Die KI-Suchmaschine für Jobs
Senior Full Stack, AI & Multi Agent Systems Entwickler(m/w/x)
Architektur und Entwicklung skalierbarer KI-Systeme mit Multi-Agenten-Ansätzen bei globalem Dienstleister für digitale Transformation. Praktische Erfahrung in AI Engineering (LLMs, RAG) und Teamleitung erforderlich. Arbeit an vielfältigen, globalen Kundenprojekten.
Anforderungen
- Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften) oder Ausbildung als Fachinformatiker:in Anwendungsentwicklung
- Berufserfahrung im Full-Stack-Engineering (Design und Implementierung skalierbarer Systeme mit Java, Spring Boot, Node.js, Python (FastAPI), React oder Angular)
- Expertise in API-Architekturen, Systemintegration und Cloud-nativem Design (AWS, GCP oder Azure)
- Fähigkeit zur Anleitung von Teams (Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit, Performance Best Practices)
- Praktische Erfahrung in AI Engineering und angewandtem maschinellem Lernen (LLMs, RAG, Knowledge Graphs)
- Erfahrung mit AI Gateways, Claude Code oder Multi-Agenten-Frameworks (LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenAI) (starkes Plus)
- Solides Verständnis der DevOps-Kultur, CI/CD-Pipelines und automatisierter Testframeworks
- Fließende Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse
Aufgaben
- Architekturentscheidungen verantworten
- Entwickler:innen coachen
- Innovationen durch angewandte KI vorantreiben
- Moderne Engineering-Praktiken anwenden
- Mit leistungsstarken Teams zusammenarbeiten
- Komplexe Anforderungen in skalierbare Lösungen verwandeln
- Moderne Full-Stack-Anwendungen entwerfen
- Leistungsstarke Full-Stack-Anwendungen liefern
- Entwicklung von Backend-Systemen leiten
- Entwicklung von Frontend-Systemen leiten
- Cloud-native Lösungen konzipieren
- Cloud-native Lösungen implementieren
- Für Skalierbarkeit sorgen
- Für Zuverlässigkeit sorgen
- Für Sicherheit sorgen
- Intelligente Coding-Assistenten einsetzen
- Automatisierung nutzen
- KI-gestütztes Testing anwenden
- DevOps-Pipelines nutzen
- KI-basierte Produkte entwickeln
- KI-basierte Plattformen entwickeln
- LLM-basierte Anwendungen entwickeln
- RAG-Pipelines entwickeln
- KI-Gateways entwickeln
- Multi-Agent-Orchestrierungsframeworks entwickeln
- Einsatz und Skalierung von KI gestalten
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Java
- Spring Boot
- Node.js
- Python
- FastAPI
- React
- Angular
- AWS
- GCP
- Azure
- LLMs
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Knowledge Graphs
- AI Gateways
- Claude Code
- LangGraph
- CrewAI
- AutoGen
- OpenAI
- CI/CD Pipelines
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Trainings- und AI-Zertifizierungen
- Kontinuierliche Lernprogramme
- Thought-Leadership-Gelegenheiten
Karriere- und Weiterentwicklung
- Zugang zu globalen Wissensnetzwerken
- Vielversprechende Karrierewege
- Entwicklungsmöglichkeiten
Team Events & Ausflüge
- Mitarbeiter-Events
Gemeinnützige Ausrichtung
- Engagement in der Community
Lockere Unternehmenskultur
- Vielfältige, inklusive und innovative Arbeitskultur
Noch nicht perfekt?
- AccentureVollzeitnur vor OrtBerufserfahrenKronberg im Taunus
- Institutional Investment Group (2IG)
Senior AI-Native Software Engineer / Architect Node.js/TypeScript(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorFrankfurt am Main - Exxeta
AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenFrankfurt am Main, Karlsruhe, Stuttgart - Capco
AI Architect(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin, Frankfurt am Main - Capgemini
Senior Software Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe
Senior Full Stack, AI & Multi Agent Systems Entwickler(m/w/x)
Architektur und Entwicklung skalierbarer KI-Systeme mit Multi-Agenten-Ansätzen bei globalem Dienstleister für digitale Transformation. Praktische Erfahrung in AI Engineering (LLMs, RAG) und Teamleitung erforderlich. Arbeit an vielfältigen, globalen Kundenprojekten.
Anforderungen
- Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften) oder Ausbildung als Fachinformatiker:in Anwendungsentwicklung
- Berufserfahrung im Full-Stack-Engineering (Design und Implementierung skalierbarer Systeme mit Java, Spring Boot, Node.js, Python (FastAPI), React oder Angular)
- Expertise in API-Architekturen, Systemintegration und Cloud-nativem Design (AWS, GCP oder Azure)
- Fähigkeit zur Anleitung von Teams (Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit, Performance Best Practices)
- Praktische Erfahrung in AI Engineering und angewandtem maschinellem Lernen (LLMs, RAG, Knowledge Graphs)
- Erfahrung mit AI Gateways, Claude Code oder Multi-Agenten-Frameworks (LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenAI) (starkes Plus)
- Solides Verständnis der DevOps-Kultur, CI/CD-Pipelines und automatisierter Testframeworks
- Fließende Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse
Aufgaben
- Architekturentscheidungen verantworten
- Entwickler:innen coachen
- Innovationen durch angewandte KI vorantreiben
- Moderne Engineering-Praktiken anwenden
- Mit leistungsstarken Teams zusammenarbeiten
- Komplexe Anforderungen in skalierbare Lösungen verwandeln
- Moderne Full-Stack-Anwendungen entwerfen
- Leistungsstarke Full-Stack-Anwendungen liefern
- Entwicklung von Backend-Systemen leiten
- Entwicklung von Frontend-Systemen leiten
- Cloud-native Lösungen konzipieren
- Cloud-native Lösungen implementieren
- Für Skalierbarkeit sorgen
- Für Zuverlässigkeit sorgen
- Für Sicherheit sorgen
- Intelligente Coding-Assistenten einsetzen
- Automatisierung nutzen
- KI-gestütztes Testing anwenden
- DevOps-Pipelines nutzen
- KI-basierte Produkte entwickeln
- KI-basierte Plattformen entwickeln
- LLM-basierte Anwendungen entwickeln
- RAG-Pipelines entwickeln
- KI-Gateways entwickeln
- Multi-Agent-Orchestrierungsframeworks entwickeln
- Einsatz und Skalierung von KI gestalten
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Java
- Spring Boot
- Node.js
- Python
- FastAPI
- React
- Angular
- AWS
- GCP
- Azure
- LLMs
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Knowledge Graphs
- AI Gateways
- Claude Code
- LangGraph
- CrewAI
- AutoGen
- OpenAI
- CI/CD Pipelines
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Trainings- und AI-Zertifizierungen
- Kontinuierliche Lernprogramme
- Thought-Leadership-Gelegenheiten
Karriere- und Weiterentwicklung
- Zugang zu globalen Wissensnetzwerken
- Vielversprechende Karrierewege
- Entwicklungsmöglichkeiten
Team Events & Ausflüge
- Mitarbeiter-Events
Gemeinnützige Ausrichtung
- Engagement in der Community
Lockere Unternehmenskultur
- Vielfältige, inklusive und innovative Arbeitskultur
Über das Unternehmen
Accenture
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen ist eines der weltweit größten Technologie- und Beratungsunternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Accenture
Full Stack Entwickler - AI Integration(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenKronberg im Taunus - Institutional Investment Group (2IG)
Senior AI-Native Software Engineer / Architect Node.js/TypeScript(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorFrankfurt am Main - Exxeta
AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenFrankfurt am Main, Karlsruhe, Stuttgart - Capco
AI Architect(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin, Frankfurt am Main - Capgemini
Senior Software Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe