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Senior Data Scientist(m/w/x)
Konzeption und Umsetzung mathematischer Optimierungsmodelle für Energieversorger und politische Entscheidungsträger. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in mathematischer Optimierung erforderlich. Arbeit an strategischen Projekten mit Energieversorgern und Politik.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) mit quantitativem Fokus
- Mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich mathematische Optimierung
- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung komplexer Optimierungsmodelle
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
- Erste Teamleaderfahrung
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Aufgaben
- Analytische Lösungen entwickeln und realisieren
- Mathematische Optimierungsmodelle konzipieren und umsetzen
- Eng mit Projektteams und Kund:innenteams zusammenarbeiten
- Eigenen Workstream verantworten
- Projektakquise unterstützen und Vorgehen im Optimierungs-Workstream erarbeiten
- Projektdurchführung gemäß geplantem Vorgehen verantworten
- Mathematische Optimierungsmodelle entwickeln
- Geeignete Lösungsverfahren auswählen
- Kund:innendaten aufbereiten und abstimmen
- Operative Umsetzung auf der Datenplattform durchführen
- Analytische Erkenntnisse in strategische Entscheidungsprozesse integrieren
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Noch nicht perfekt?
- Roland BergerVollzeitnur vor OrtSeniorMünchen
- XITASO GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtSeniorAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruheab 76.000 / Jahr - Appsfactory GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorLeipzig, München, Hamburg, Köln - Giesecke+Devrient
Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorMünchen
Senior Data Scientist(m/w/x)
Konzeption und Umsetzung mathematischer Optimierungsmodelle für Energieversorger und politische Entscheidungsträger. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in mathematischer Optimierung erforderlich. Arbeit an strategischen Projekten mit Energieversorgern und Politik.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) mit quantitativem Fokus
- Mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich mathematische Optimierung
- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung komplexer Optimierungsmodelle
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
- Erste Teamleaderfahrung
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Aufgaben
- Analytische Lösungen entwickeln und realisieren
- Mathematische Optimierungsmodelle konzipieren und umsetzen
- Eng mit Projektteams und Kund:innenteams zusammenarbeiten
- Eigenen Workstream verantworten
- Projektakquise unterstützen und Vorgehen im Optimierungs-Workstream erarbeiten
- Projektdurchführung gemäß geplantem Vorgehen verantworten
- Mathematische Optimierungsmodelle entwickeln
- Geeignete Lösungsverfahren auswählen
- Kund:innendaten aufbereiten und abstimmen
- Operative Umsetzung auf der Datenplattform durchführen
- Analytische Erkenntnisse in strategische Entscheidungsprozesse integrieren
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Über das Unternehmen
Roland Berger
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt Strategien für die Transformation der Energiebranche in Zusammenarbeit mit führenden Energieversorgern und politischen Entscheidungsträgern.
Noch nicht perfekt?
- Roland Berger
Senior Consultant / Project Manager Digital Operations(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen - XITASO GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtSeniorAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruheab 76.000 / Jahr - Appsfactory GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorLeipzig, München, Hamburg, Köln - Giesecke+Devrient
Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorMünchen