Toll Collect GmbH
Data Engineer – Geoinfrastruktur(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
Berlin
ab 65.000 - 75.000 / Jahr
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TOToll Collect GmbH
Senior Geospatial Data Scientist(m/w/x)
Berlin
ab 89.000 / Jahr
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeSenior
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption von MMVNet-Datenmodellen und logischen Strukturen für multimodale Netze (Straße, Schiene, Wasser) in agilen Teams. Tiefes Verständnis von Graphentheorie und Netzwerktopologien sowie routinierter Python-Umgang erforderlich. 30 Urlaubstage, Möglichkeit aus EU-Ausland zu arbeiten.
Anforderungen
- Tiefes Verständnis von Graphentheorie und Netzwerktopologien
- Erste Erfahrung mit Routingalgorithmen
- Routinierter Umgang mit Python
- Kenntnisse in GeoPandas, Shapely, MovingPandas und NumPy
- Reproduzierbare Strukturierung von Trajektorien und Netzdaten
- Zehn Jahre Praxis in Geodatenanalyse oder Netzmodellierung
- Studium oder eine vergleichbare Qualifikation
Aufgaben
- Das MMVNet-Datenmodell gemeinsam mit Projektpartner:innen konzipieren
- Logische Strukturen für multimodale Netze über Straße, Schiene und Wasser entwickeln
- Komplexe räumliche Analysen in fachliche Anforderungen übersetzen
- Umsetzbare Arbeitspakete für die Entwicklungsteams ableiten
- Automatisierte Prüfungen für Modellabweichungen aufbauen
- Die Eignung des Netzes im Proof of Concept statistisch absichern
- Trajektorien und Netzdaten mit Python reproduzierbar strukturieren
- Geostatistische Analysen mittels GeoPandas, Shapely und NumPy durchführen
Berufserfahrung
- 10 Jahre
Ausbildung
- Pflichtschulabschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- GeoPandas
- Shapely
- MovingPandas
- NumPy
Benefits
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage
Flexibles Arbeiten
- Hybrides Arbeitsmodell
- Möglichkeit aus EU-Ausland zu arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Gleitzeit
Attraktive Vergütung
- Attraktive Vergütung
Sonstige Vorteile
- Umfangreiche Arbeitgeberleistungen
- Job-Rad
Sonstige Zulagen
- 6 Euro Essenszulage
Mentoring & Coaching
- Intensive Einarbeitung
Weiterbildungsangebote
- Breites Qualifizierungsangebot
Parkplatz & Pendelvorteile
- Zentral gelegener Standort
- Optimale Verkehrsanbindung
Öffi Tickets
- Jobticket
- 40 Euro Mobilitätszuschuss
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Urban Sports Mitgliedschaft
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Toll Collect GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- MOIA
Senior Data Scientist - GeoSpatial Analytics(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg - ]init[ AG
Senior Data Consultant(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - science + computing AG
Senior Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Fürth, Essen, Tübingen, Frankfurt am Main, Ingolstadt, Hamburg, Stuttgart, Berlin, München - science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen
TOToll Collect GmbH
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Berlin
ab 89.000 / Jahr
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeSenior
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption von MMVNet-Datenmodellen und logischen Strukturen für multimodale Netze (Straße, Schiene, Wasser) in agilen Teams. Tiefes Verständnis von Graphentheorie und Netzwerktopologien sowie routinierter Python-Umgang erforderlich. 30 Urlaubstage, Möglichkeit aus EU-Ausland zu arbeiten.
Anforderungen
- Tiefes Verständnis von Graphentheorie und Netzwerktopologien
- Erste Erfahrung mit Routingalgorithmen
- Routinierter Umgang mit Python
- Kenntnisse in GeoPandas, Shapely, MovingPandas und NumPy
- Reproduzierbare Strukturierung von Trajektorien und Netzdaten
- Zehn Jahre Praxis in Geodatenanalyse oder Netzmodellierung
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Aufgaben
- Das MMVNet-Datenmodell gemeinsam mit Projektpartner:innen konzipieren
- Logische Strukturen für multimodale Netze über Straße, Schiene und Wasser entwickeln
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- Umsetzbare Arbeitspakete für die Entwicklungsteams ableiten
- Automatisierte Prüfungen für Modellabweichungen aufbauen
- Die Eignung des Netzes im Proof of Concept statistisch absichern
- Trajektorien und Netzdaten mit Python reproduzierbar strukturieren
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Berufserfahrung
- 10 Jahre
Ausbildung
- Pflichtschulabschluss
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- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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- GeoPandas
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Benefits
Mehr Urlaubstage
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Flexibles Arbeiten
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Sonstige Vorteile
- Umfangreiche Arbeitgeberleistungen
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Sonstige Zulagen
- 6 Euro Essenszulage
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- Intensive Einarbeitung
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- Breites Qualifizierungsangebot
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- Zentral gelegener Standort
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- 40 Euro Mobilitätszuschuss
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
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- Urban Sports Mitgliedschaft
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Über das Unternehmen
Toll Collect GmbH
Branche
Transportation
Beschreibung
Das Unternehmen gestaltet aktiv den Wandel in der Agilität und fördert die Zusammenarbeit in Teams.
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