Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Senior SAP Data Engineer/ SAP BI Consultant(m/w/x)
Gestaltung von Datenmodellen und Backend-Logik für BI-Architekturen bei globalen Transformationsprojekten. Mehrjährige Beratungs- oder Projekterfahrung in SAP Data & Analytics erforderlich. Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
- Mehrjährige Beratungs- und/oder Projekterfahrung im Umfeld von SAP Data & Analytics oder in der Konzeption und Implementierung von Business Intelligence-Architekturen
- Interesse an der Analyse und Gestaltung von Schnittstellen zwischen Fachbereichen und IT
- Erfahrung in der technischen Umsetzung oder im Anforderungsmanagement, der Konzeption und Umsetzung analytischer Lösungen
- Kenntnisse in SAP Datasphere, SAP HANA Native, SQL, Python oder R, SAP BTP
- Interesse an AI-Lösungen wie SAP Joule und Integrationsszenarien mit Databricks, Snowflake, AWS, Azure, Google Cloud
- Kenntnisse in SAP BW/4HANA, HANA Native zur Umsetzung hybrider Modellierungsszenarien
- Zusätzliche Kenntnisse in SAP Analytics Cloud, SAP Analytics Cloud Planning, SAP HANA, ABAP (OO), AMDP, SQL-Scripting
- Projektbezogene Reisebereitschaft und gute kommunikative Fähigkeiten auf Deutsch (C1) und Englisch (B2)
Aufgaben
- Kunden bei der Datenverarbeitung unterstützen
- Datenintegration und -bereitstellung durchführen
- Datenmodelle und Datenflüsse gestalten
- Backend-Logik entwickeln
- Anforderungen identifizieren und analytische Lösungen konzipieren
- BI-Strategien und Reporting umsetzen
- Informationsbedarfsanalysen durchführen
- Komplexe Datenlandschaften strukturieren
- Datenquellen integrieren
- Prozesse und Entscheidungen messbar verbessern
- Neue fachliche und technologische Fragestellungen analysieren
- Lösungskonzepte entwickeln und umsetzen
- Projekterfahrung einbringen, um Mehrwerte zu schaffen
- An der Entwicklung des Dienstleistungsportfolios mitwirken
- Go-to-Market-Ansätze unterstützen
- Fähigkeiten bei Market Units und Industry Leads positionieren
- Native SAP-Datenstrukturen modellieren
- Daten aus unterschiedlichen Quellen integrieren
- Datengrundlage für Reporting-Lösungen schaffen
- Datawarehouse-Lösungen entwickeln
- Bei fachlichen Anforderungen beraten und datenbasierte Lösungen umsetzen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SAP Datasphere
- SAP HANA Native
- SQL
- Python
- R
- SAP BTP
- SAP BW/4HANA
- SAP Analytics Cloud
- SAP Analytics Cloud Planning
- ABAP (OO)
- AMDP
- SQL-Scripting
- Databricks
- Snowflake
- AWS
- Azure
- Google Cloud
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
Firmenfahrrad
- Jobfahrrad-Programm
Sonstige Zulagen
- Mobilitätsbudget
Weiterbildungsangebote
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Lockere Unternehmenskultur
- Internationales Netzwerk
Familienfreundlichkeit
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Work-life-balance
Betriebliche Altersvorsorge
- Deferred Compensation
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsangebote
Sonstige Vorteile
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
Team Events & Ausflüge
- Team- und Sportevents
Noch nicht perfekt?
- CapgeminiVollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Erfurt
- Dataciders GmbH
Senior IT-Consultant SAP Data & Analytics(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Hamburg - SAP
Senior Architect Business Data Cloud & Insight(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg - SAP
Senior Architect Business Data Cloud & Insight(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant SAP Analytics(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart, Walldorf
Senior SAP Data Engineer/ SAP BI Consultant(m/w/x)
Gestaltung von Datenmodellen und Backend-Logik für BI-Architekturen bei globalen Transformationsprojekten. Mehrjährige Beratungs- oder Projekterfahrung in SAP Data & Analytics erforderlich. Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
- Mehrjährige Beratungs- und/oder Projekterfahrung im Umfeld von SAP Data & Analytics oder in der Konzeption und Implementierung von Business Intelligence-Architekturen
- Interesse an der Analyse und Gestaltung von Schnittstellen zwischen Fachbereichen und IT
- Erfahrung in der technischen Umsetzung oder im Anforderungsmanagement, der Konzeption und Umsetzung analytischer Lösungen
- Kenntnisse in SAP Datasphere, SAP HANA Native, SQL, Python oder R, SAP BTP
- Interesse an AI-Lösungen wie SAP Joule und Integrationsszenarien mit Databricks, Snowflake, AWS, Azure, Google Cloud
- Kenntnisse in SAP BW/4HANA, HANA Native zur Umsetzung hybrider Modellierungsszenarien
- Zusätzliche Kenntnisse in SAP Analytics Cloud, SAP Analytics Cloud Planning, SAP HANA, ABAP (OO), AMDP, SQL-Scripting
- Projektbezogene Reisebereitschaft und gute kommunikative Fähigkeiten auf Deutsch (C1) und Englisch (B2)
Aufgaben
- Kunden bei der Datenverarbeitung unterstützen
- Datenintegration und -bereitstellung durchführen
- Datenmodelle und Datenflüsse gestalten
- Backend-Logik entwickeln
- Anforderungen identifizieren und analytische Lösungen konzipieren
- BI-Strategien und Reporting umsetzen
- Informationsbedarfsanalysen durchführen
- Komplexe Datenlandschaften strukturieren
- Datenquellen integrieren
- Prozesse und Entscheidungen messbar verbessern
- Neue fachliche und technologische Fragestellungen analysieren
- Lösungskonzepte entwickeln und umsetzen
- Projekterfahrung einbringen, um Mehrwerte zu schaffen
- An der Entwicklung des Dienstleistungsportfolios mitwirken
- Go-to-Market-Ansätze unterstützen
- Fähigkeiten bei Market Units und Industry Leads positionieren
- Native SAP-Datenstrukturen modellieren
- Daten aus unterschiedlichen Quellen integrieren
- Datengrundlage für Reporting-Lösungen schaffen
- Datawarehouse-Lösungen entwickeln
- Bei fachlichen Anforderungen beraten und datenbasierte Lösungen umsetzen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SAP Datasphere
- SAP HANA Native
- SQL
- Python
- R
- SAP BTP
- SAP BW/4HANA
- SAP Analytics Cloud
- SAP Analytics Cloud Planning
- ABAP (OO)
- AMDP
- SQL-Scripting
- Databricks
- Snowflake
- AWS
- Azure
- Google Cloud
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
Firmenfahrrad
- Jobfahrrad-Programm
Sonstige Zulagen
- Mobilitätsbudget
Weiterbildungsangebote
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Lockere Unternehmenskultur
- Internationales Netzwerk
Familienfreundlichkeit
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Work-life-balance
Betriebliche Altersvorsorge
- Deferred Compensation
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsangebote
Sonstige Vorteile
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
Team Events & Ausflüge
- Team- und Sportevents
Über das Unternehmen
Capgemini
Branche
Consulting
Beschreibung
Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen, der bei der digitalen und nachhaltigen Transformation unterstützt.
Noch nicht perfekt?
- Capgemini
Senior SAP Analytics Consultant(m/w/x)
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Senior IT-Consultant SAP Data & Analytics(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Hamburg - SAP
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