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QUQuantum- Systems GmbH

Senior Machine Learning Engineer(m/w/x)

Gilching, Göppingen, Berlin, Rostock
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
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Nejo KI-Zusammenfassung

Deploying deep learning models on sUAS, UGVs, and USVs for defence and security sectors. Model optimization and cloud platform experience required. Flexible working hours, mobile working, company pension.

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Anforderungen

  • Proven track record designing and training deep learning models for production
  • Model optimization experience (quantization, pruning, distillation)
  • Deep expertise in computer vision architectures or VLAs Architecture
  • Building and maintaining ML training and inference pipelines
  • Hands-on experience with cloud platforms (AWS, GCP, Azure) and containerization (Docker, Kubernetes)
  • GPU cluster management and HPC environments experience
  • Managing large-scale datasets (geospatial, image, sensor data)
  • Familiarity with drone-generated data types (imagery, LiDAR, telemetry, flight logs)
  • Data quality assurance, annotation workflows, and labelling platforms experience
  • Synthetic data generation and simulation experience
  • Degree in Computer Science, Artificial Intelligence or related engineering
  • Proficiency in Python, Rust, or C++
  • Passion for solving complex technical challenges and improving UxV products
  • Open, communicative, friendly, and competent attitude
  • Highly self-motivated and independent work drive
  • English communication skills

Aufgaben

  • Prepare and select data
  • Train and validate models
  • Deploy models on UAVs, UGVs, and USVs
  • Enhance UxV capabilities
  • Collaborate with hardware development stakeholders
  • Work with testing and production teams
  • Engage with customer operations
  • Drive continuous improvements in UxV autonomy
  • Support Quantum Systems’ mission
  • Design deep learning models for production
  • Optimize models for resource-constrained environments
  • Quantize, prune, and distill models
  • Expertise in computer vision or VLAs architectures
  • Build and maintain ML training pipelines
  • Maintain ML inference pipelines
  • Work with cloud platforms (AWS, GCP, Azure)
  • Use containerization (Docker, Kubernetes)
  • Manage GPU clusters
  • Work in high-performance computing environments
  • Manage large-scale geospatial datasets
  • Handle drone-generated imagery, LiDAR, telemetry, flight logs
  • Ensure data quality
  • Manage annotation workflows
  • Use labelling platforms
  • Generate synthetic data
  • Conduct simulations

Berufserfahrung

ca. 4 - 6 Jahre

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Sprachen

Englisch – fließend

Tools & Technologien

PythonRustC++AWSGCPAzureDockerKubernetesLiDAR

Benefits

Betriebliche Altersvorsorge
  • Company pension scheme
Flexibles Arbeiten
  • Flexible working hours
  • Mobile working
Firmenfahrrad
  • Bike-Leasing
Mitarbeiterrabatte
  • Corporate Benefits
Team Events & Ausflüge
  • Employee events
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
  • Daily lunch budget sponsored
Parkplatz & Pendelvorteile
  • Company shuttle service

Von Nejo automatisch aufbereitet

Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Quantum- Systems GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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Über das Unternehmen

QU
AerospaceGilching

Das Unternehmen ist auf die Entwicklung, Konstruktion und Produktion kleiner unbemannter Flugsysteme spezialisiert.

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  • Quantum-Systems GmbH
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