AeroVect
Senior Software Engineer, Perception(m/w/x)
VollzeitRemoteSenior
Berlin
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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
AEAeroVect
Senior Staff Software Engineer, Perception(m/w/x)
Berlin
VollzeitRemoteSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Architecting 3D object detection models using camera, LiDAR, and Radar for autonomous ground handling. Master's or PhD with 5+ years in 2D/3D object detection required. Building proprietary multi-modal datasets and leading projects autonomously.
Anforderungen
- Master's or PhD in Computer Science, Robotics, Deep Learning, or related field
- 5+ years of focused experience in architecting and deploying 2D/3D object detection models
- Experience with entire perception stack (sensing, preprocessing, detection & tracking)
- Python proficiency
- Ability to lead projects autonomously
- PhD in Computer Science, Robotics, or related discipline
- Publications in major conferences like CVPR, ICRA, NeurIPS, IJCAI, AAAI etc
Aufgaben
- Architect 3D object detection models
- Design multi-modal approaches (camera, LiDAR, Radar)
- Build data collection pipeline
- Maintain evaluation metrics pipeline
- Develop proprietary multi-modal dataset
- Train 2D/3D object detection models
- Deploy 2D/3D object detection models
- Monitor 2D/3D object detection models
- Experiment with SOTA models’ performance
- Mentor junior engineers on best practices
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- 2D object detection models
- 3D object detection models
- CVPR
- ICRA
- NeurIPS
- IJCAI
- AAAI
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens AeroVect erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- AeroVect
Senior Safety Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorBerlin - AeroVect
AV System Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - Exxeta
Senior Data Scientist - Physical AI & Computer Vision(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Karlsruhe, Mannheim - Aumovio
Master Thesis - Optimizing Sparse 3D Occupancy Prediction for Embedded Devices(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeBerlin
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Nejo KI-Zusammenfassung
Architecting 3D object detection models using camera, LiDAR, and Radar for autonomous ground handling. Master's or PhD with 5+ years in 2D/3D object detection required. Building proprietary multi-modal datasets and leading projects autonomously.
Anforderungen
- Master's or PhD in Computer Science, Robotics, Deep Learning, or related field
- 5+ years of focused experience in architecting and deploying 2D/3D object detection models
- Experience with entire perception stack (sensing, preprocessing, detection & tracking)
- Python proficiency
- Ability to lead projects autonomously
- PhD in Computer Science, Robotics, or related discipline
- Publications in major conferences like CVPR, ICRA, NeurIPS, IJCAI, AAAI etc
Aufgaben
- Architect 3D object detection models
- Design multi-modal approaches (camera, LiDAR, Radar)
- Build data collection pipeline
- Maintain evaluation metrics pipeline
- Develop proprietary multi-modal dataset
- Train 2D/3D object detection models
- Deploy 2D/3D object detection models
- Monitor 2D/3D object detection models
- Experiment with SOTA models’ performance
- Mentor junior engineers on best practices
Berufserfahrung
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Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
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Über das Unternehmen
AeroVect
Branche
Transportation
Beschreibung
The company is transforming ground handling with autonomy, redefining operations for airlines and ground service providers.
Noch nicht perfekt?
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Senior Safety Engineer(m/w/x)
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Senior Data Scientist - Physical AI & Computer Vision(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Karlsruhe, Mannheim - Aumovio
Master Thesis - Optimizing Sparse 3D Occupancy Prediction for Embedded Devices(m/w/x)
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