Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Senior Policy Data Scientist für die evidenzbasierte Politikberatung(m/w/x)
Analyse und Auswertung von Politikprogrammen und -trends mit fortgeschrittenen datenwissenschaftlichen Methoden. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Public Policy Kontexten erforderlich. Zuschüsse für umweltfreundliche Mobilität, Jobrad-Leasing und Urban Sports Club-Mitgliedschaft.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in relevantem Fachgebiet
- Belastbare empirische Methodenkenntnisse (idealerweise Politikberatung)
- Zusatzstudium oder gleichwertige Berufserfahrung in Data/Computer Science Methoden
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in fortgeschrittenen datenwissenschaftlichen Methoden (Public Policy Kontext)
- Fundierte Kenntnisse in Python
- Kenntnisse in SQL von Vorteil
- Kenntnisse in R von Vorteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Weitere Sprachen von Vorteil
- Erfahrung mit offenen Datenquellen
- Erfahrung mit GitHub
- Erfahrung mit Datenbankkonsolidierung
- Erfahrung mit Datenverarbeitung
- Erfahrung mit Web Scraping
- Gute Kommunikationsfähigkeiten
- Fähigkeit zur Arbeit in internationalem/multikulturellem Umfeld
- Erfahrung mit NLP und Wissensextraktion (wünschenswert)
- Kenntnisse und Interesse an Machine-Learning-Methoden zur Klassifikation (Plus)
- Erfahrung mit Microsoft Azure (Data-Science-Workflows, Governance, MLOps)
- Verständnis für Wissenschaft, Technologie, Innovation
- Erfahrung in Zusammenarbeit mit politischen Entscheidungsträgern
- Kenntnisse im Umgang mit Wirtschafts-/Innovationsdaten (von Vorteil)
Aufgaben
- Data-Science-Methoden in Beratungsprojekten implementieren
- Politikprogramme und -trends analysieren und evaluieren
- Projektmanagement und -leitung in agilen Kontexten übernehmen
- Ergebnisse adressatengerecht aufbereiten
- Eigenständige konzeptionelle und empirische Arbeit leisten
- Projektakquise durchführen (Konzeption und Angebotserstellung)
- Netzwerk mit Kooperationspartner:innen und Akteur:innen aufbauen
- Datengetriebene Analysen durchführen
- Moderne KI- und Data-Science-Methoden einsetzen
- Skalierbare Analyseumgebungen in Python nutzen
- Robuste Datenpipelines entwickeln und umsetzen
- Heterogene Datenquellen extrahieren, transformieren und integrieren
- Datenqualität und -validierung sicherstellen
- Interaktive Dashboards konzipieren und entwickeln
- Datengetriebene Erkenntnisse visualisieren und kommunizieren
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- R
- GitHub
- Microsoft Azure
- NLP
- Machine Learning
Benefits
Öffi Tickets
- Zuschüsse für umweltfreundliche Mobilität
Firmenfahrrad
- Jobrad-Leasing
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Urban Sports Club-Mitgliedschaft
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersversorgung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsweise
- Home-Office-Möglichkeiten
Sonstige Vorteile
- Attraktive Arbeitsplätze
Moderne Technikausstattung
- Mobilfähige Ausstattung
Weiterbildungsangebote
- Interne und externe Fortbildungsangebote
Lockere Unternehmenskultur
- Flache Hierarchien
- Offene Unternehmenskultur
- Angenehme Arbeitsatmosphäre
- Kollegiales, vertrauensvolles Miteinander
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Teamevents
Attraktive Vergütung
- Mitarbeiterbeteiligung am Unternehmenserfolg
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
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- science + computing AGVollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Fürth, Essen, Tübingen, Frankfurt am Main, Ingolstadt, Hamburg, Stuttgart, Berlin, München
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Senior Consultant Data Science(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Bonn, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, München - statworx
Senior Consultant Data Science Fokus NLP(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementFrankfurt am Main - Capgemini Invent
Senior Consultant / Manager Data & Innovation I Data-Driven Government(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart - DGQ
Data Scientist mit Schwerpunkt Datenintegration(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main
Senior Policy Data Scientist für die evidenzbasierte Politikberatung(m/w/x)
Analyse und Auswertung von Politikprogrammen und -trends mit fortgeschrittenen datenwissenschaftlichen Methoden. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Public Policy Kontexten erforderlich. Zuschüsse für umweltfreundliche Mobilität, Jobrad-Leasing und Urban Sports Club-Mitgliedschaft.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in relevantem Fachgebiet
- Belastbare empirische Methodenkenntnisse (idealerweise Politikberatung)
- Zusatzstudium oder gleichwertige Berufserfahrung in Data/Computer Science Methoden
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in fortgeschrittenen datenwissenschaftlichen Methoden (Public Policy Kontext)
- Fundierte Kenntnisse in Python
- Kenntnisse in SQL von Vorteil
- Kenntnisse in R von Vorteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Weitere Sprachen von Vorteil
- Erfahrung mit offenen Datenquellen
- Erfahrung mit GitHub
- Erfahrung mit Datenbankkonsolidierung
- Erfahrung mit Datenverarbeitung
- Erfahrung mit Web Scraping
- Gute Kommunikationsfähigkeiten
- Fähigkeit zur Arbeit in internationalem/multikulturellem Umfeld
- Erfahrung mit NLP und Wissensextraktion (wünschenswert)
- Kenntnisse und Interesse an Machine-Learning-Methoden zur Klassifikation (Plus)
- Erfahrung mit Microsoft Azure (Data-Science-Workflows, Governance, MLOps)
- Verständnis für Wissenschaft, Technologie, Innovation
- Erfahrung in Zusammenarbeit mit politischen Entscheidungsträgern
- Kenntnisse im Umgang mit Wirtschafts-/Innovationsdaten (von Vorteil)
Aufgaben
- Data-Science-Methoden in Beratungsprojekten implementieren
- Politikprogramme und -trends analysieren und evaluieren
- Projektmanagement und -leitung in agilen Kontexten übernehmen
- Ergebnisse adressatengerecht aufbereiten
- Eigenständige konzeptionelle und empirische Arbeit leisten
- Projektakquise durchführen (Konzeption und Angebotserstellung)
- Netzwerk mit Kooperationspartner:innen und Akteur:innen aufbauen
- Datengetriebene Analysen durchführen
- Moderne KI- und Data-Science-Methoden einsetzen
- Skalierbare Analyseumgebungen in Python nutzen
- Robuste Datenpipelines entwickeln und umsetzen
- Heterogene Datenquellen extrahieren, transformieren und integrieren
- Datenqualität und -validierung sicherstellen
- Interaktive Dashboards konzipieren und entwickeln
- Datengetriebene Erkenntnisse visualisieren und kommunizieren
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- R
- GitHub
- Microsoft Azure
- NLP
- Machine Learning
Benefits
Öffi Tickets
- Zuschüsse für umweltfreundliche Mobilität
Firmenfahrrad
- Jobrad-Leasing
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Urban Sports Club-Mitgliedschaft
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersversorgung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsweise
- Home-Office-Möglichkeiten
Sonstige Vorteile
- Attraktive Arbeitsplätze
Moderne Technikausstattung
- Mobilfähige Ausstattung
Weiterbildungsangebote
- Interne und externe Fortbildungsangebote
Lockere Unternehmenskultur
- Flache Hierarchien
- Offene Unternehmenskultur
- Angenehme Arbeitsatmosphäre
- Kollegiales, vertrauensvolles Miteinander
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Teamevents
Attraktive Vergütung
- Mitarbeiterbeteiligung am Unternehmenserfolg
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Über das Unternehmen
Technopolis Group
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein internationales Forschungs- und Beratungsunternehmen für den öffentlichen Sektor mit über 300 Politikberater*innen an zwölf Standorten in Europa, Afrika und Lateinamerika.
Noch nicht perfekt?
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Senior Data Scientist(m/w/x)
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Vollzeitmit HomeofficeManagementFrankfurt am Main - Capgemini Invent
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