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SI
Simon-Kucher
vor 2 Monaten

Senior Manager – Data Engineering(m/w/x)

Berlin, Bonn, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, München
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML

Beschreibung

In this role, you will empower organizations by transforming raw data into actionable insights, designing robust data architectures, and leading cloud management strategies. Your day-to-day responsibilities will involve collaborating with teams to optimize data flows and ensuring seamless deployment of AI/ML models.

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Anforderungen

  • •At least 6 years of relevant industry experience
  • •Proven success in deploying production-grade data and AI/ML solutions
  • •Deep knowledge of cloud platforms (AWS, Azure, or GCP)
  • •Strong expertise in DevOps, including CI/CD pipelines
  • •Hands-on experience building, deploying, and scaling high-availability environments
  • •Demonstrated ability to implement robust monitoring, logging, and security practices
  • •Track record of optimizing system performance and reliability
  • •Excellent communication skills to convey technical concepts
  • •Proven leadership in managing teams through complex projects
  • •A standout university degree in a relevant field

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Berufserfahrung

6 Jahre

Aufgaben

  • •Ensure stakeholders have access to complete and relevant data
  • •Transform complex datasets into structured, actionable outputs
  • •Deliver automated, reliable data flows for operational efficiency
  • •Present technical concepts to both technical and non-technical stakeholders
  • •Create clear visualizations that translate technical analysis into business insights
  • •Design and implement end-to-end data architectures on AWS, Azure, or GCP
  • •Collaborate with data science and engineering teams to optimize data pipelines
  • •Establish data management best practices for compliance and security
  • •Architect and maintain scalable cloud environments for AI applications
  • •Define cloud stack design focusing on availability, security, and cost-efficiency
  • •Advise on implementing infrastructure as code principles using Terraform or CloudFormation
  • •Design and manage CI/CD pipelines for AI/ML model deployment
  • •Orchestrate containerized environments for efficient application delivery
  • •Establish MLOps best practices, including model monitoring and automated retraining

Tools & Technologien

AWSAzureGCPDockerKubernetesTerraformCloudFormation

Sprachen

Englisch – verhandlungssicher

Deutsch – verhandlungssicher

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • •Hybrid working

Kinderbetreuung

  • •Daycare allowance

Mitarbeiterrabatte

  • •Corporate discounts

Mentale Gesundheitsförderung

  • •Wellbeing support

Snacks & Getränke

  • •Healthy snacks and beverages

Team Events & Ausflüge

  • •Employee events
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Simon-Kucher erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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