Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Senior DevOps / MLOps Engineer(m/w/x)
Designing and operating cloud-native ML infrastructure across multiple hyperscalers. Deep expertise in IaC and CI/CD pipelines required. Equity incentive plan, international team.
Deine Match-Analyse
Warum dieser Job zu dir passt
Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Proven track record building/operating scalable backend/frontend services for ML applications
- Strong hands-on DevOps tooling experience (preferably GitLab)
- Designing scalable, efficient pipelines and generalize DevOps processes
- Solid experience with major cloud platforms (ideally Google Cloud/Microsoft Azure)
- Deep expertise in Infrastructure as Code (preferably Terraform)
- Strong background in containerization and microservices architectures
- Focus on DevOps tooling (Kubernetes, Docker, ArgoCD, Helm)
- Familiarity with MLOps concepts
- Proficient in Python
- Experience with uv, ruff and similar code quality tools
- Practical experience with system scaling
- Practical experience with load balancing
- Practical experience with configuration management
- Practical experience with deployment pipelines
- Experience designing/operating secure, privacy-compliant systems (e.g., GDPR)
- Experience with user account management
- Experience with data retention/deletion mechanisms
- Bachelor’s, Master’s, or PhD in Computer Science or related field
- Fluent in English
Aufgaben
- Collaborate closely with development teams
- Design cloud-native infrastructure across multiple hyperscalers
- Operate cloud-native infrastructure across multiple hyperscalers
- Utilize a high level of automation
- Use IaC and CI/CD pipelines
- Transform experimental machine-learning algorithms into production systems
- Transform experimental machine-learning services into production systems
- Ensure production systems are reliable, scalable, secure, and privacy-focused
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Equity incentive plan
- International team
- Creative working environment
- Good vibes
- Streamlined decision-making
- Full responsibility for tasks
- Learn from mistakes
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens ramblr GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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The company develops AI-driven data pipelines for next-gen AR and XR devices, focusing on video analysis and understanding.
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