automation.
Noch nicht perfekt?
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