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TOTOWA

Senior MarTech & Customer Data Engineer(m/w/x)

München
Vollzeit, Teilzeitmit HomeofficeSenior

Gestaltung von Architekturen für Customer Data Platforms (Salesforce/Bloomreach) bei einem Beratungs- und Umsetzungspartner. Mehrjährige Erfahrung mit Customer Data Platforms und Cloud Data Platforms erforderlich. Großer Gleitzeitrahmen, Vollzeit oder Teilzeit möglich.

Anforderungen

  • Technische Exzellenz Enterprise-B2B-Umfeld
  • Mehrjährige Erfahrung MarTech und Customer Data Management
  • Erfahrung Customer Data Platforms (CDP)
  • Erfahrung Cloud Data Platforms (Snowflake, Databricks)
  • Sehr gutes Verständnis relationaler/eventbasierter Datenmodelle
  • Fundierte Kenntnisse SQL, ETL, API-Management, Systemintegration
  • Architektur- und Integrationsverständnis
  • Erfahrung komplexe Enterprise-IT-Architekturen
  • Verständnis Systemintegrationen (CRM, ERP, CDP, Commerce, Analytics)
  • Fähigkeit zur Bewertung und Gestaltung von Integrationsmustern
  • Verständnis Governance-, Skalierungs-, Wartbarkeitsanforderungen
  • Business- und Prozessverständnis
  • Verständnis End-to-End-Business-Prozesse (Marketing, Sales, Service)
  • Fähigkeit, technische Lösungen operativ zu denken
  • Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data-Analytics-Teams (BI)
  • Consulting-Mindset und Kommunikationsfähigkeit
  • Fähigkeit zur Bewertung technischer Optionen und Ableitung von Empfehlungen
  • Sicherheit im Austausch mit Stakeholdern
  • Sehr sicheres Auftreten gegenüber Management/Senior-Stakeholdern
  • Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln
  • Struktur und Qualitätsanspruch
  • Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
  • Hoher Anspruch an Code-, Architektur-, Dokumentationsqualität
  • Fähigkeit, technische Konzepte zu erklären und mit Consultants zusammenzuarbeiten
  • Arbeitsweise und Persönlichkeit
  • Hohe Eigenverantwortung, Problemlösungskompetenz, strukturierte Arbeitsweise, Challenger-Mindset
  • Bereitschaft zur Verantwortungsübernahme und Kundenbegleitung vor Ort

Aufgaben

  • Strategische Customer-Data-Konzepte in Systemarchitekturen übersetzen
  • Marketing-Automation-Konzepte in Systemarchitekturen übersetzen
  • Für Consultants, Fachbereiche und Data Teams Sparringspartner sein
  • Komplexe Customer-Data-Architekturen konzipieren
  • Komplexe Marketing-Technologie-Architekturen konzipieren
  • Komplexe Customer-Data-Architekturen implementieren
  • Komplexe Marketing-Technologie-Architekturen implementieren
  • Customer Data Platforms wie Salesforce Data Cloud beraten
  • Customer Data Platforms wie Salesforce Data Cloud implementieren
  • Customer-360-Architekturen aufbauen
  • Customer-360-Architekturen weiterentwickeln
  • Skalierbare Datenmodelle entwickeln
  • Segmentierungslogiken entwickeln
  • Event- und Datenorchestrierungsstrukturen konzipieren
  • Marketing-, CRM-, ERP-, Commerce- und Analytics-Systeme integrieren
  • ETL-Prozesse implementieren
  • Datenpipelines implementieren
  • API-Management betreiben
  • Komplexe Integrationsszenarien umsetzen
  • Cloud Data Platforms wie Snowflake oder Databricks nutzen
  • Datenqualität, Skalierbarkeit und Performance sicherstellen
  • Integrations- und Architekturentscheidungen technisch bewerten
  • Technische Lösungsoptionen in Enterprise-IT-Architekturen bewerten
  • In Architektur-Workshops mitwirken
  • In Transformationsprojekten mitwirken
  • Technische Konzepte in Entscheidungsgrundlagen übersetzen
  • Fachbereiche, IT und Management zu Architekturpfaden beraten
  • Bei technischen Pitches unterstützen
  • Bei Solution Designs unterstützen
  • Tracking-, Consent- und Attributionsstrukturen aufbauen
  • Tracking-, Consent- und Attributionsstrukturen optimieren
  • Eng mit Data-Analytics- und BI-Teams zusammenarbeiten
  • Konsistente Datenmodelle über Systemgrenzen hinweg sicherstellen

Berufserfahrung

  • ca. 4 - 6 Jahre

Ausbildung

  • Abgeschlossene BerufsausbildungODER
  • Bachelor-AbschlussODER
  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Deutschverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Salesforce Data Cloud
  • Bloomreach
  • Tealium
  • Snowflake
  • Databricks
  • SQL
  • ETL
  • API-Management
  • Systemintegration
  • CRM
  • ERP
  • CDP
  • BI

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Großer Gleitzeitrahmen
  • Work from anywhere
  • Home-Office

Sonstige Vorteile

  • Vollzeit oder Teilzeit
  • Besuche von Messen & Conventions

Lockere Unternehmenskultur

  • Kollegiale Teams
  • Flache Hierarchien
  • Gelebte Open-Door-Mentalität
  • Austausch auf Augenhöhe

Mehr Urlaubstage

  • Open Vacation Policy
  • Zusätzliche freie Tage

Workation & Sabbatical

  • Temporäres Arbeiten im Ausland

Moderne Technikausstattung

  • Top-Equipment

Sonstige Zulagen

  • Individuelles Weiterbildungsbudget

Karriere- und Weiterentwicklung

  • Klare Strukturen zur Weiterentwicklung

Öffi Tickets

  • Zuschuss zum Öffi-Ticket
  • Zuschuss zum Deutschlandticket

Team Events & Ausflüge

  • Regelmäßige Teamevents

Parkplatz & Pendelvorteile

  • Zentral gelegene Loft-Offices

Snacks & Getränke

  • Kostenlose Snacks & Drinks

Boni & Prämien

  • Prämiensystem
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens TOWA erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

  • TOWA

    Senior Consultant – MarTech & Customer Data Strategy(m/w/x)

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