NTT DATA Deutschland GmbH
Senior AI & GenAI Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
München
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
CACapgemini Engineering
Senior Solution Architect AI(m/w/x)
München
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von End-to-End-Architekturen für AI- und Generative-AI-Lösungen, inklusive RAG-Systemen und LLM-Einsatz in Cloud-Umgebungen. Mehrjährige Erfahrung in AI-Architektur erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und örtliche Flexibilität.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, KI oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung in Architektur von AI- oder datengetriebenen Systemen
- Tiefes Verständnis von Generative-AI-Technologien (LLMs, RAG, Agentenframeworks, Wissensgraphen)
- Expertise in Cloud-Architekturen, DevOps/MLOps, Containertechnologien (Docker, Kubernetes) und CI/CD
- Starke Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten, Erfahrung in Stakeholder-Zusammenarbeit
- Strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative, Begeisterung für innovative Lösungsansätze
Aufgaben
- End-to-End-Architekturen für AI- und Generative-AI-Lösungen entwickeln
- RAG-Systeme, Agentenarchitekturen und Knowledge-Repositories konzipieren
- Datenplattformen und Integrationslösungen konzipieren
- Effizienten und sicheren Einsatz von LLMs, Graphdatenbanken und Data-Pipelines ermöglichen
- Modulare, sichere und performante Systemlandschaften in Cloud-Umgebungen designen
- Technische Anforderungen in Architekturstandards übersetzen
- Technische Umsetzung leiten
- Automatisierte Codegenerierung, CI/CD-Pipelines und MLOps-Methoden anwenden
- Best Practices definieren
- Architekturen dokumentieren
- Technische Qualität und Konsistenz sicherstellen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- LLMs
- RAG
- Agentenframeworks
- Wissensgraphen
- Generative AI
- Cloud-Architekturen
- DevOps
- MLOps
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Örtliche Flexibilität
- Gleitzeit
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsprogramme
- Fachspezifische Schulungen
- Persönliche Weiterentwicklung
Mentoring & Coaching
- Mentoring
- Gegenseitige Unterstützung
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Innovative Projekte
Lockere Unternehmenskultur
- Diverses und offenes Team
Sonstige Vorteile
- Austausch
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Capgemini Engineering erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Anforderungen
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- Tiefes Verständnis von Generative-AI-Technologien (LLMs, RAG, Agentenframeworks, Wissensgraphen)
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- ca. 4 - 6 Jahre
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Örtliche Flexibilität
- Gleitzeit
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Über das Unternehmen
Capgemini Engineering
Branche
Engineering
Beschreibung
Das Unternehmen unterstützt Organisationen bei ihrer dualen Transformation für eine digitalere und nachhaltigere Welt.
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