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CI
Cint
vor 3 Tagen

Senior Full-Stack Machine Learning Engineer(m/w/x)

Berlin
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science

Beschreibung

In this hybrid role, you will bridge the gap between data science and engineering by building robust ML pipelines while using statistical insights to shape the product roadmap.

Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!

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Anforderungen

  • Degree in Computer Science, Mathematics, or related field
  • Strong foundation in algorithms and data structures
  • Experience building and deploying ML models
  • Familiarity with PyTorch, Scikit-learn, or XGBoost
  • Experience with Databricks and Data Lake architectures
  • Proficiency in PySpark and SQL
  • Ability to write production-ready code
  • Comfort with Docker, Kubernetes, and cloud infrastructure
  • Based in or willing to relocate to Berlin
  • Fluent English and technical communication skills

Ausbildung

Bachelor-Abschluss
ODER
Master-Abschluss

Berufserfahrung

3 Jahre

Aufgaben

  • Design and deploy production-grade ML models
  • Own the full feature engineering cycle
  • Monitor model performance in production
  • Build robust Databricks data pipelines
  • Perform deep exploratory data analysis
  • Uncover patterns and anomalies in datasets
  • Execute rigorous A/B and multivariate tests
  • Calculate statistical significance and confidence intervals
  • Translate business questions into measurable metrics
  • Forecast trends using predictive modeling
  • Create high-quality visualizations and dashboards
  • Communicate data stories to leadership
  • Collaborate with Product Managers on KPIs
  • Apply software engineering best practices
  • Conduct unit testing and code reviews

Tools & Technologien

PyTorchScikit-learnXGBoostDatabricksPySparkSQLDockerKubernetesAWSAzureGCP

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Cint erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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