Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Weiterentwicklung einer KI-Plattform von RAG zu Multi-Agenten-Systemen mit LangGraph und Microsoft Agent Framework. Mehrjährige Berufserfahrung in Softwareentwicklung und Kubernetes erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Embedded Systems Engineering, KI/ML oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung (idealerweise 5+ Jahre) in Softwareentwicklung und Betrieb
- Sicherer Umgang mit Python
- Fundierte Kenntnisse moderner Software-Engineering-Praktiken
- Erfahrung mit Container-Orchestrierung (Kubernetes)
- OpenShift und GitOps von Vorteil oder Bereitschaft zur Einarbeitung
- Senior-Mindset: hohe Eigenverantwortung
- Architektur- und Entscheidungskompetenz
- Fähigkeit als technischer Sparringspartner
- Freude an fachlicher Anleitung von Werkstudenten
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Kommunikationsstärke
- Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
- Freude an der Zusammenarbeit im Team
- Zuverlässiger Betrieb (SRE)
- Observability (Prometheus/Grafana)
- Backup/Restore
- Incident-Response
- Disaster Recovery und Notfall-/Wiederanlaufkonzepte (BCP)
- Security-Engineering (Härtung, NetworkPolicies, TLS/PKI, Secrets-Management)
- CIS-Benchmarks/Compliance-Scanning
- Regulierte, auditpflichtige Umfelder, insbesondere ISO 27001 / ISMS
- Normativ geprägte Entwicklungsprozesse
- Full-Stack-/Frontend-Entwicklung
- OpenShift-KI-Stack: LLM-Serving (vLLM / RHAII)
- OpenShift-KI-Stack: Serving-Plattform (OpenShift AI / RHOAI, KServe)
- OpenShift-KI-Stack: Zertifikatsverwaltung (cert-manager)
- OpenShift-KI-Stack: Secrets-Management (External Secrets Operator)
- OpenShift-KI-Stack: Policy-as-Code (OPA/Rego)
Aufgaben
- KI-Plattform auf Augenhöhe mit KI-Verantwortlichen weiterentwickeln
- Weg vom RAG-System zum Multi-Agenten-System vorantreiben
- Agenten-Frameworks (z. B. LangGraph, Microsoft Agent Framework) implementieren
- Model Context Protocol (MCP) umsetzen
- Orchestrierung und Werkzeug-Anbindung für Agenten entwickeln
- Laufzeit-Guardrails und menschliche Freigaben (Human-in-the-Loop) etablieren
- Fachliche Federführung für die Qualität des RAG-Systems übernehmen
- Embeddings und Reranking für das RAG-System optimieren
- Automatische Verschlagwortung implementieren
- Evaluation des RAG-Systems (RAGAS/Phoenix) durchführen
- Robustheit und Konsistenz der Daten-Pipeline verantworten
- Saubere Ingestion von Daten sicherstellen
- Behandlung fehlgeschlagener Dokumente implementieren
- Abgleich zwischen Metadaten- und Vektordatenbank durchführen
- Skalierung der Einlese-Vorgänge optimieren
- Plattform- und GitOps-Entscheidungen treffen
- K8s-Manifeste der KI-Workloads definieren
- ArgoCD/Kustomize für GitOps nutzen
- OpenShift-Spezifika berücksichtigen
- Modell-Lifecycle und GPU-Kapazitätsplanung gestalten
- KI-Strategie im engen Austausch mit dem KI-Team prägen
- KI-Strategie mit Fachabteilungen abstimmen
- KI-Strategie mit KI-Gremien abstimmen
- Web-Frontends und interne KI-Anwendungen bauen und erweitern
- Chat-Oberfläche für KI-Anwendungen entwickeln
- Upload-Portale für KI-Anwendungen entwickeln
- SSO-Anbindung an das Firmen-Login implementieren
- Stabilen Produktivbetrieb der Plattform sicherstellen
- LLM-Serving (vLLM) optimieren
- Plattform-Überwachung (Prometheus, Grafana, AlertManager) einrichten
- Datensicherung mit nachgewiesener Wiederherstellung durchführen
- Incident-Response-Prozesse etablieren
- Cluster-Lifecycle (Installation und Updates) managen
- Belastbares Notfall- und Wiederanlaufkonzept (BCP) für das KI-System etablieren
- Sicheren Betrieb des On-Premises-Systems gewährleisten
- Auditfesten Betrieb des On-Premises-Systems gewährleisten
- Härtung des Systems implementieren
- Secrets-Management für das System umsetzen
- Zugriffssicherheit für vertrauliche Inhalte sicherstellen
- Regulatorische Anforderungen technisch umsetzen
- DSGVO-Löschmechanik implementieren
- Kennzeichnung nach EU-KI-Verordnung umsetzen
- Technische Umsetzung am KI-System für ISO-27001-Vorhaben liefern
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
- Fitness-Programm von Hansefit
- Eigene Kantine
- Essenszuschuss
- Kostenlose Getränke
- Obstkorb
- Mitarbeiterevents
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vergünstigtes Jobticket
- Umfassende Einarbeitung
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens embeX GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei embeX GmbHÜber das Unternehmen
Das Unternehmen bietet hohe Fachkompetenz bei der Entwicklung von Elektronik, hardwarenaher Software und Mechanik für anspruchsvolle embedded Systeme.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
- Jedox GmbHAI Platform Engineer(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, Freiburg im Breisgau
- KLS Martin GroupAI Consultant – Transformation & Implementation(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenTuttlingen, Mühlheim an der Donau, Freiburg im Breisgau, Fridingen an der Donau
- Valsoft CorporationAI Software Developer(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBötzingen
- LexwareSenior Softwareentwickler:in C#(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorFreiburg im Breisgau
- TRUMPF Hüttinger GmbH + Co.KGSenior FPGA Engineer(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorFreiburg im Breisgau