SysEleven GmbH
Senior Site Reliability Engineer Managed Kubernetes(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSenior
Berlin
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NENebius
Senior Site Reliability Engineer — AI Studio (Inference Platform)(m/w/x)
Berlin
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Optimizing AI inference stack reliability, tuning Kubernetes autoscalers for GPU efficiency in cloud computing for AI. Deep Kubernetes fluency, Prometheus, Grafana, and Terraform skills required. Flexible working arrangements.
Anforderungen
- Deep fluency with Kubernetes
- Fluency with Prometheus
- Fluency with Grafana
- Fluency with Terraform
- Scripting in Python or Bash
- Understanding of alert design and SLOs
- Experience with GPU-heavy workloads
- Background in MLOps or model-hosting platforms
- Interest in building self-healing systems
- Enjoyment of debugging performance
- Collaboration with software engineers
Aufgaben
- Own the reliability of the inference stack
- Design and refine telemetry pipelines
- Tune Kubernetes autoscalers for GPU efficiency
- Craft Terraform modules for resilient clusters
- Harden request-routing and retry logic
- Detect, isolate, and remediate incidents quickly
- Drive post-mortem culture to prevent recurrence
- Scale the platform while meeting cost and reliability targets
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Kubernetes
- Prometheus
- Grafana
- Terraform
- Python
- Bash
- vLLM
- Triton
- Ray
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible working arrangements
Sonstige Vorteile
- Comprehensive benefits package
Karriere- und Weiterentwicklung
- Opportunities for professional growth
Lockere Unternehmenskultur
- Dynamic and collaborative work environment
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Nebius erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Prior Labs
MLOps / ML Systems Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBerlin, Freiburg im Breisgau - Prior Labs
ML Engineer, Cloud Platform(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin, Freiburg im Breisgauab 140.000 / Jahr - Workato
Senior Infrastructure Engineer - Observability(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBerlin, Frankfurt am Main, München - Trade Republic
Staff Engineer – Cloud Platform(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBerlin
NENebius
Senior Site Reliability Engineer — AI Studio (Inference Platform)(m/w/x)
Berlin
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AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Optimizing AI inference stack reliability, tuning Kubernetes autoscalers for GPU efficiency in cloud computing for AI. Deep Kubernetes fluency, Prometheus, Grafana, and Terraform skills required. Flexible working arrangements.
Anforderungen
- Deep fluency with Kubernetes
- Fluency with Prometheus
- Fluency with Grafana
- Fluency with Terraform
- Scripting in Python or Bash
- Understanding of alert design and SLOs
- Experience with GPU-heavy workloads
- Background in MLOps or model-hosting platforms
- Interest in building self-healing systems
- Enjoyment of debugging performance
- Collaboration with software engineers
Aufgaben
- Own the reliability of the inference stack
- Design and refine telemetry pipelines
- Tune Kubernetes autoscalers for GPU efficiency
- Craft Terraform modules for resilient clusters
- Harden request-routing and retry logic
- Detect, isolate, and remediate incidents quickly
- Drive post-mortem culture to prevent recurrence
- Scale the platform while meeting cost and reliability targets
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Kubernetes
- Prometheus
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- Terraform
- Python
- Bash
- vLLM
- Triton
- Ray
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible working arrangements
Sonstige Vorteile
- Comprehensive benefits package
Karriere- und Weiterentwicklung
- Opportunities for professional growth
Lockere Unternehmenskultur
- Dynamic and collaborative work environment
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Nebius erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Nebius
Branche
IT
Beschreibung
The company is leading a new era in cloud computing to serve the global AI economy by creating tools and resources for real-world challenges.
Noch nicht perfekt?
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MLOps / ML Systems Engineer(m/w/x)
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ML Engineer, Cloud Platform(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin, Freiburg im Breisgauab 140.000 / Jahr - Workato
Senior Infrastructure Engineer - Observability(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBerlin, Frankfurt am Main, München - Trade Republic
Staff Engineer – Cloud Platform(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBerlin