Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Senior Entwicklungsingenieur Umfelderkennung (AI/ML) in der Technologieentwicklung(m/w/x)
Entwicklung KI-basierter Umfelderkennung für autonome Flurförderzeuge mit PyTorch, OpenCV und ROS. Mehrjährige Berufserfahrung in AI-basierter Umfelderkennung mit 2D/3D-Sensoren erforderlich. Flexible Arbeitszeit, 30 Tage Urlaub und kostenfreier Parkplatz.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Elektrotechnik, Robotik oder vergleichbar)
- Mehrjährige Berufserfahrung in AI-basierter Umfelderkennung mit 2D/3D-Sensoren
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in C/C++
- Fundierte Erfahrung mit PyTorch, OpenCV, ROS und ML-Workflows
- Erfahrung mit Embedded/Edge-AI-Plattformen
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Analytische, strukturierte Arbeitsweise, Eigeninitiative und Umsetzungsstärke
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Innovative Produktideen im Bereich Technologie- und Vorentwicklung für die Intralogistik entwickeln und umsetzen
- AI-basierte Anwendungen (Machine Learning & Deep Learning) zur Umfelderkennung für zukünftige Flurförderzeuge entwickeln und bewerten
- Prototypische Umsetzung (bis zum PoC) von AI-basierten Anwendungen zur Umfelderkennung
- Trainings-, Evaluierungs- und Inferenz-Pipelines für ML- und Deep-Learning-Modelle konzipieren und umsetzen
- Simulationsumgebungen und Digital Twins zur datengetriebenen Funktionsentwicklung und -absicherung nutzen und ausbauen
- Technologiebeobachtung im Bereich Sensorik, Machine Learning und Large Language Models systematisch durchführen
- Anwendungspotenziale aus der Technologiebeobachtung ableiten
- Enge Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und externen Partnern (z. B. Forschung, Startups, Technologieanbieter) pflegen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- C/C++
- PyTorch
- OpenCV
- ROS
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeit
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Betriebskantine
Weiterbildungsangebote
- Persönliche Weiterentwicklung
Parkplatz & Pendelvorteile
- Kostenfreier Parkplatz
Lockere Unternehmenskultur
- Flache Hierarchien
Startup-Atmosphäre
- Kurze Entscheidungswege
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- Fundierte Erfahrung mit PyTorch, OpenCV, ROS und ML-Workflows
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Aufgaben
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- AI-basierte Anwendungen (Machine Learning & Deep Learning) zur Umfelderkennung für zukünftige Flurförderzeuge entwickeln und bewerten
- Prototypische Umsetzung (bis zum PoC) von AI-basierten Anwendungen zur Umfelderkennung
- Trainings-, Evaluierungs- und Inferenz-Pipelines für ML- und Deep-Learning-Modelle konzipieren und umsetzen
- Simulationsumgebungen und Digital Twins zur datengetriebenen Funktionsentwicklung und -absicherung nutzen und ausbauen
- Technologiebeobachtung im Bereich Sensorik, Machine Learning und Large Language Models systematisch durchführen
- Anwendungspotenziale aus der Technologiebeobachtung ableiten
- Enge Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und externen Partnern (z. B. Forschung, Startups, Technologieanbieter) pflegen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
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Benefits
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Über das Unternehmen
Jungheinrich
Branche
Manufacturing
Beschreibung
Das Unternehmen produziert Elektro-Niederhubwagen, Hochhubwagen und Schubmaststapler und ist führend in der Intralogistik.
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