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Senior Data Scientist – Vertriebsprozesse und KI(m/w/x)
Automatisierungslösungen für Vertriebsprozesse in den Produktivbetrieb überführen, KI-Wissensdatenbanken aufbauen bei einem der größten Versicherer. Mehrjährige Data Scientist Praxis im Unternehmenskontext und sehr gute Python/SQL-Kenntnisse erforderlich. 38h-Woche, Lebensarbeitszeitkonto und 14 Monatsgehälter.
Anforderungen
- Unterstützung der fachlichen Adoption von KI-Lösungen
- Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik/Statistik oder vergleichbar
- Mehrjährige Praxis als Data Scientist im Unternehmenskontext
- Nachweisbare Effizienz- und Qualitätsgewinne
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Sicherheit in Feature Engineering, Deployment und Monitoring
- Routine in RPA sowie No-/Low-Code
- Kenntnisse in KI und GenAI
- Sehr gute Kenntnisse der Microsoft-Azure-Cloud
- Idealerweise vertraut mit Lean/Six Sigma/DMAIC
- Wünschenswertes Vertriebsverständnis und Anforderungsmanagement
- Strukturierte, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
- Überzeugendes Auftreten und kooperative Arbeitsweise
Aufgaben
- Effizienzpotenziale im Innen- und Außendienst identifizieren
- Priorisierte Use Cases in KI-Lösungen umsetzen
- Automatisierungslösungen in den produktiven Betrieb überführen
- Vertriebsprozesse in bestehende Systemlandschaften integrieren
- Datenbanken, Vektorisierungen und KI-Wissensdatenbanken aufbauen
- Erfolge durch KPIs und Reporting messbar machen
- Eng mit Prozessverantwortlichen und Spezialist:innen zusammenarbeiten
- Stetigen Wissenstransfer innerhalb der Abteilung sicherstellen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- RPA
- No-Code
- Low-Code
- KI
- GenAI
- Microsoft Azure Cloud
- Lean
- Six Sigma
- DMAIC
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Gleitzeit
Sonstige Vorteile
- Lebensarbeitszeitkonto
- Pflegenetzwerk
Attraktive Vergütung
- 14 Monatsgehälter
Sonstige Zulagen
- Weihnachtsgeld
Boni & Prämien
- Variables Vergütungssystem
- Sonderzahlungen
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeitertarife
- Rabattaktionen
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
- Zusätzliche arbeitsfreie Tage
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsmanagement
- Hauseigenes Fitnessstudio
- Netzwerk von Sportangeboten
Öffi Tickets
- Jobticket
Firmenfahrrad
- Jobrad/Fahrradleasing
Parkplatz & Pendelvorteile
- Verkehrsgünstige Lage
- Überdachte Fahrradparkplätze
Familienfreundlichkeit
- Eltern-Kind-Büros
Kinderbetreuung
- Kindernotfallbetreuung
- Eigene Kindertagespflege
Mentale Gesundheitsförderung
- R+V-Sozialberatung
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Betriebsrestaurant
Weiterbildungsangebote
- Förderung durch R+V Akademie
- Übernahme externer Qualifizierungsmaßnahmen
Noch nicht perfekt?
- R+V Allgemeine Versicherung AGVollzeitmit HomeofficeSeniorWiesbaden
- R+V Allgemeine Versicherung AG
Berater AI / Customer Experience Consultant(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWiesbaden - R+V Allgemeine Versicherung AG
Data Science Experte für Customer Intelligence(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorWiesbaden - R+V Allgemeine Versicherung AG
Berater Digitalisierung & Automatisierung(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWiesbaden - Kuraray Europe
Senior Manager Decision Intelligence(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementHattersheim
Senior Data Scientist – Vertriebsprozesse und KI(m/w/x)
Automatisierungslösungen für Vertriebsprozesse in den Produktivbetrieb überführen, KI-Wissensdatenbanken aufbauen bei einem der größten Versicherer. Mehrjährige Data Scientist Praxis im Unternehmenskontext und sehr gute Python/SQL-Kenntnisse erforderlich. 38h-Woche, Lebensarbeitszeitkonto und 14 Monatsgehälter.
Anforderungen
- Unterstützung der fachlichen Adoption von KI-Lösungen
- Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik/Statistik oder vergleichbar
- Mehrjährige Praxis als Data Scientist im Unternehmenskontext
- Nachweisbare Effizienz- und Qualitätsgewinne
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Sicherheit in Feature Engineering, Deployment und Monitoring
- Routine in RPA sowie No-/Low-Code
- Kenntnisse in KI und GenAI
- Sehr gute Kenntnisse der Microsoft-Azure-Cloud
- Idealerweise vertraut mit Lean/Six Sigma/DMAIC
- Wünschenswertes Vertriebsverständnis und Anforderungsmanagement
- Strukturierte, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
- Überzeugendes Auftreten und kooperative Arbeitsweise
Aufgaben
- Effizienzpotenziale im Innen- und Außendienst identifizieren
- Priorisierte Use Cases in KI-Lösungen umsetzen
- Automatisierungslösungen in den produktiven Betrieb überführen
- Vertriebsprozesse in bestehende Systemlandschaften integrieren
- Datenbanken, Vektorisierungen und KI-Wissensdatenbanken aufbauen
- Erfolge durch KPIs und Reporting messbar machen
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Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
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Tools & Technologien
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- Low-Code
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- DMAIC
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Gleitzeit
Sonstige Vorteile
- Lebensarbeitszeitkonto
- Pflegenetzwerk
Attraktive Vergütung
- 14 Monatsgehälter
Sonstige Zulagen
- Weihnachtsgeld
Boni & Prämien
- Variables Vergütungssystem
- Sonderzahlungen
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeitertarife
- Rabattaktionen
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
- Zusätzliche arbeitsfreie Tage
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsmanagement
- Hauseigenes Fitnessstudio
- Netzwerk von Sportangeboten
Öffi Tickets
- Jobticket
Firmenfahrrad
- Jobrad/Fahrradleasing
Parkplatz & Pendelvorteile
- Verkehrsgünstige Lage
- Überdachte Fahrradparkplätze
Familienfreundlichkeit
- Eltern-Kind-Büros
Kinderbetreuung
- Kindernotfallbetreuung
- Eigene Kindertagespflege
Mentale Gesundheitsförderung
- R+V-Sozialberatung
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Betriebsrestaurant
Weiterbildungsangebote
- Förderung durch R+V Akademie
- Übernahme externer Qualifizierungsmaßnahmen
Über das Unternehmen
R+V Allgemeine Versicherung AG
Branche
Insurance
Beschreibung
Das Unternehmen ist einer der größten Versicherer Deutschlands und verbessert Prozesse für eine schnellere und effizientere Kundenbearbeitung.
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