TOWA
Senior Consultant – MarTech & Customer Data Strategy(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSenior
Düsseldorf
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TOTOWA
Senior MarTech & Customer Data Engineer(m/w/x)
Düsseldorf
Vollzeit, Teilzeitmit HomeofficeSenior
Nejo KI-Zusammenfassung
Architekturen für Marketing- und Kundendaten bei B2B-Champions gestalten, mit Salesforce Data Cloud oder Bloomreach. Mehrjährige Erfahrung im Management von Marketing- und Kundendaten im Enterprise-B2B-Umfeld erforderlich. Großer Gleitzeitrahmen.
Anforderungen
- Technische Exzellenz im Enterprise-B2B-Umfeld
- Mehrjährige Erfahrung MarTech und Customer Data Management
- Erfahrung mit Customer Data Platforms (Salesforce Data Cloud, Bloomreach, Tealium)
- Erfahrung mit Cloud Data Platforms (Snowflake oder Databricks)
- Sehr gutes Verständnis relationaler/eventbasierter Datenmodelle
- Fundierte Kenntnisse SQL, ETL, API-Management, Systemintegration
- Architektur- und Integrationsverständnis
- Erfahrung komplexe Enterprise-IT-Architekturen
- Verständnis Systemintegrationen (CRM, ERP, CDP, Commerce, Analytics)
- Fähigkeit zur Bewertung und Gestaltung von Integrationsmustern
- Verständnis Governance-, Skalierungs-, Wartbarkeitsanforderungen
- Verständnis End-to-End-Business-Prozesse (Marketing, Sales, Service)
- Fähigkeit, technische Lösungen realitätsnah zu denken
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data-Analytics-Teams (BI)
- Fähigkeit zur Bewertung technischer Optionen und Ableitung von Empfehlungen
- Sicherheit im Austausch mit Stakeholdern
- Sehr sicheres Auftreten gegenüber Management/Senior-Stakeholdern
- Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
- Hoher Anspruch an Code-, Architektur-, Dokumentationsqualität
- Fähigkeit, technische Konzepte zu erklären und mit Consultants zusammenzuarbeiten
- Hohe Eigenverantwortung, Problemlösungskompetenz, strukturierte Arbeitsweise, Challenger-Mindset
- Bereitschaft zur Verantwortungsübernahme und Kundenbegleitung vor Ort
Aufgaben
- Strategische Customer-Data- und Marketing-Automation-Konzepte übersetzen
- Teams als technischer Sparringspartner unterstützen
- Komplexe Customer-Data-Architekturen konzipieren und implementieren
- Komplexe Marketing-Technologie-Architekturen konzipieren und implementieren
- Customer Data Platforms beraten und implementieren
- Customer-360-Architekturen aufbauen und weiterentwickeln
- Skalierbare Datenmodelle entwickeln
- Segmentierungslogiken entwickeln
- Event- und Datenorchestrierungsstrukturen konzipieren
- Marketing-, CRM-, ERP-, Commerce- und Analytics-Systeme integrieren
- ETL-Prozesse und Datenpipelines implementieren
- API-Management verantworten
- Komplexe Integrationsszenarien umsetzen
- Mit Cloud Data Platforms arbeiten
- Datenqualität, Skalierbarkeit und Performance sicherstellen
- Integrations- und Architekturentscheidungen technisch bewerten
- Technische Lösungsoptionen im Enterprise-Kontext bewerten
- In Architektur-Workshops mitwirken
- In Transformationsprojekten mitwirken
- Technische Konzepte in Entscheidungsgrundlagen übersetzen
- Fachbereiche, IT und Management zu Architekturpfaden beraten
- Technische Pitches unterstützen
- Solution Designs unterstützen
- Tracking-, Consent- und Attributionsstrukturen aufbauen und optimieren
- Eng mit Data-Analytics- und BI-Teams zusammenarbeiten
- Konsistente Datenmodelle systemübergreifend sicherstellen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Salesforce Data Cloud
- Bloomreach
- Tealium
- Snowflake
- Databricks
- SQL
- ETL
- API-Management
- CRM
- ERP
- CDP
- Commerce
- Analytics
- BI
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Großer Gleitzeitrahmen
- Work from anywhere
- Home-Office
Sonstige Vorteile
- Vollzeit oder Teilzeit
- Besuche von Messen & Conventions
Lockere Unternehmenskultur
- Kollegiale Teams
- Flache Hierarchien
- Gelebte Open-Door-Mentalität
- Austausch auf Augenhöhe
Mehr Urlaubstage
- Open Vacation Policy
- Zusätzliche freie Tage
Workation & Sabbatical
- Temporäres Arbeiten im Ausland
Moderne Technikausstattung
- Top-Equipment
Sonstige Zulagen
- Individuelles Weiterbildungsbudget
Karriere- und Weiterentwicklung
- Klare Strukturen zur Weiterentwicklung
Öffi Tickets
- Zuschuss zum Öffi-Ticket
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Teamevents
Parkplatz & Pendelvorteile
- Zentral gelegene Loft-Offices
Snacks & Getränke
- Kostenlose Snacks & Drinks
Boni & Prämien
- Prämiensystem
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens TOWA erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant Salesforce Data 360(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München - Iskander Business Partner
Senior Consultant – Martech & Data(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementDüsseldorf, München, Hamburg - Capgemini
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
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Vollzeit, Teilzeitmit HomeofficeSenior
Nejo KI-Zusammenfassung
Architekturen für Marketing- und Kundendaten bei B2B-Champions gestalten, mit Salesforce Data Cloud oder Bloomreach. Mehrjährige Erfahrung im Management von Marketing- und Kundendaten im Enterprise-B2B-Umfeld erforderlich. Großer Gleitzeitrahmen.
Anforderungen
- Technische Exzellenz im Enterprise-B2B-Umfeld
- Mehrjährige Erfahrung MarTech und Customer Data Management
- Erfahrung mit Customer Data Platforms (Salesforce Data Cloud, Bloomreach, Tealium)
- Erfahrung mit Cloud Data Platforms (Snowflake oder Databricks)
- Sehr gutes Verständnis relationaler/eventbasierter Datenmodelle
- Fundierte Kenntnisse SQL, ETL, API-Management, Systemintegration
- Architektur- und Integrationsverständnis
- Erfahrung komplexe Enterprise-IT-Architekturen
- Verständnis Systemintegrationen (CRM, ERP, CDP, Commerce, Analytics)
- Fähigkeit zur Bewertung und Gestaltung von Integrationsmustern
- Verständnis Governance-, Skalierungs-, Wartbarkeitsanforderungen
- Verständnis End-to-End-Business-Prozesse (Marketing, Sales, Service)
- Fähigkeit, technische Lösungen realitätsnah zu denken
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data-Analytics-Teams (BI)
- Fähigkeit zur Bewertung technischer Optionen und Ableitung von Empfehlungen
- Sicherheit im Austausch mit Stakeholdern
- Sehr sicheres Auftreten gegenüber Management/Senior-Stakeholdern
- Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
- Hoher Anspruch an Code-, Architektur-, Dokumentationsqualität
- Fähigkeit, technische Konzepte zu erklären und mit Consultants zusammenzuarbeiten
- Hohe Eigenverantwortung, Problemlösungskompetenz, strukturierte Arbeitsweise, Challenger-Mindset
- Bereitschaft zur Verantwortungsübernahme und Kundenbegleitung vor Ort
Aufgaben
- Strategische Customer-Data- und Marketing-Automation-Konzepte übersetzen
- Teams als technischer Sparringspartner unterstützen
- Komplexe Customer-Data-Architekturen konzipieren und implementieren
- Komplexe Marketing-Technologie-Architekturen konzipieren und implementieren
- Customer Data Platforms beraten und implementieren
- Customer-360-Architekturen aufbauen und weiterentwickeln
- Skalierbare Datenmodelle entwickeln
- Segmentierungslogiken entwickeln
- Event- und Datenorchestrierungsstrukturen konzipieren
- Marketing-, CRM-, ERP-, Commerce- und Analytics-Systeme integrieren
- ETL-Prozesse und Datenpipelines implementieren
- API-Management verantworten
- Komplexe Integrationsszenarien umsetzen
- Mit Cloud Data Platforms arbeiten
- Datenqualität, Skalierbarkeit und Performance sicherstellen
- Integrations- und Architekturentscheidungen technisch bewerten
- Technische Lösungsoptionen im Enterprise-Kontext bewerten
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- In Transformationsprojekten mitwirken
- Technische Konzepte in Entscheidungsgrundlagen übersetzen
- Fachbereiche, IT und Management zu Architekturpfaden beraten
- Technische Pitches unterstützen
- Solution Designs unterstützen
- Tracking-, Consent- und Attributionsstrukturen aufbauen und optimieren
- Eng mit Data-Analytics- und BI-Teams zusammenarbeiten
- Konsistente Datenmodelle systemübergreifend sicherstellen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Salesforce Data Cloud
- Bloomreach
- Tealium
- Snowflake
- Databricks
- SQL
- ETL
- API-Management
- CRM
- ERP
- CDP
- Commerce
- Analytics
- BI
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Großer Gleitzeitrahmen
- Work from anywhere
- Home-Office
Sonstige Vorteile
- Vollzeit oder Teilzeit
- Besuche von Messen & Conventions
Lockere Unternehmenskultur
- Kollegiale Teams
- Flache Hierarchien
- Gelebte Open-Door-Mentalität
- Austausch auf Augenhöhe
Mehr Urlaubstage
- Open Vacation Policy
- Zusätzliche freie Tage
Workation & Sabbatical
- Temporäres Arbeiten im Ausland
Moderne Technikausstattung
- Top-Equipment
Sonstige Zulagen
- Individuelles Weiterbildungsbudget
Karriere- und Weiterentwicklung
- Klare Strukturen zur Weiterentwicklung
Öffi Tickets
- Zuschuss zum Öffi-Ticket
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Teamevents
Parkplatz & Pendelvorteile
- Zentral gelegene Loft-Offices
Snacks & Getränke
- Kostenlose Snacks & Drinks
Boni & Prämien
- Prämiensystem
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Über das Unternehmen
TOWA
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein international ausgezeichneter Beratungs- und Umsetzungspartner für B2B Champions, der digitale Transformation vorantreibt.
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